Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

От AWS к Google Cloud: практическое руководство для облачных профессионалов

Разработанное для опытных экспертов AWS, это руководство доставляет ключевые концепции, необходимые для перехода на Google Cloud Platform (GCP). Оно контрастирует основные сервисы, архитектурные паттерны и операционные модели, предоставляя быстрые справочные маппинги между терминологией AWS и GCP.

Почему Google Cloud?

Более 15 лет Google проектирует одну из самых мощных, масштабируемых облачных инфраструктур мира. За популярными сервисами вроде YouTube, Maps, Gmail и Search стоит огромная инвестиция в оптимизацию архитектуры и создание унифицированного набора инструментов. GCP делает эти же ресурсы доступными для клиентов, предлагая эффективные, высокопроизводительные сервисы, поддерживаемые глобальной сетью Google.

Регионы, зоны и Points of Presence

И AWS, и GCP развертывают ресурсы в географически отдельных регионах, каждый из которых состоит из нескольких зон доступности. В то время как AWS изолирует регионы для предотвращения cross-region сбоев, зоны GCP могут взаимодействовать между собой, когда это требуется спецификациями сервиса.

Points of Presence (POPs) улучшают доставку контента, кэшируя данные ближе к энд-юзерам. AWS использует POPs для CloudFront, в то время как GCP предлагает Google Cloud CDN и edge-кэширование для Cloud Storage и App Engine. POPs GCP соединены через проприетарную волоконную сеть Google, доставляя низкую латентность и высокую пропускную способность ко всем сервисам GCP.

Лимиты, аккаунты и ценообразование

Обе платформы налагают мягкие дефолтные лимиты на новые аккаунты для защиты от злоупотреблений и предоставления управляемой кривой обучения. Если ваши нагрузки превышают эти пороги, можно запросить увеличение через тикеты поддержки на обеих платформах.

Биллинг в AWS организован по аккаунтам и опциональным под-аккаунтам, позволяя структурированную аллокацию затрат по командам. GCP следует похожей модели с billing accounts, проектами и под-аккаунтами для гранулярного контроля затрат.

Поскольку ценообразование быстро эволюционирует, каждая статья фокусируется на базовой модели ценообразования, а не на статичных тарифах. Используйте Google Cloud Calculator и AWS Pricing Calculator для сравнения реальных затрат под вашу архитектуру.

Интерфейсы управления ресурсами

Оба облака предоставляют командную строку (CLI) и интерактивную консоль:

Все CLIs кроссплатформенны (Linux, macOS, Windows) и поддерживают скриптовую автоматизацию и infrastructure as code.

Сравнение ключевых сервисов

Ниже — side-by-side маппинг основных сервисов AWS и GCP:

  1. Хранилище
  2. Вычисления
  3. Базы данных
  4. Сеть

Продвинутые категории сервисов

  1. Аналитика и Big Data – напр., Dataflow, Kinesis
  2. Application Services – напр., Pub/Sub, SNS
  3. Machine Learning – напр., AI Platform, SageMaker
  4. Management & Monitoring – напр., Stackdriver, CloudWatch

Для полного представления о локациях GCP посетите страницу Locations of Cloud.

Облачные вычисления

  1. Инструменты мониторинга AWS: Мастерство облачной безопасности и производительности
  2. Инструменты мониторинга AWS: Заполнение пробелов в производительности
  3. 5 основных сетевых метрик для оптимизации облачной производительности
  4. AWS, Azure и Google Cloud: анализ конкуренции на рынке облаков в 2024 году
  5. Дорожная карта к Google Cloud сертификации: практическое руководство
  6. Выбор правильного AWS сервиса оркестрации контейнеров для вашего бизнеса
  7. Google Cloud Platform Cheat Sheet: основные сервисы, ИИ и инсайты миграции
  8. 5 ключевых практик безопасности для защиты данных с AWS Backup
  9. Эволюция Google Cloud в 2020: продвинутый Meet, миграция мейнфреймов, COVID данные и бесплатное обучение
  10. AWS 2020 облачные обновления: ключевые улучшения и новые фичи