Что такое оборудование как услуга? Преимущества EaaS

Сдвиг парадигмы определяет мир таким, каким мы его знаем. Одним из примеров являются ИТ-услуги и то, как ими управляли в первые дни цифровой трансформации. Два десятилетия назад предприятия, которые намеревались использовать цифровые технологии для оптимизации бизнес-операций, должны были создавать физические центры обработки данных, разрабатывать специализированные приложения и нанимать специалистов для поддержания работоспособности всей архитектуры. Это стоило сотни тысяч долларов, и только крупные предприятия могли реализовать стратегию цифровой трансформации.

Затем произошла смена парадигмы. Облачные вычисления, программное обеспечение как услуга (SaaS) и технологии с открытым исходным кодом необратимо изменили весь ландшафт цифровой трансформации. Теперь предприятия тратят менее 2000 долларов на настройку цифрового процесса для обработки бизнес-операций, а ответственность за обслуживание используемых решений остается в руках поставщиков. Сегодня производители оригинального оборудования и пользователи оборудования находятся в процессе постоянного изменения парадигмы. Эта смена — «Оборудование как услуга» (EaaS).

Что такое оборудование как услуга?

Оборудование как услуга или EaaS – это бизнес-модель, которая включает сдачу оборудования в аренду конечным пользователям и взимание периодических платежей за использование оборудования.

Эта бизнес-модель, основанная на услугах, также известная как «Машина как услуга», предоставляет ряд преимуществ как поставщику EaaS (производителям оборудования и машиностроителям), так и клиенту (производителям), которые мы подробно обсудим ниже.

Зачем использовать модель «Оборудование как услуга»?

В первые годы данные о машинах, когда они собирались, ограничивались выходными данными и использовались для определения качества продукции, планирования и финансовых расчетов. Хотя это гарантировало производителям возможность расчета прибыли от производственных циклов, собранные данные не давали информации о состоянии машин, о том, как улучшить конструкцию машин и о производительности машин. Это означало, что и OEM-производители, и конечные пользователи были слепы в отношении понимания реальной производительности оборудования.

С Индустрией 4.0 появляются новые способы оценки машин и целых операций. Эти новые способы основаны на IIoT, платформах IoT, облачных вычислениях и граничных вычислениях. Эти взаимосвязанные технологии обеспечивают взаимосвязь в цехах и теперь освещают самые темные уголки фабрик. Таким образом, создаются новые возможности для OEM-производителей по предоставлению оборудования для конечных пользователей и другая система того, как производители получают и используют производственное оборудование.

EaaS можно определить как изменение парадигмы в том, как производители разрабатывают оборудование с учетом интеллектуального производства, уделяя особое внимание предоставлению оборудования как услуги, а не продукта. В рамках этого определения существует два типа моделей «Оборудование как услуга», которыми можно воспользоваться. Эти модели включают:

Модель 1 – Первая модель предполагает, что OEM-производители предоставляют оборудование предприятиям по модели на основе подписки. В этой модели оборудование размещается на объектах абонента. Производитель арендует машину на определенный срок, а абонентская плата покрывает расходы на техническое обслуживание и ремонт, в результате которых обновление программного обеспечения и замена запасных частей остаются в руках OEM-поставщика. В качестве окупаемости OEM-производитель будет владеть данными об оборудовании и использовать их для исследований и разработок, для профилактического обслуживания или для чего-то другого, для чего он решил их использовать.

Модель 2 – Вторая модель предполагает аутсорсинг заводского оборудования производителями и OEM-производителями на определенный срок. Это означает, что клиенты, у которых нет специального оборудования, необходимого для специализированных приложений из-за его стоимости, могут встретиться с поставщиками услуг и использовать свое оборудование на объектах поставщика оборудования. Окупаемость для поставщика услуг включает платежи по подписке, машинные данные или, в некоторых случаях, процент от окончательных продаж.

Преимущества оборудования как услуги для OEM-производителей

Производители оборудования, ставшие поставщиками услуг, могут многое выиграть от EaaS. Эти преимущества сочетают в себе как новый способ получения дохода, так и место в первом ряду, чтобы наблюдать, как развивается умная фабрика. Некоторые дополнительные предложения EaaS включают:

1. Улучшенный дизайн оборудования – Подключение предоставленного оборудования к облаку устройств IoT к платформам IoT обеспечивает сбор, анализ и отправку наборов данных из различных производственных циклов в отделы исследований и разработок для использования. Обратная связь с машинами позволяет на основе данных улучшать функции машин, их производительность и операции.
2. Разработка стратегий профилактического обслуживания – Одним из ожидаемых преимуществ интеллектуального производства является профилактическое обслуживание. EaaS предоставляет OEM-производителям возможность проектировать оборудование и интегрировать в него правила профилактического обслуживания прямо из коробки. В этом случае исторические данные, собранные о предыдущих использованиях и отказах оборудования, служат информацией, необходимой для разработки стратегии профилактического обслуживания спроектированного оборудования.
3. Рост доходов – EaaS создает новый поток доходов для OEM-производителей и производителей, заинтересованных в сдаче оборудования в аренду клиентам. Со стороны OEM оставшиеся запасы могут быть превращены в потоки доходов, предлагая производственным МСП планы подписки, соответствующие их финансовым возможностям. В то время как для производителей оборудование, которое остается бездействующим после завершения производственного цикла, может быть передано в аренду третьим сторонам, нуждающимся в таких услугах.

Преимущества EaaS для производителей

Конечным пользователем в каждой модели EaaS является производитель или сторона, которая использует оборудование для деятельности, связанной с производством. В этом случае преимущества EaaS для конечного пользователя включают:

1. Снижение капитальных затрат – Покупка производственного оборудования – это капиталоемкие затраты, с которыми сталкиваются многие производители. Традиционно малые и средние предприятия борются с этими более высокими затратами, отдавая определенные компоненты на аутсорсинг контрактным производителям, что оставляет их без контроля над производственным процессом. EaaS предоставляет возможность превратить капитальные затраты в эксплуатационные, при этом малый и средний бизнес по-прежнему отвечает за производственный процесс и качество выпускаемой продукции.
2. Повышение надежности данных – EaaS также включает в себя предоставление производителям контрольных данных об оборудовании и производстве, чтобы помочь оптимизировать использование машин и производительность. Точность контрольных данных может убедить МСП интегрировать стратегии, основанные на данных, которые оптимизируют производительность.
3. Снижение эксплуатационных расходов – В EaaS задача обслуживания производственного оборудования, обновления программного обеспечения, прошивки или аппаратного обеспечения является обязанностью поставщика услуг. Это сокращает операционные расходы производителей и помогает МСП сосредоточиться на своих основных производственных обязанностях.

EaaS и MachineMetrics

OEM-производителям, заинтересованным в EaaS, придется использовать облачные платформы и платформы IoT для реализации инициатив по сбору и обработке данных. Платформа MachineMetrics предоставляет готовое решение для сбора и агрегирования машинных данных.

С помощью MachineMetrics каждый аспект рабочего цикла оборудования фиксируется, сохраняется и классифицируется. Пример использования BC Machining показывает, насколько быстрым и оптимизированным является процесс интеграции оборудования с платформой MachineMetrics. В этом сценарии 11 станков с числовым программным управлением (ЧПУ) были подключены к платформе в течение месяца, чтобы начать процесс сбора данных. Капитальные затраты на создание системы сбора данных составили менее 2000 долларов.

Собранные данные и соответствующая аналитика привели к увеличению производительности на 10% в течение первых двух месяцев. Вы можете узнать больше о том, как платформа MachineMetrics поддерживает инициативы «Оборудование как услуга» для OEM-производителей здесь.