В производстве данные и материалы не менее ценны

Независимо от того, являетесь ли вы новым производственным предприятием или бизнесом, который существует уже несколько десятилетий, проблема фрагментированных данных может быстро создать серьезные проблемы и снизить эффективность всего вашего бизнеса. Многие предприятия могут не полностью осознавать этот риск, потому что на производстве процессы устранения проблемы часто носят физический характер. Тем не менее, цифровые данные используются в большинстве сфер бизнеса, и когда возникают проблемы, их можно упустить из виду или лишить их приоритета, потому что это, похоже, не имеет немедленных последствий.

Производственные стартапы часто имеют нужные ресурсы для борьбы с фрагментацией данных, но они могут не осознавать проблему. По мере развития производственных технологий, несомненно, увеличиваются возможности для освоения и использования новых технологий. Это может быть использование трехмерного принтера, в котором сгенерированный компьютером дизайн используется для создания чего-то, что сразу же готово к продаже. Эти производители будут использовать новейшие инструменты проектирования, а также приложения и технологии для повседневной работы.

Одна из наиболее распространенных проблем при управлении повседневными операциями заключается в том, что те, кто занимается бизнесом, могут иметь ограниченное мышление, когда дело доходит до управления генерируемыми данными. Мы находимся в повседневном цикле, в котором мы очень сосредоточены на том, чтобы у нас было необходимое количество материалов от поставщиков для выполнения работы. Речь идет о знании того, что нужно произвести, в каком количестве, куда и когда это будет доставлено. Затем есть самая важная повседневная работа:управлять деньгами и знать, какие счета клиентов актуальны, каким поставщикам нужно платить и когда.

Но есть также более широкий аспект современного бизнеса, который производителям необходимо учитывать:что можно извлечь из всех данных, которые генерируются на протяжении всего жизненного цикла производства, от проектирования до производства, отгрузки и кредиторской задолженности. Изучая исторические данные, почти всегда есть чему поучиться, что может положительно повлиять на прибыль бизнеса. Проблема в том, чтобы найти его и понять, что представляет собой ценность, а что такое шум. Поскольку данные рассредоточены по всему бизнесу, их легко переполнить бесполезной информацией. Данные могут быть неверно истолкованы различными частями бизнеса, поскольку они генерируются различными приложениями и часто хранятся в разных местах.

Именно здесь хорошо зарекомендовавшие себя производственные предприятия сталкиваются с более серьезными проблемами по той простой причине, что у них гораздо больше исторических данных, которые были созданы с течением времени в многочисленных устаревших приложениях, которые нечасто используются или полностью удалены, что затрудняет поиск данных или несовместимо с современными новейшими технологиями. Однако производители не могут отказаться от этих данных, потому что они, вероятно, по-прежнему имеют огромное значение для бизнеса.

В конечном итоге дефрагментация данных становится критически важной для всех производителей. Поскольку объем собираемых данных продолжает расти в геометрической прогрессии, а давление конкуренции растет во всех отраслях, существует необходимость извлекать из этих данных понимание и ценность.

Шаг первый - найти данные. Это может быть непросто, поскольку большая часть данных производителя, вероятно, скрыта глубоко внутри приложений, которые не отвечают за выполнение монотонных повседневных бизнес-операций. Большая часть этих исторических данных теперь считается «вторичной» и хранится в архиве. Но в этом процессе теряется ценность, потому что архивные данные так же важны для получения информации, как и остальные данные, производимые в рамках всего бизнеса.

Например, данные, хранящиеся в архивах разработки и тестирования, могут дать представление о ранних попытках создания новых процессов, которые не увенчались успехом, но все же остаются многообещающими. Если эти данные объединить с информацией о новых материалах, инструментах или методах, они могут показать, как эти новые процессы могут работать сейчас. Но для этого производители должны иметь возможность находить данные, получать к ним доступ и анализировать их, независимо от того, сколько им лет и где они хранятся.

Это наиболее важный фактор в обеспечении доступности данных для всей компании. Как только данные будут найдены, можно приступить к извлечению значения из этих данных. Это позволит всем производственным предприятиям - малым или крупным, новым или устоявшимся - собраться вместе и задать вопросы по информации, которая может повысить эффективность бизнеса и обеспечить конкурентное преимущество, в котором они нуждаются прямо сейчас.

Тереза ​​Миллер, главный технолог Cohesity.