Трансформация склада: как ИИ-депаллетизация повышает продуктивность и безопасность сотрудников

ИИ-управляемые автоматизированные системы депаллетизации приносят выгоды и работникам, и компаниям. Узнайте подробнее и почему стоит автоматизировать эту задачу.

Что такое депаллетизация?

Депаллетизация — процесс разгрузки мешков или коробок с паллета. Предметы на паллетах обычно плотно уложены или перекрываются, вес может превышать 25 кг. Традиционно этот физически изнурительный процесс выполняли люди: тяжелый подъем, наклоны, растяжения, повторяющиеся сотни раз. Из-за беспрерывной натуры и физических нагрузок автоматизация дала двойную выгоду — и работникам, и компаниям.

Главные выгоды депаллетизации:

• Безопасная рабочая среда
• Низкая текучесть кадров
• Оптимизированный процесс

Безопасная рабочая среда

Как в любой логистической компании, опасность операций ведет к высокой травматизации. По Health and Safety Executive, 52 000 рабочих страдали от профессионального заболевания. Риск для людей — расходы на компенсации, обучение безопасности, правовое соответствие, в итоге — высокая текучесть. Шокируют 11 смертельных случаев, 13% — от удара движущимся/падающим объектом. Депаллетизация создает похожие риски, особенно при весе >20 кг. Автоматизация кардинально безопаснее.

Из-за бума электронной коммерции в 2020 г. вариативность SKU взлетела. Потребность в ручном труде на складах США выросла до $1,2 млн на фоне пандемии. Ручные комплектовщики работали в переработке под давлением, поднимая грузы любых размеров и форм. Социальная дистанция и карантины усугубили кадровый дефицит.

Будь то смешанные SKU на паллете или множество паллет с одним SKU — роботизированная депаллетизация повышает продуктивность, снижает операционные затраты и создает безопасную среду. Одновременно складской персонал получает возможность избавиться от хронических заболеваний, травм и вредов для здоровья от этой изнурительной работы. Автоматизация дает выгоду и от искусственного, и от человеческого когнитивного интеллекта.

Низкая текучесть кадров

Компании, автоматизирующие депаллетизацию, ждут низкую текучесть. Просто: роботы не останавливаются и не устают. Глубокая проблема — недопонимание между сотрудниками и компанией о плюсах и минусах автоматизации. Исследование: >70% американцев опасаются, что роботы их заменят. Рабочие не знают о преимуществах, и во многих случаях работы не теряются, а трансформируются. По сравнению со складским персоналом, надежные депаллетизационные ячейки эффективно используют площадь — и пол, и вертикаль. Ускоряют общую производительность, переводя ручной труд на ценностные задачи.

Современные роботизированные депаллетизаторы оснащены 3D-визионными системами и захватами для pick-and-place. Состоят из множества камер, визионного ПО, лазерных датчиков. Система захватывает окружение, рассчитывает координаты случайно расположенных объектов. Позволяет роботу сканировать каждый объект, определять точку захвата, укладывать на конвейер — надежное решение для подбора неизвестных объектов разной высоты. Ячейка распознает коробку со скотчем как единый предмет, а не 6 отдельных коробок. Передовое визионное ПО улучшает сегментацию объектов, роботы берут объекты разного размера из случайной стопки. Некоторые ПО позволяют сегментацию и классификацию для разной обработки объектов при контроле качества.

Оптимизированный процесс

Роботы легко разгружают перекрывающиеся предметы или блестящие объекты благодаря ИИ-визии и алгоритмам машинного обучения. Передовое визионное ПО позволяет роботизированному депаллетизатору бесшовно обрабатывать непрерывный поток смешанных SKU-паллет в любой последовательности.

Визионное ПО сегментирует объект, классифицирует, предлагает >100 поз захвата в секунду на основе обученной нейросети, позволяя роботам двигаться быстрее в сложных условиях. Широко: устраняет частые ошибки ручной манипуляции, сохраняя предсказуемую пропускную способность.

В целом, автоматизация депаллетизации больше не так недосягаема. Благодаря глубокому обучению склады могут внедрять подходящие роботизированные ячейки депаллетизации с передовым визионом и подходящими захватами для самых тяжелых объектов. Эти изменения улучшат рабочую среду для персонала и дадут гибкое автоматизированное решение для исключительно динамичной логистической отрасли.

Об авторе

Fizyr (Нидерланды) разрабатывает, поставляет, устанавливает и поддерживает визионное ПО для автоматизированного подбора и размещения в суровых логистических условиях.