GEA повышает эффективность заводов с Industrial Analytics и Automated ML от Weidmüller
С новым Automated Machine Learning Software от Weidmüller, GEA намерена расширить и улучшить свой ассортимент сервисов в терминах систем и заводов. Соответствующий «пилот» инициирован на сайте GEA в Оэльде.
Industry 4.0 как вызов и огромная возможность
Цифровые технологии и тема Industry 4.0 создают большие вызовы для компаний в машиностроении и Anlagenbau, но также предлагают полностью новые возможности: производственные заводы должны быть индивидуально адаптируемы к индивидуальным продуктам и требованиям клиентов. Сервисный бизнес становится всё более интересным.
Подпишитесь на PII и получите:
Наш давно существующий двухмесячный цифровой журнал Process Industry Informer, с эксклюзивными статьями, новостями и обновлениями по процессным отраслям, плюс комментариями наших трех отраслевых экспертов:
- Шон Моран
- Гавин Смит
- Дэйв Грин
ПЛЮС:
- Process Industry Update — наша еженедельная e-рассылка
- PII Подкаст
- Специальные сообщения от наших рекламных партнеров
«Мы давно занимаемся темой condition monitoring и мониторинга состояния машин и настраивали пороговые анализы уже некоторое время. Но мы осознавали, что потенциал этой темы гораздо больше», — объясняет Керстин Альтензеуэр, Head of Service Development в GEA. «В долгосрочной перспективе целью было отображать процессы или иметь возможность оптимизировать приложения вместе с нашими клиентами. И конечно также устанавливать новые бизнес-модели и области применения такие как лизинг или подписочные модели для наших машин».
Сделать алгоритмическую экспертизу доступной
GEA, с более чем 125-летней экспертизой в производстве сепараторов и декантеров для разделения жидкостей, получает огромную выгоду от этого опыта. Эти заводы используются в различных отраслях: пищевая промышленность, химия, фармацевтика, биотехнологии, энергетика, судостроение и экологическая технология. С новыми бизнес-моделями или приложениями компания намерена открыть новые источники выручки. «Однако мы относительно быстро поняли, что нам нужна экспертиза и помощь экспертов по данным для этого проекта. Не легко идентифицировать и рекрутировать подходящих экспертов, т.е. data scientists, даже если компания вроде GEA в принципе имеет хорошие карты. Но нам нужно было несколько, что не делает вещи легче», — говорит Керстин Альтензеуэр.
Вместе вместо в одиночку
Так как можно построить экспертизу с подходящими экспертами? В поиске решения этой проблемы GEA узнала о Weidmüller и экспертизе компании в области industrial analytics через кластер первостепенности «It's OWL». Цель: по-разному думать о сервисном предложении для клиентов и установить smart сервисы. Одновременно качество и производительность машин должны были быть улучшены и база для разработки новых бизнес-моделей создана для позиционирования GEA конкурентоспособно на рынке.
Трансформирование находок процессных инженеров в алгоритмы
GEA и Weidmüller сначала работали над тем, как проект мог быть настроен и какой центральной целью был бы.
«Было быстро ясно, что мы сначала докажем feasibility в proof of concept и затем posibilitate GEA разрабатывать и эксплуатировать ML-модели независимо», — объясняет Тобиас Гаукстерн, Business Unit Head of Industrial Analytics в Weidmüller.
С помощью Automated Machine Learning Software Service эксперты GEA должны иметь возможность обучать алгоритмы машинного обучения и статистические модели независимо.
Механические инженеры часто сталкиваются с проблемой, что их дизайн, автоматизация и процесс эксперты не могут легко передать свои знания в решения машинного обучения. Как связать это прикладное знание в ПО или даже в алгоритм?
«Решение было очень интересно для нас, потому что у нас много процессных инженеров, которые знают машины очень хорошо и могут интерпретировать данные до определенной степени. С помощью Weidmüller мы теперь можем передать это знание в алгоритм», — объясняет Матиас Хайнрих, Manager Digital Solutions в GEA. Proof of concept (PoC) с историческими данными был проведен в Оэльде для проверки того, как теоретические соображения могут быть применены на сайте в производственной среде GEA. Цель — автоматическое обнаружение аномалий в поведении сепараторов в молочной промышленности.
Дальнейший rollout запланирован
Приложения использовались в связке с существующим IoT-сценарием для condition monitoring в GEA. «Все говорят о цифровизации. Но в конце мы хотим предоставить добавленную стоимость. Мы хотим сделать следующий шаг с решением Weidmüller», — говорит Керстин Альтензеуэр. До тех пор еще ряд задач нужно завершить, такие как улучшение data connectivity и data quality, прежде чем мы сможем начать. «До сих пор мы подключили 500 машин в существующем портале и хотим перенести решение Weidmüller на эти машины как можно быстрее», — объясняет Керстин Альтензеуэр. И она смотрит в будущее: «Я также вижу большой потенциал для переноса новой технологии на другие области в GEA».
Contact Details | About Us | Latest News | Latest Videos
Weidmüller UK
О нас
Будь то автопроизводство, производство электричества или водное управление — практически ни одна из современных отраслей не может обойтись без электроники и электрической коннективности. В этом интернационализированном, технологически меняющемся мире сложность требований быстро растет из-за возникновения новых рынков. Новые, более разнообразные вызовы должны быть преодолены, и решения для них не будут найдены в одних high-tech продуктах. Коннективность — ключ, будь то питание, сигналы и данные, требования и решения или теория и практика. Industrial Connectivity нуждается в соединениях. И именно за это мы стоим.
Наши отрасли
Наша промышленная среда полна соединений, которые нужно соединять, контролировать и оптимизировать. Мы абсолютно преданы всегда предоставлять лучшее возможное соединение. Это демонстрируется не только в наших продуктах, но и в человеческих соединениях, которые мы поддерживаем: мы разрабатываем решения в тесном сотрудничестве с нашими клиентами, которые встречают полную меру всех требований их конкретной промышленной среды.
Industry 4.0 и цифровизация
В свете Industry 4.0, кастомизированные, высоко гибкие и самоконтролируемые производственные единицы часто все еще кажутся видением будущего. Как прогрессивный мыслитель и trailblazer, Weidmüller уже предлагает конкретные решения, позволяющие производящим компаниям подготовиться к «Industrial Internet of Things» и для безопасного производственного контроля из Cloud — без необходимости модернизировать весь свой парк машин.
Куда мы поставляем
UK, Ireland
Отрасли, которым мы поставляем
Chemicals, Energy and Power, Pharmaceutical Cosmetics Toiletries, Water and Wastewater
Power supplies PROtop – the powerboost for your production environment
Automated Machine Learning - What's behind it?
Handling - PCB Connector BUZ 10.16IT with shielding
Промышленный робот
- Повышение гибкости клеевых применений в автопроме с шестиосевыми роботами
- Повышение производственной эффективности: как роботизированная сварка движет качеством и скоростью для кру…
- Минимизация производственных травм: роботы для загрузки/разгрузки станков
- Fanuc M-2iA: параллельные роботы для сверхбыстрой укладки и сборки
- Внутреннее устройство Motoman HP20: как работает этот универсальный промышленный робот
- Повышение топливной эффективности: Сварка алюминия для тяжелых грузовиков
- Предотвращение ошибок донастройки в роботизированных сварочных операциях
- GE возглавляет инновации в ПО для автоматизации промышленных роботов
- Модульные роботы революционизируют заводское производство
- Повышение производственной эффективности со сварочной ячейкой Motoman ArcWorld 1000