NaaS, управляемый искусственным интеллектом, лидирует в инновациях на GNE 2025

Обучение моделей ИИ и их запуск часто являются распределенной задачей. Различные вычислительные ресурсы и ресурсы данных обычно развертываются стратегически для оптимизации производительности и снижения затрат. Такая распределенная модель сделала новый акцент на базовой сетевой инфраструктуре, которая соединяет различные элементы. Этот сетевой аспект ИИ был в центре внимания конференции GNE 2025, состоявшейся на этой неделе в Арлингтоне, штат Техас.

Влияние ИИ на ежегодное мероприятие Global NaaS Event (GNE) было очевидно на протяжении всей конференции. В прошлые годы основной темой конференции была сама сеть как услуга (NaaS). В последние несколько лет организатор конференции Mplify (ранее MEF), международная организация, состоящая из поставщиков услуг, поставщиков технологических решений и корпоративных пользователей, сосредоточила свое внимание на разработке платформ, API оркестрации служб жизненного цикла (LSO) и сертификации, которые позволили надежно заказывать и безопасно доставлять предложения NaaS по мере необходимости.

См. также: Почему современному искусственному интеллекту нужен NaaS

В центре внимания NaaS для искусственного интеллекта

Ранее в этом году Mplify расширила сферу своей деятельности, чтобы удовлетворить потребность в надежной сети для поддержки искусственного интеллекта, распределенного интеллекта и современных предложений, таких как Neoclouds и графические процессоры как услуга.

Технический директор Mplify Паскаль Менезес в своем вступительном слове представил сетевой аспект ИИ. "Сеть становится критически важной. Она должна иметь гарантии производительности, качество и безопасность", - сказал Менезес. «Он также должен быть динамичным, гибким по требованию, программируемым и автоматизированным».

Он отметил несколько ключевых областей, на которых Mplify и другие концентрируются для поддержки NaaS для искусственного интеллекта.

Для начала он отметил, что различные методы транспортировки ИИ становятся все более стратегическими. Существует большой спрос на пропускную способность для поддержки рабочих нагрузок ИИ. Отрасль реагирует новыми предложениями в таких областях, как Carrier Ethernet, широкополосная связь по протоколу IP и спутники на низкой околоземной орбите (LEO).

Чтобы такие предложения поддерживали распределенные рабочие нагрузки ИИ, должен быть способ упорядочивать, использовать и управлять различными транспортными технологиями, как если бы они были единым целым. С этой целью Mplify объявила на конференции, что присоединяется к GSMA Open Gateway Framework для разработки унифицированных сетевых API, которые работают как в проводных, так и в беспроводных доменах, поддерживая возможности подключения искусственного интеллекта.

В частности, Mplify заявила, что она поможет улучшить междоменную интеграцию от беспроводной к проводной среде, используя свои API-интерфейсы LSO в дополнение к API-интерфейсам CAMARA GSMA Open Gateway Framework для мобильных сетей. Такое сочетание поможет обеспечить бесперебойное сквозное соединение.

См. также: Что такое неооблачные облака и зачем они нужны искусственному интеллекту?

ИИ стимулирует требования к сертификации операторов Ethernet

Интересно, что Менезес отметил, что в этом году в Mplify наблюдался всплеск спроса на сертификаты Carrier Ethernet со стороны провайдеров всех типов. Им нужна была сертификация, поскольку корпоративные клиенты и поставщики услуг добавляли требования к сертификации в запросы предложений на услуги транспорта и связи для своих усилий в области искусственного интеллекта.

Всплеск оказался весьма неожиданным. Carrier Ethernet используется уже более двух десятилетий и широко применяется. Mplify, ранее называвшаяся MEF, сыграла важную роль в успехе Carrier Ethernet благодаря своим платформам, API-интерфейсам LSO и сертификации.

Чтобы удовлетворить новый спрос на сертификацию, Mplify изменила определение сертификации Carrier Ethernet для эпохи искусственного интеллекта. В частности, сертификация Carrier Ethernet от Mplify теперь определяет два взаимодополняющих профиля:Carrier Ethernet для бизнеса и Carrier Ethernet для ИИ, которые подтверждают готовность как к корпоративным, так и к ИИ-сервисам.

Зачем нужна новая сертификация? «ИИ меняет определение того, что должны предоставлять сети», — сказал Дэниел Бар Лев, директор по продуктам Mplify. «Благодаря сертификации Carrier Ethernet для AI компания Mplify расширяет проверенную основу Carrier Ethernet для бизнеса в эпоху искусственного интеллекта, предоставляя поставщикам возможность предоставлять детерминированную производительность, автоматизированные и интеллектуальные сети, которые лежат в основе следующего поколения приложений NaaS и агентных приложений искусственного интеллекта».

Сертификация Carrier Ethernet для искусственного интеллекта, разработанная для рабочих нагрузок в режиме реального времени с интенсивным использованием искусственного интеллекта, основана на сертификации Carrier Ethernet для бизнеса и подтверждает надежность, гибкость и эффективность, необходимые для координации моделей искусственного интеллекта и периферийных устройств. По данным Mplify, ключевые варианты использования включают возможность подключения между центрами обработки данных и между центрами обработки данных для распределенного обучения и вывода ИИ, а также связь между периферийными устройствами или приложениями ИИ и периферийными кластерами графических процессоров.

См. также: Что такое NaaS и зачем он нужен искусственному интеллекту?

NaaS, искусственный интеллект и автоматизация

Для обучения моделей ИИ и выполнения рабочих нагрузок ИИ требуется нечто большее, чем просто возможности транспортировки и подключения. Менезес отметил, что есть дополнительные области, которым в настоящее время уделяется внимание или которые потребуют большего внимания в ближайшем будущем.

Один из аспектов, на который обращает внимание Mplify, заключается в том, что автоматизация развивается от потока с востока на запад между предприятиями и партнерами к автоматизации взаимодействия между агентами и моделями ИИ. Он отметил, что для этого необходимы надежные системы идентификации, возможности аутентификации, авторизации и аудита. 

На конференции Совет лидеров предприятий Mplify (ELC) выпустил манифест по автоматизации LSO под названием Ускорение подключения и автоматизации предприятия с помощью API-интерфейсов LSO . Манифест призывает поставщиков услуг принять стандартизированные бизнес- и операционные API Mplify. В частности, манифест призывает поставщиков услуг заменить ручные процессы стандартизированными машиночитаемыми API, которые соединяют корпоративные ИТ-системы и сети поставщиков. Такие API обеспечивают автоматизацию в режиме реального времени в глобальных сетях.

В манифесте группа ELC подчеркнула, что автоматизация должна охватывать всю цепочку поставок, от периферии предприятия до сетей поставщиков и облака, чтобы обеспечить гибкость, масштабируемость и уверенность, необходимые современному цифровому бизнесу.

Будущие проблемы

Ожидается, что в будущем искусственный интеллект сыграет решающую роль в различных аспектах деятельности бизнеса и правительства.

Таким образом, кибербезопасность имеет решающее значение для защиты потоков ИИ, классификации приложений ИИ, соблюдения политик нулевого доверия, сканирования и изоляции аномальных агентов и моделей ИИ. Это все области, в которых Mplify будет поддерживать и расширять свои существующие усилия. 

Также в ближайшем будущем правительства во всем мире обратятся к искусственному интеллекту, чтобы предоставлять больше услуг и поддерживать более широкий спектр операций. Такая деятельность требует усиленной безопасности. В связи с этим Менезес отметил, что суверенный ИИ, когда страны создают свою собственную инфраструктуру и модели ИИ, является основной тенденцией. Ожидается, что сегодня и в ближайшем будущем телекоммуникационные компании и поставщики услуг будут играть центральную роль в обеспечении необходимых транспортных средств, центров обработки данных и возможностей графического процессора как услуги для поддержки этих независимых развертываний искусственного интеллекта.