Прогнозы на 2021 год:искусственный интеллект и автоматизация в бизнесе

Дэвид Семач, руководитель отдела искусственного интеллекта и автоматизации в регионе EMEA в Infosys Consulting, рассказывает нам о своих прогнозах относительно искусственного интеллекта и автоматизации в бизнесе в 2021 году...

В 2020 году многое изменилось — больше, чем мы могли себе представить. В мире технологий это звучит правдоподобно, и мы можем ожидать, что ускорение внедрения технологий, которое мы наблюдали в этом году, продолжится и в 2021 году. Влияние пандемии на бизнес будет продолжительным.

В этом году мы видели, как многие отрасли и дисциплины обратились к ИИ и автоматизации в трудную минуту, например, финансы, управление персоналом и цепочка поставок. Было больше срочности, чем когда-либо прежде. Срочность для достижения целей по доходам, прибыли и повышения эффективности в то время, когда эти сектора находились в более напряженном состоянии, чем когда-либо прежде. В результате многие компании быстро перешли на цифровые технологии и начали внедрять ИИ и автоматизацию в свой бизнес для решения проблем, требующих срочного решения.

Сейчас мы на несколько лет опережаем то, что было в начале 2020 года, но признаков замедления нет. На самом деле оцифровки уже недостаточно. Предприятиям нужен дополнительный уровень интеллекта, который могут обеспечить искусственный интеллект и интеллектуальная автоматизация.

В 2021 году у меня есть три основных прогноза относительно того, как это будет выглядеть:

Прощай, чат-бот, здравствуй, гуманоидный аватар

Когда-то провозглашенные следующим рубежом в сфере обслуживания клиентов и широко используемые розничными торговцами, банками и онлайн-рынками, чат-боты больше не могут обеспечивать уровень обслуживания, который нужен современному потребителю. Особенно после года, проведенного в основном в наших собственных домах, больше, чем когда-либо, мы все жаждем человеческого общения. Более того, мы все сталкивались с чат-ботами, которые совсем не помогали — склонны к ошибкам, многим все равно приходится разговаривать с кем-то по телефону. Там, где чат-боты не справляются, гуманоидные аватары, управляемые искусственным интеллектом, могут сделать гораздо больше. В 2021 году мы увидим, как первые пользователи этой технологии, такие как банки, университеты и розничные продавцы, выведут на наши экраны свои ИИ-аватары.

Для клиентов это может означать, что вы входите в свой продуктовый интернет-магазин и встречаетесь с дружелюбным аватаром, который может пробежаться по последним предложениям, указать вам направление ингредиентов и фактически действовать как «личный продавец» — намного больше. на что способны чат-боты. Для бизнеса есть много преимуществ помимо клиентского опыта:возможности перекрестных продаж и дополнительных продаж, возможность отвечать на запросы, чтобы уменьшить нагрузку на обслуживание клиентов, и даже обучать клиентов новым продуктам или услугам. Гуманоидные аватары и диалоговый ИИ станут основной тенденцией в следующем году и помогут брендам строить прочные отношения со своими клиентами.

Сила в данных

В компаниях из списка Fortune 500, когда высшее руководство принимает решения, они обычно основываются на прошлых событиях в этой компании, а также на некоторых ручных прогнозах того, что может произойти дальше. Это может включать, например, спрос на определенные продукты в определенных регионах или прогнозы доходов по бизнес-подразделениям. В мире после COVID-19 этого уже недостаточно для принятия решений.

В следующем году мы увидим огромный шаг в сторону использования ИИ и науки о данных для прогнозирования будущего, как Forrester, что позволит бизнес-лидерам принимать обоснованные решения на основе гораздо большего количества данных, чем когда-либо прежде. С наборами данных за много лет — и необходимостью смотреть на внешние данные, такие как записи о погоде, демографические изменения или государственная политика — реально использовать все эти данные можно только с машинным обучением и искусственным интеллектом в качестве помощи. Более того, алгоритмы машинного обучения со временем учатся сами, а это означает, что точность продолжает расти с каждым новым добавляемым фрагментом данных. Это дает руководителям совершенно новый взгляд на свой бизнес, позволяя им видеть корреляции и делать прогнозы, которые они не могли делать раньше, что поможет им продвигать свой бизнес вперед.

Отстающие отрасли становятся лидерами ИИ

Такие сектора, как цепочка поставок, логистика, управление персоналом и финансы, давно известны тем, что полагаются на ручные бумажные процессы и отстают от своих более дальновидных коллег. Пандемия все изменила. Теперь мы увидим, как предприятия переходят на модель громкой связи, чтобы обеспечить себя в будущем за счет инноваций.

Например, в цепочках поставок это сформируется за счет внедрения ИИ и автоматизации во все логистические процессы и операции. Посмотрите на управление складом:входящая и исходящая обработка, возвраты, управление запасами и многое другое делалось вручную. Теперь ИИ может взять на себя управление, выбирая правильные поддоны и классифицируя их для производственного заказа, полностью автоматически.

Операции «без помощи рук» также позволят старшим командам работать в прогнозирующем режиме — предсказывать будущие тенденции и события в их цепочке поставок — и даже в предписывающем режиме, когда ИИ может рекомендовать решения и давать рекомендации по наилучшему курсу действий. Здесь искусственный интеллект и автоматизация могут помочь руководителям логистики выдержать любые потенциальные штормы.