Advanced Robotics for Manufacturing объявляет о первом раунде финансирования в $2,8 млн для инновационных производственных проектов

Advanced Robotics for Manufacturing (ARM, Питтсбург, штат Пенсильвания) объявила о победителях первого раунда проектного финансирования, направленного на укрепление американского производства. Отдельно от первого официального конкурса проектов, эти инициативы были выбраны при основании ARM для своевременного воздействия на национальный производственный ландшафт и служат примерами миссии организации.

ARM выделила $2,8 млн финансирования четырем проектным командам, при этом команды вносят около $4 млн в виде софинансирования, что в сумме составляет почти $7 млн общих инвестиций. Результаты каждого проекта повлияют на национальную производственную экосистему, соответствую одной или нескольким из четырех стратегических целей ARM: утверждение лидерства США в передовизном робототехническом производстве; расширение возможностей американских рабочих для конкуренции с низкооплачиваемой рабочей силой за рубежом; снижение технических, операционных и экономических барьеров для внедрения роботизированных технологий компаниями; и содействие созданию и сохранению ценных рабочих мест в производстве.

Работа по каждому проекту уже началась, ожидаемые сроки выполнения составляют от 12 до 18 месяцев. По завершении проекты будут доступны участникам ARM. Четыре проекта:

Робот-ассистент для производства из композитов

Руководитель проекта: Политехнический институт Ренсселера
Участники команды: GE Global Research, Southwest Research Institute, IEEE GlobalSpec, Vistex, Fuzehub, Tooling U-SME, Армейская лаборатория Бенет
Описание: Проект разработает операторно-управляемый полуавтоматизированный процесс сборки с использованием промышленных роботов, интегрированных с множеством датчиков. Цель — повысить производительность за счет расширения возможностей оператора через передовые роботизированные технологии, правильно применяя сильные стороны роботов (например, точная манипуляция) и оператора (например, принятие решений).

Умный спутниковый робот для автомобильной сборки

Руководитель проекта: Клемсонский университет
Участники команды: Siemens, BMW, Yaskawa
Описание: Малое количество промышленных роботов дошло до финальной сборки автомобилей из-за высокой стоимости, негибкости и громоздкости. Цель — продемонстрировать жизнеспособность интеллектуальной мобильной манипуляторной системы «Умный спутниковый робот» (SCR) для помощи и расширения возможностей людей на финальной сборке, где интенсивная ручная манипуляция остается основой. SCR предназначен для: когнитивной помощи — доставки правильной детали и инструмента в нужное место в нужное время, исключая риск ошибочной сборки и повышая качество в условиях высокого разнообразия сборки; и физической помощи — транспортировки средне-тяжелых деталей из подсборочных участков для снижения утомления и повторных травм рабочих. Такая способность охватывает две вариации массового кастомизирования — высокий объем/низкое разнообразие (сборка на склад) и высокий объем/высокое разнообразие (сборка под заказ).

Роботизированная шлифовка и финишная обработка

Руководитель проекта: Lockheed Martin
Участники команды: Техасский университет A&M и Университет Южной Калифорнии
Описание: Проект решает критические проблемы роботизированной шлифовки и финишной обработки (RSF), фокусируясь на недостатках существующих систем, применимых только для малых объемов производства с простой геометрией деталей, и для больших объемов, где траектории создаются вручную и трудоемко уточняются. Цель — разработать легко перенастраиваемую систему роботизированной шлифовки, стоимость которой на порядок ниже текущих систем. Проект сделает критические достижения в планировании, управлении и сенсорике для интеграции такой системы. Система будет совместима с широким спектром роботизированных манипуляторов и построена на открытой архитектуре.

iWired: Интеллектуальная роботизированная сборка проводных жгутов

Руководитель проекта: Научно-исследовательский центр United Technologies
Участники команды: Коннектикутский университет и ABB
Описание: Цель — использовать коллаборативную робототехнику с поддержкой восприятия, 활용 ловкую манипуляцию для конкретных процессов сборки проводных жгутов, включающих нежесткие детали и неопределенности процесса. Применение — современные аэрокосмические заводы, цель — улучшить качество и производительность за счет автоматизации сборки проводных жгутов через проектирование, разработку и тестирование восприятия-поддерживаемого коллаборативного роботизированного решения для манипулирования широким спектром малых и гибких деталей.

«Этот набор проектов, известный в сообществе участников ARM как Quick Start Projects, станет первыми результатами работы ARM», — сказал الدكتور Хауи Чозет, технический директор и главный ученый ARM. — «Мы не могли быть более в восторге от сочетания промышленных, академических, роботизированных и некоммерческих организаций в каждой команде и с нетерпением ждем тесной работы с ними для разработки этих технологий. Мы верим, что достижения, полученные через эти проекты, укрепят национальную производственную экосистему и создадут высокоценные карьерные возможности».

Помимо финансирования этих четырех предварительных проектов, ARM также планирует объявить о выборе проектов из своего первого официального конкурса, проходившего в октябре 2017 года, к концу этого лета. Проекты официального конкурса будут включать работу в области образования и развития рабочей силы в дополнение к технологическим проектам. В мае 2018 года группа объявила свой второй официальный технологический конкурс, ставший дополнением к октябрьскому 2017 года, с добавлением темы программного обеспечения.