SIARA:система искусственного интеллекта для идентификации и классификации отходов с помощью компьютерного зрения

Несколько недель назад вы могли узнать об этом проекте на нашем RRSS, и сегодня мы представляем вам запись, посвященную ему. Вы также можете узнать более подробную информацию на собственном веб-сайте. .

Этот проект возник из-за существующей на заводах по сортировке отходов легкой упаковки потребности облегчить операторам удаление крупногабаритных отходов с линии переработки, которые из-за своей формы или размера наносят ущерб последующим процессам сортировки.

Для этого мы создаем систему искусственного интеллекта для идентификации и классификации отходов с помощью искусственного зрения, инициалы которой SIARA. Мы говорим вам!

Что такое СИАРА?

Это компьютерное зрение система, основанная на глубоком обучении (нейронные сети) для обнаружения и разделения крупногабаритных отходов, обнаруженных на конвейерной ленте на входе на завод, для отбора пластиковых отходов, картонных коробок или банок (из желтого контейнера) и, таким образом, предотвращения засорения или повреждения линии такие отходы.

При его разработке будут решаться разные задачи:

• Сократить время обработки
• Минимизировать расходы
• Избегайте утомительных задач

Это проект, финансируемый Министерством экономики и бизнеса и софинансируется FEDER или Европейским фондом регионального развития. целью которого является укрепление социально-экономической сплоченности в Европейском Союзе путем устранения дисбаланса между его регионами.

Как работает SIARA?

Система научится обнаруживать отходы, которые не нужно удалять а остальными распоряжаться через камеры с разными сенсорами и систему искусственного интеллекта. Как мы уже говорили, глубокое обучение будет использоваться для обучения SIARA. , создание базы данных, которая будет включать в себя получение изображений и их тегирование, очень важную работу, которая будет выполняться на первых этапах проекта.

В большинстве приложений компьютерного зрения используются камеры, которые захватывают видимый спектр, цвета и текстуры, что упрощает различение пластмасс, картонных коробок и банок, которые могут иметь одинаковый цвет или текстуру. Для дальнейшей оптимизации используется многоспектральная камера. s будут изучаться. Точно так же 3D-камеры обеспечить глубину и может помочь выбрать области мусора на ленте конвейера на изображении.

Также необходимо выбрать сенсоры включая компьютер и освещение и положение всех элементов в структуре , а также оборудование которые будут использоваться для их оценки.

En ella, una cinta transportadora recibe los residuos de entrada y los distribuye a lo largo de la planta en distintos procesos de selección. El Sistema де adquisción дие се ва utilizar пункт ла captura де datos се instalará sobre эста cinta де alimentación де ла линия у tomará imágenes де лос residuos дие entren а-ля планта. Este sistema se seleccionará y se calibrará en los Laboratorios de ATRIA .

 Где применяется SIARA?

Тестовой средой проекта станет завод по отбору пластиковой тары, банок и бриков под названием Mancomunidad de San Marcos. , в котором Trienekens работает в Урниете (Сан-Себастьян).

В нем конвейерная лента принимает отходы и распределяет их по всему заводу в различных процессах отбора. Система сбора данных, которая будет использоваться для сбора данных, будет установлена ​​на этой линии на подающей ленте и будет делать снимки отходов, поступающих на завод. Эта система будет выбрана и откалибрована в ATRIA. лаборатории.

Если вы хотите узнать больше о нашем проекте, не стесняйтесь посетить собственный веб-сайт проекта www.siaraproject.es.

Кроме того, вы можете следить за нами в Instagram. чтобы узнать о последних новостях и развитии SIARA до его финальной фазы и запуска. Мы действительно хотим говорить вам каждый день!

Если вы хотите спросить нас об этой системе классификации, основанной на глубоком обучении, свяжитесь с нами!