ARM объявляет победителей первого раунда финансирования

Питтсбург, Пенсильвания, 12 июня 2018 г. — Advanced Robotics for Manufacturing (ARM) с гордостью объявляет победителей первого раунда финансирования проекта по укреплению производства в США. Помимо первого официального конкурса ARM, эти проекты были выбраны при создании ARM, чтобы начать оказывать своевременное влияние на национальный производственный ландшафт и служить примерами миссии ARM.

ARM предоставила финансирование в размере 2,8 млн долларов четырем проектным группам, при этом команды внесли около 4 млн долларов в виде доли в расходах, что в сумме составляет около 7 млн ​​долларов общих инвестиций. Результат каждого проекта окажет влияние на национальную производственную экосистему, согласовываясь с одной или несколькими из четырех стратегических целей ARM:утверждение лидерства США в производстве передовой робототехники; предоставление американским рабочим возможности конкурировать с низкооплачиваемыми рабочими за границей; снижение технических, операционных и экономических барьеров для внедрения роботизированных технологий компаниями; и помощь в создании и поддержании ценных рабочих мест на производстве.

Краткое описание каждого проекта приведено ниже:

Робот-помощник для производства композитов
Главный исследователь :Политехнический институт Ренсселера
Члены команды: GE Global Research, Юго-западный исследовательский институт, IEEE GlobalSpec, Vistex, Fuzehub, SME и армейская лаборатория Benet
Описание: В рамках этого проекта будет разработан управляемый оператором полуавтоматический процесс сборки с использованием промышленных роботов, интегрированных с несколькими датчиками. Цель проекта — повысить производительность производства за счет расширения возможностей оператора с помощью передовой робототехники и надлежащего применения технологий, использующих сильные стороны робототехники (например, точные манипуляции) и оператора (например, принятие решений).

Умный робот-компаньон для автомобильной сборки
Главный исследователь: Университет Клемсона
Члены команды: Siemens, BMW и Yaskawa
Описание: Немногие промышленные роботы дошли до окончательной сборки автомобилей, потому что они, как правило, дороги, негибки и громоздки. Цель этого проекта — продемонстрировать жизнеспособность интеллектуальной мобильной роботизированной системы-манипулятора Smart Companion Robot (SCR) для оказания помощи и расширения возможностей людей в окончательной сборке автомобиля, где основным остается интенсивное ручное манипулирование. SCR предназначен, во-первых, для предоставления когнитивной помощи, доставляя нужные детали и инструменты в нужное место в нужное время, устраняя риск сборки неправильных деталей и повышая качество в средах с большим количеством сборок; и, во-вторых, оказывать физическую помощь, помогая транспортировать детали средней тяжести из зон сборки, чтобы снизить утомляемость рабочих / повторяющиеся травмы. Такая возможность предназначена для двух вариантов массовой настройки:большой объем/мало места для хранения, например сборка на складе, и большой объем/много места для сборки, например сборка на заказ.

Роботизированная шлифовка и финишная обработка
Главный исследователь: Lockheed Martin
Члены команды: Техасский университет A&M и Университет Южной Калифорнии
Описание :Этот проект решает критические проблемы роботизированной шлифовки и чистовой обработки (RSF), фокусируясь на недостатках существующих систем RSF, которые применимы только для небольших объемов производства с простой геометрией деталей и больших объемов производства, при которых траектории генерируются вручную и утомительно. изысканный. Целью этого проекта является разработка роботизированной шлифовальной системы, которая легко реконфигурируется и на порядок ниже по стоимости, чем существующие в настоящее время системы. Этот проект внесет важные улучшения в планирование, контроль и зондирование для интеграции такой системы. Эта система будет совместима с широким спектром роботов-манипуляторов и будет построена с использованием открытой архитектуры.

iWired:интеллектуальный жгут проводов, собранный роботами
Главный исследователь: Исследовательский центр United Technologies
Члены команды: Университет Коннектикута и ABB
Описание :Цель этого проекта — использовать совместную робототехнику с поддержкой восприятия, которая использует ловкие манипуляции для конкретных процессов сборки жгутов проводов, которые включают в себя нежесткие детали и неопределенности, связанные с процессом. Приложение предназначено для современных аэрокосмических производственных предприятий с целью повышения качества и производительности за счет повышения автоматизации сборки жгутов проводов за счет проектирования, разработки и тестирования совместного роботизированного решения, основанного на восприятии, для манипулирования широким спектром мелких и гибких деталей. .

Работа над каждым проектом уже началась, ожидаемые периоды осуществления проекта составляют от 12 до 18 месяцев. После завершения проекта результаты будут доступны членам ARM.

«Этот набор проектов, именуемый в сообществе членов ARM проектами быстрого старта, станет первым результатом ARM», — говорит д-р Хоуи Чосет, технический директор ARM и главный научный сотрудник. «Мы очень взволнованы сочетанием отраслевых, академических, робототехнических и некоммерческих организаций в каждой команде и надеемся на тесное сотрудничество с ними для разработки этих технологий. Мы считаем, что достижения, достигнутые благодаря этим проектам, укрепят национальную производственную экосистему и создадут ценные карьерные возможности».

В дополнение к финансированию этих четырех предварительных проектов, ARM также планирует объявить об отборе проектов из своего первого официального конкурса проектов, который состоялся в октябре 2017 года, позднее этим летом. Проекты в рамках этого официального конкурса будут включать работу, посвященную образованию и развитию рабочей силы, в дополнение к проектам, ориентированным на технологии. В мае 2018 г. ARM также объявила о своем втором официальном конкурсе технологических проектов, который стал дополнением к конкурсу проектов в октябре 2017 года с добавлением тематической области программного обеспечения.