Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Equipment >> Промышленный робот

GEA повышает эффективность заводов с Industrial Analytics и Automated ML от Weidmüller

С новым Automated Machine Learning Software от Weidmüller, GEA намерена расширить и улучшить свой ассортимент сервисов в терминах систем и заводов. Соответствующий «пилот» инициирован на сайте GEA в Оэльде.

Industry 4.0 как вызов и огромная возможность

Цифровые технологии и тема Industry 4.0 создают большие вызовы для компаний в машиностроении и Anlagenbau, но также предлагают полностью новые возможности: производственные заводы должны быть индивидуально адаптируемы к индивидуальным продуктам и требованиям клиентов. Сервисный бизнес становится всё более интересным.

Подпишитесь на PII и получите:

Наш давно существующий двухмесячный цифровой журнал Process Industry Informer, с эксклюзивными статьями, новостями и обновлениями по процессным отраслям, плюс комментариями наших трех отраслевых экспертов:

ПЛЮС:

«Мы давно занимаемся темой condition monitoring и мониторинга состояния машин и настраивали пороговые анализы уже некоторое время. Но мы осознавали, что потенциал этой темы гораздо больше», — объясняет Керстин Альтензеуэр, Head of Service Development в GEA. «В долгосрочной перспективе целью было отображать процессы или иметь возможность оптимизировать приложения вместе с нашими клиентами. И конечно также устанавливать новые бизнес-модели и области применения такие как лизинг или подписочные модели для наших машин».

Сделать алгоритмическую экспертизу доступной

GEA, с более чем 125-летней экспертизой в производстве сепараторов и декантеров для разделения жидкостей, получает огромную выгоду от этого опыта. Эти заводы используются в различных отраслях: пищевая промышленность, химия, фармацевтика, биотехнологии, энергетика, судостроение и экологическая технология. С новыми бизнес-моделями или приложениями компания намерена открыть новые источники выручки. «Однако мы относительно быстро поняли, что нам нужна экспертиза и помощь экспертов по данным для этого проекта. Не легко идентифицировать и рекрутировать подходящих экспертов, т.е. data scientists, даже если компания вроде GEA в принципе имеет хорошие карты. Но нам нужно было несколько, что не делает вещи легче», — говорит Керстин Альтензеуэр.

Вместе вместо в одиночку

Так как можно построить экспертизу с подходящими экспертами? В поиске решения этой проблемы GEA узнала о Weidmüller и экспертизе компании в области industrial analytics через кластер первостепенности «It's OWL». Цель: по-разному думать о сервисном предложении для клиентов и установить smart сервисы. Одновременно качество и производительность машин должны были быть улучшены и база для разработки новых бизнес-моделей создана для позиционирования GEA конкурентоспособно на рынке.

Трансформирование находок процессных инженеров в алгоритмы

GEA и Weidmüller сначала работали над тем, как проект мог быть настроен и какой центральной целью был бы.

«Было быстро ясно, что мы сначала докажем feasibility в proof of concept и затем posibilitate GEA разрабатывать и эксплуатировать ML-модели независимо», — объясняет Тобиас Гаукстерн, Business Unit Head of Industrial Analytics в Weidmüller.

С помощью Automated Machine Learning Software Service эксперты GEA должны иметь возможность обучать алгоритмы машинного обучения и статистические модели независимо.

Механические инженеры часто сталкиваются с проблемой, что их дизайн, автоматизация и процесс эксперты не могут легко передать свои знания в решения машинного обучения. Как связать это прикладное знание в ПО или даже в алгоритм?

«Решение было очень интересно для нас, потому что у нас много процессных инженеров, которые знают машины очень хорошо и могут интерпретировать данные до определенной степени. С помощью Weidmüller мы теперь можем передать это знание в алгоритм», — объясняет Матиас Хайнрих, Manager Digital Solutions в GEA. Proof of concept (PoC) с историческими данными был проведен в Оэльде для проверки того, как теоретические соображения могут быть применены на сайте в производственной среде GEA. Цель — автоматическое обнаружение аномалий в поведении сепараторов в молочной промышленности.

Дальнейший rollout запланирован

Приложения использовались в связке с существующим IoT-сценарием для condition monitoring в GEA. «Все говорят о цифровизации. Но в конце мы хотим предоставить добавленную стоимость. Мы хотим сделать следующий шаг с решением Weidmüller», — говорит Керстин Альтензеуэр. До тех пор еще ряд задач нужно завершить, такие как улучшение data connectivity и data quality, прежде чем мы сможем начать. «До сих пор мы подключили 500 машин в существующем портале и хотим перенести решение Weidmüller на эти машины как можно быстрее», — объясняет Керстин Альтензеуэр. И она смотрит в будущее: «Я также вижу большой потенциал для переноса новой технологии на другие области в GEA».

Contact Details | About Us | Latest News | Latest Videos

Weidmüller UK

О нас

Будь то автопроизводство, производство электричества или водное управление — практически ни одна из современных отраслей не может обойтись без электроники и электрической коннективности. В этом интернационализированном, технологически меняющемся мире сложность требований быстро растет из-за возникновения новых рынков. Новые, более разнообразные вызовы должны быть преодолены, и решения для них не будут найдены в одних high-tech продуктах. Коннективность — ключ, будь то питание, сигналы и данные, требования и решения или теория и практика. Industrial Connectivity нуждается в соединениях. И именно за это мы стоим.

Наши отрасли

Наша промышленная среда полна соединений, которые нужно соединять, контролировать и оптимизировать. Мы абсолютно преданы всегда предоставлять лучшее возможное соединение. Это демонстрируется не только в наших продуктах, но и в человеческих соединениях, которые мы поддерживаем: мы разрабатываем решения в тесном сотрудничестве с нашими клиентами, которые встречают полную меру всех требований их конкретной промышленной среды.

Industry 4.0 и цифровизация

В свете Industry 4.0, кастомизированные, высоко гибкие и самоконтролируемые производственные единицы часто все еще кажутся видением будущего. Как прогрессивный мыслитель и trailblazer, Weidmüller уже предлагает конкретные решения, позволяющие производящим компаниям подготовиться к «Industrial Internet of Things» и для безопасного производственного контроля из Cloud — без необходимости модернизировать весь свой парк машин.

Куда мы поставляем

UK, Ireland

Отрасли, которым мы поставляем

Chemicals, Energy and Power, Pharmaceutical Cosmetics Toiletries, Water and Wastewater

Промышленный робот

  1. Повышение гибкости клеевых применений в автопроме с шестиосевыми роботами
  2. Повышение производственной эффективности: как роботизированная сварка движет качеством и скоростью для кру…
  3. Минимизация производственных травм: роботы для загрузки/разгрузки станков
  4. Fanuc M-2iA: параллельные роботы для сверхбыстрой укладки и сборки
  5. Внутреннее устройство Motoman HP20: как работает этот универсальный промышленный робот
  6. Повышение топливной эффективности: Сварка алюминия для тяжелых грузовиков
  7. Предотвращение ошибок донастройки в роботизированных сварочных операциях
  8. GE возглавляет инновации в ПО для автоматизации промышленных роботов
  9. Модульные роботы революционизируют заводское производство
  10. Повышение производственной эффективности со сварочной ячейкой Motoman ArcWorld 1000