3-я самая читаемая статья 2020 года:Интернет роботизированных вещей:как технологии Интернета вещей и робототехники развиваются вместе

Хотя многие люди часто считают Интернет вещей (IoT) и робототехнику отдельными областями, кажется, что эти две ниши растут одновременно, поскольку мы находим новые способы разработки каждой из них.

Сообщества IoT и робототехники объединяются для создания Интернета роботизированных вещей (IoRT). IoRT — это концепция, в которой интеллектуальные устройства могут отслеживать события, происходящие вокруг них, объединять данные своих датчиков, использовать локальный и распределенный интеллект для принятия решений, а затем вести себя так, чтобы манипулировать или контролировать объекты в физическом мире.

Интернет вещей — это сеть вещей, подключенных к Интернету, включая устройства Интернета вещей и физические активы с поддержкой Интернета вещей, начиная от потребительских устройств и заканчивая подключенными технологиями с датчиками. Эти элементы являются важной движущей силой для ориентированных на клиентов инноваций, оптимизации на основе данных, новых приложений, цифровой трансформации, бизнес-моделей и потоков доходов во всех секторах.

Устройства IoT обычно предназначены для решения конкретных задач, а роботы должны реагировать на непредвиденные обстоятельства. Искусственный интеллект и машинное обучение помогают этим роботам справляться с неожиданно возникающими условиями.

Сходства и различия

Как устройства IoT, так и роботы зависят от датчиков, чтобы понимать окружающую их среду, быстро обрабатывать данные и определять, как реагировать. Роботы способны справляться с ожидаемыми ситуациями, в то время как большинство приложений Интернета вещей могут справляться только с четко определенными задачами.

Основное различие между Интернетом вещей и сообществом робототехники заключается в том, что роботы выполняют реальные действия и находятся в физическом мире. Они что-то делают. Акцент смещается с киберкомпонента Интернета вещей на физический аспект, и именно здесь усилия объединяются.

Почему технологии Интернета вещей и робототехники развиваются вместе

До сих пор сообщества робототехники и IoT руководствовались различными, но тесно связанными целями. Интернет вещей фокусируется на поддержке сервисов для повсеместного обнаружения, мониторинга и отслеживания, в то время как сообщества роботов сосредоточены на производственных действиях, взаимодействии и автономном поведении. Объединив эти два подхода и создав Интернет роботизированных вещей, можно получить большую ценность.

Концепция, в которой данные датчиков, поступающие из ряда источников, объединяются, обрабатываются с помощью локального и распределенного интеллекта и используются для управления и манипулирования объектами в физическом мире, — это то, как был создан термин «Интернет роботизированных вещей». Роботы получают более широкую ситуационную осведомленность благодаря датчикам Интернета вещей и технологиям анализа данных, что приводит к лучшему выполнению задач.

IoRT состоит из трех интеллектуальных компонентов:

1. Во-первых, робот может определить, что у него есть встроенные функции мониторинга, и он может получать данные датчиков из других источников.
2. Во-вторых, он может анализировать данные отслеживаемого события, что означает использование периферийных вычислений. Периферийные вычисления — это то место, где данные обрабатываются и анализируются локально, а не в облаке, что устраняет необходимость передачи большого количества данных в облако.
3. В-третьих, благодаря первым двум компонентам робот может определить, какое действие следует предпринять, а затем выполнить это действие. В результате робот может контролировать или манипулировать физическим объектом, и, если он предназначен для этого, он может перемещаться в физическом мире. На данный момент более крупной идеей является сотрудничество между машиной/машиной и между человеком/машиной. Эти взаимодействия могут привести к профилактическому обслуживанию и совершенно новым услугам.

Влияние рабочей силы

Интеграция искусственного интеллекта в рабочую силу не является чем-то новым, но с ростом цен на рабочую силу производители пытаются сократить расходы, не сокращая производство. Они могут сделать это, настроив роботов на тесную работу с людьми, что может либо повысить производительность при том же количестве рабочих, либо полностью заменить рабочих.

Теперь приложения IoT имеют возможность для стационарных и мобильных приложений. Некоторые придерживаются своей программы, в то время как другие учатся и развиваются. Коллаборативные роботы имеют больше датчиков, чем их аналоги на сборочной линии, и предлагают больше возможностей для компаний.

С ростом технологий робототехники и отраслевых расходов это отличная возможность для тех, кто интересуется искусственным интеллектом и робототехникой. Карьера в области робототехники предлагает широкий выбор вариантов, и ряд профессий подпадает под эту категорию.

Этот тип поля может предлагать такие работы, как обслуживание и ремонт, а также проектирование и создание интерфейсов и систем. Это междисциплинарная область с растущими возможностями по мере расширения отрасли. Многие считают, что преимущества такого рода работы появятся в отдаленном будущем, но не знают, какую роль роботы уже играют в обществе и как быстро они развиваются.

Одним из основных компонентов технологии в обрабатывающей промышленности является робототехника. Фактически, 60% производителей G2000 будут работать с технологиями автоматизированной помощи, такими как робототехника, 3D-печать и искусственный интеллект. Согласно новому отчету Международной федерации роботов и Loup Ventures, в 2025 году расходы на роботов вырастут до 13 млрд долларов США.

В 2016 году MarketsandMarkets выпустили отчет, в котором прогнозируется, что к 2022 году рынок IoRT будет стоить примерно 21,44 миллиарда долларов. Совокупный ежегодный темп роста рынка IoRT составит 29,7% до 2022 года. Эти изменения меняют бизнес, правительства и потребителей и меняют способы их взаимодействия. с миром.

В течение следующих пяти лет компании потратят почти 5 триллионов долларов на Интернет вещей, что свидетельствует о том, что мы все можем ожидать роста комбинации этих технологий и связанных с ними возможностей в ряде отраслей.