Команда не заинтересована в IIoT? Вот как стимулировать внутреннее внедрение

Эта статья является частью серии статей, посвященных наиболее насущным проблемам, с которыми сталкиваются производители, когда речь идет о решениях для Индустрии 4.0 и промышленного Интернета вещей. В быстро меняющемся пространстве производственных технологий может быть трудно отличить ценные решения и подходы от блестящих объектов и краткосрочного мышления. Мы здесь, чтобы решить проблемы и внести ясность в эти темы, чтобы помочь вам двигаться вперед с уверенностью. Ознакомьтесь со всей серией:

• Да, вы действительно готовы к Индустрии 4.0:вот почему
• Промышленный Интернет вещей — это необходимость, а не то, что хотелось бы иметь.
• Заботитесь об облаке и SaaS? Вот что вам не хватает

Бояться полезно, но опоздание может стоить вам денег

Итак, ваша команда не готова к IIoT?

К новым технологиям всегда относятся с долей скептицизма, и это не всегда плохо. Если это барьер, с которым вы сталкиваетесь, полезно понять, почему, чтобы вы могли найти путь вперед.

Боязнь быть одним из первых, кто внедрил зарождающуюся технологию или удобство, связанное с существующей технологией, может заставить производителей колебаться. Это может быть руководитель, который смотрит на IIoT как на серебряную пулю, укоренившаяся культура операторов, которые не хотят, чтобы «старший брат» присматривал за ними, или перегруженный ИТ-отдел, опасающийся остаться без работы.

Но, учитывая рост и зрелость решений IIoT, этот скептицизм может быстро превратиться в игру «в догонялки» с конкурентами, которые первыми воспользовались созданием ценности IIoT.

Для успешного развертывания новых технологий, таких как IIoT, всегда нужен внутренний лидер, который убедит команду в том, что это правильное направление.

Как вы можете продвигать Интернет вещей

Вы наверняка столкнетесь со скептицизмом и, казалось бы, обоснованными аргументами в отношении того, почему IoT не должен быть в центре внимания вашей команды или, по крайней мере, почему он не находится в центре внимания прямо сейчас.

Если вы согласны с тем, как мы и другие производственные лидеры смотрим на рынок, вы хорошо понимаете влияние использования точных производственных данных в режиме реального времени для управления вашей работой и постоянного совершенствования. Это именно то, что делает платформа IoT, такая как MachineMetrics.

Продавать это внутри компании не всегда легко, но ниже мы рассмотрим наиболее распространенные возражения, которые вы услышите от своей команды, и способы их эффективного противодействия.

Руководство не видит необходимости в платформе Интернета вещей

Руководство вашей компании заботится об эффективности. Все руководители делают. Но большинство компаний по-прежнему действуют исключительно на основе интуиции. Менеджеры всегда чувствуют, что их опыт дает им понимание, которого нет у других. Опыт ценен, но что происходит, когда это «чутье» основано на неверных предположениях?

Если вы спросите тех же руководителей, каково текущее использование оборудования, они, вероятно, оценят его намного выше, чем есть на самом деле. Предположения о 60-80% не являются редкостью. В действительности у большинства компаний загрузка машин намного ниже, около 30%.

Эти интуитивные чувства и переживания так далеки от основы, потому что им не хватает наглядности. Доступ к данным приводит к осознанию огромной неэффективности. Эта неэффективность влияет на каждый компонент деятельности компании:от невозможности улучшить процессы и трудностей с обоснованием капитальных затрат до неожиданных отказов оборудования, которые приводят к значительным простоям и производственным потерям.

Вы можете использовать эти аргументы, чтобы привлечь внимание руководства. Это также помогает им понять, что, хотя производство генерирует больше всего данных из любой значимой мировой отрасли, оно по-прежнему наименее оцифровано. Эта реальность предоставляет огромные возможности производителям, которые достаточно смелы, чтобы использовать эти данные, чтобы извлечь из них пользу.

Руководство ненавидит тратить деньги или у него нет бюджета

Производство является капиталоемким и трудоемким, требует значительных начальных затрат и долгосрочной окупаемости инвестиций. Из-за этого лидеры производства по понятным причинам не решаются заключать дорогостоящие контракты, особенно если их ценность не доказана.

Отличным противовесом этому является то, что модель SaaS не увеличивает капитальных затрат. Модели SaaS на основе подписки имеют гораздо меньше ограничений, чем локальные решения, и их можно включить в эксплуатационные расходы. У компании есть свобода начать с той функциональности, которую они хотят, чтобы выбрать «низко висящие плоды», а затем масштабировать ее по мере того, как ценность становится очевидной.

Благодаря быстрому и простому внедрению MachineMetrics мы видели, как клиенты достигают окупаемости инвестиций всего за пять дней. Собирая данные, вы можете увидеть, какую ценность они приносят, помогая смягчить и без того растянутый бюджет. Только по этой причине мы призываем вас подумать о том, во что вам обойдётся, если вы попытаетесь реализовать выгодный вариант или вообще не будете проявлять инициативу.

В первом случае многие конкурирующие компании будут много говорить о возможностях мониторинга машин. Но их решения, как правило, негибкие, немасштабируемые и неэффективные. Эти недостатки связаны с такими ограничениями, как проприетарное программное обеспечение, которое несовместимо с другими программами (потому что они хотят, чтобы вы его тоже купили).

Кроме того, они могут не предлагать платформу «под ключ», оставляя устройства и возможности подключения вашему перегруженному ИТ-отделу. В совокупности эти проблемы еще больше снижают эффективность.

В случае, если вы вообще не проявляете инициативу, учитывайте реальность. Прямо сейчас ваши машины генерируют сотни точек данных каждую миллисекунду. Эти точки данных рассказывают историю о том, что происходит сейчас, что произошло и что произойдет дальше. Эти данные — кладезь неиспользованных идей. Фактически, средний клиент MachineMetrics отмечает повышение эффективности производства на 20 % в течение первого месяца развертывания.

Операторы думают, что технологии заменят их

Люди боятся перемен, когда не видят или не понимают, какую пользу они получат. MachineMetrics позволяет вашим операторам принимать более эффективные и быстрые решения и своевременно поставлять высококачественные детали, устраняя утомительную работу, снижающую их производительность.

Суть в том, чтобы помочь им увидеть, что система развертывается не для устранения рабочих мест, а для того, чтобы дать им инструменты для более эффективной работы. Благодаря лучшему пониманию производительности машины, отдельных сотрудников и смены можно создавать стимулы для поощрения за повышение эффективности.

Эти программы поощрения более эффективны, чем традиционные стимулы, потому что неэффективность была снижена до такой степени, что оператор конкурирует за превосходство, а не за эффективность. Эти программы также обеспечивают личную подотчетность, перенося конкуренцию друг с другом на конкуренцию с надежными контрольными показателями, основанными на фактических данных.

Технические ресурсы не существуют внутри компании

Большинство производственных компаний потратили много лет и бесчисленное количество долларов на ИТ-персонал, инфраструктуру и техническое обслуживание. Во многих компаниях бытует мнение, что ИТ всегда и навсегда перегружены работой.

С MachineMetrics вам не нужны технические ресурсы. Большинство клиентов быстро устанавливают систему и получают доступ к готовым функциям. Наши сотрудники могут помочь с установкой, когда это необходимо, но наш пользовательский интерфейс использует легко читаемые готовые отчеты и информационные панели без необходимости кодирования, что упрощает процесс установки.

Этот уровень видимости похож на «старшего брата»

Компании-производители всегда старались контролировать эффективность труда. Если бы производственный цех мог работать с максимальной эффективностью и результативностью благодаря ручному мониторингу, менеджеры были бы не нужны. Но фабрики — это сложная среда. Большинство виновников неэффективности связаны с неадекватными стандартными процедурами, производственной планировкой, незавершенным производством и протоколами инвентаризации, постановкой и обучением.

Ключевым моментом является управление этими переменными с превосходной подотчетностью, которая ведет к действиям. С MachineMetrics эта ответственность распространяется на операторов, начальников цехов, руководство и всю операцию в целом.

Поскольку данные помогают менеджерам понять эффективность оператора машины, они могут повысить производительность в интересах оператора. Эти действия могут включать перераспределение рабочей силы для низкоквалифицированных и высококвалифицированных рабочих мест в зависимости от сложности заданий в очереди. Это также может указывать на перегрузку оператора или необходимость перемещения оборудования и площадок для устранения узких мест.

MachineMetrics гарантирует реалистичность ожиданий, помогая разрабатывать более точные тесты производительности. Имея точные рабочие стандарты для работ, настроек и времени цикла, производители лучше понимают ожидаемые производственные показатели. Без этих данных для разработки точных стандартов работы у них не будет возможности узнать, работают ли операторы с высоким или низким уровнем загрузки.

Что может случиться в худшем случае?

Подписка и облачные платформы SaaS, такие как MachineMetrics, предлагают гибкость, масштабируемость и выгоду с оплатой по мере использования. Платформа предоставляет готовые функциональные возможности, которые можно развернуть, а результаты часто доступны в течение нескольких минут. Это требует меньшего количества обучения ИТ-специалистов и операторов, поскольку система интуитивно понятна и может быть развернута на любой OEM-машине или винтаже.

Системы SaaS трансформируют производство и раскрывают ценность благодаря возможностям IIoT. Мы понимаем, что наша система должна приносить пользу, прежде чем вы возьмете на себя долгосрочные обязательства. Поскольку большинство клиентов осознают ценность всего за несколько дней или месяцев, вы можете быстро подтвердить оценочную ценность для себя и своей команды.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать работу.