Stora Enso:будущее производства стало умнее

Программа Stora Enso по цифровизации реализует преимущества автоматизации и 5G для оптимизации эффективности, гибкости и доступности производства...

Stora Enso является одной из старейших в мире компаний с более чем 700-летней историей, охватывающей горнодобывающую, металлургическую и деревообрабатывающую деятельность, восходящую к 13 веку. Сегодня он фокусируется на всех возможностях производства разнообразной продукции из возобновляемых материалов, в основе которых лежит лес и деревья.

Марко Юли-Пиетиля, руководитель отдела интеллектуальных операций в Stora Enso, отвечает за реализацию программ цифровизации и трансформации, связанных с глобальными интеллектуальными операциями во всех сферах бизнеса:потребительский картон, биоматериалы, бумага, упаковочные решения и изделия из дерева. «Команда Smart Operations отвечает за ускорение цифровизации наших операций, но это только одна часть общей программы цифровизации Stora Enso. Мы также рассматриваем оцифровку клиентского интерфейса, оцифровку цепочки поставок и оцифровку бэк-офиса с кадровыми и финансовыми процессами», — говорит он. «Помимо этого, мы работаем с сообществом стартапов над разработкой новых цифровых решений, а также поддерживаем наши собственные внутренние приглашения стартапов для разработки новых цифровых продуктов». Третье такое успешное решение, Intelligent Packaging, было запущено в январе.

Оцифровка производственного парка Stora Enso включает около 100 производственных линий на многих заводах и имеет жизненно важное значение для повышения операционной эффективности. «Оперативно мы производим широкий ассортимент изделий из древесины. Мы также производим множество совершенно новых продуктов, таких как композиты на основе волокна», — говорит Юли-Пиетиля. «Моя роль сосредоточена на интеллектуальных операциях, что означает оцифровку производства и обслуживания, необходимую для обеспечения эффективной работы наших заводов и в будущем».

Stora Enso начала инвестировать в свою программу оцифровки три года назад и к настоящему времени завершила около 160 различных проектов, включая искусственный интеллект (ИИ), дополненную реальность, машинное обучение (МО) и виртуальную реальность (ВР). «Мы протестировали почти все технологии на кривой ажиотажа Gartner, — рассказывает Юли-Пиетиля. «Мы используем большие данные и изучаем различные виды носимых устройств, включая умные очки». Он добавляет, что в настоящее время аналитика, вероятно, является самой сильной областью внимания. «У нас есть мобильные инструменты для обслуживания в масштабах всей компании, доступные как для обслуживающего персонала, так и для операторов, когда они выполняют задачи, связанные с техническим обслуживанием. Наши люди также могут делать уведомления о безопасности на ходу, и мы также визуализируем вещи уже в 3D-форматах. Использование 3D-моделей позволяет очень легко понять, где что происходит. Все, что вам нужно сделать по работе здесь, вы можете делать в пути».

Юли-Пиетиля считает, что люди являются чрезвычайно важным аспектом этой трансформации. «Им необходимо освоить новые навыки, чтобы понять, как работает аналитика, и познакомиться с различными мобильными инструментами, потому что в полевых условиях будет использоваться множество приложений, а также в разных операционных. Очень важно, чтобы мы создавали унифицированный пользовательский интерфейс, чтобы обучать пользователей», — говорит он о стремлении компании разработать унифицированные пользовательские интерфейсы.

Для поддержки этих целей преобразования компания разработала концепцию дизайна Stora Enso под названием SEEDS (Stora Enso Design System). «SEEDS — это общедоступный набор инструкций и кода, который позволяет дизайнерам и разработчикам создавать пользовательский интерфейс в соответствии с требованиями Stora Enso», — объясняет Юли-Пиетиля. «Компании, с которыми мы сотрудничаем в области цифровизации, могут получить доступ к этим активам, чтобы помочь им развивать услуги, которые они нам предоставляют».

Stora Enso работает с различными партнерами, от гибких стартапов до крупных компаний, уделяя особое внимание созданию среды, способной способствовать развитию совместной экосистемы. «Мы стремимся создавать активы данных, такие как платформа Stora Enso IIOT, к которым могут получить доступ наши партнеры. Таким образом, мы можем использовать одни и те же данные в приложениях, которые они совместно разрабатывают и доставляют нам», — объясняет Юли-Пиетиля.

Прошло три года, и успех подхода Stora Enso уже очевиден:компания заняла второе место в номинации «Лучшая реализация IIoT в цехах» на премии Industry of Things World Award 2019. «Мы первая компания в нашей отрасли, которая внедрила 5G, чтобы использовать камеры с обзором 360° в реальном времени в нашей производственной среде», — говорит Юли-Пиетиля. «Это позволяет экспертам во всем мире контролировать определенные области производства и давать рекомендации, когда это необходимо, что в конечном итоге делает нашу производственную среду более эффективной и безопасной». Решение 5G поддержит усилия Stora Enso по достижению ключевых целей, таких как «оптимизация эффективности, гибкости и доступности» в производстве.

Во время ускорения цифровой трансформации Юли-Пиетиля размышляет о самой большой проблеме, которую ему и его команде пришлось преодолеть за последние несколько лет. «Обработка огромного количества данных, которые мы генерируем в обрабатывающей промышленности, всегда представляет собой сложную задачу», — признает он. «Мы постоянно изучаем, как сделать данные доступными для этих передовых интеллектуальных приложений, и именно поэтому мы решили создать облачную платформу Stora Enso IIoT (промышленный Интернет вещей). Мы используем много ресурсов для организации данных в облаке, чтобы этот интегрированный ресурс данных мог использоваться приложениями, которые мы создаем в сотрудничестве с разными поставщиками».

Когда Stora Enso необходимо обмениваться данными между операциями в режиме реального времени, это достигается за счет непосредственной близости ее цифровых инструментов к производственной линии. Теперь Yli-Pietilä стремится сделать еще один шаг вперед. «Мы хотим предсказывать, что произойдет в будущем, и мы также хотим предписывать. Мы пытаемся проводить предписывающую аналитику не только для того, чтобы сообщить пользователям, что произойдет в будущем, но и для того, чтобы посоветовать им, что им нужно делать, чтобы выполнять свою работу наилучшим образом. Мы создаем решения для предписывающей аналитики с использованием ИИ и машинного обучения, потому что тогда вы не в реальном времени — вы в будущем».

Stora Enso уже использует приложения на основе ИИ, которые с хорошей надежностью могут заглянуть в будущее на 12 часов. «Мы хотим иметь возможность советовать людям предпринимать действия, чтобы будущее выглядело так, как мы хотим, с качеством продукции, производительностью машин и надежностью оборудования, связанного с техническим обслуживанием», — подтверждает Юли-Пиетиля. «То, как мы измеряем успех и производительность этих инструментов, на самом деле основано на ключевых показателях эффективности бизнеса, которые мы используем для измерения нашей операционной эффективности в целом. Мы начинаем следить за этими ключевыми показателями эффективности бизнеса, чтобы наша цифровая трансформация стала нормальной частью развития нашего бизнеса, также связанной с прибылью и улучшением операционной деятельности».

Юли-Пиетиля объясняет, как директивные инструменты могут помочь поддерживать постоянное качество производства. «Бумага производится со скоростью около 100 км в час, и вы должны иметь возможность регулировать процесс в режиме реального времени, чтобы поддерживать качество, ожидаемое нашими клиентами. Эти инструменты требуют расчетных и прогнозирующих возможностей, чтобы мы могли посоветовать операторам, которые управляют машиной, внести изменения в процесс, необходимые для поддержания производства на оптимальном уровне как можно дольше». Компания также рассматривает возможность тестирования более гибких и интеллектуальных роботов, таких как экзоскелеты, для помощи производственным работникам. В других странах проводятся испытания для изучения потенциальных преимуществ аудиоаналитики. «Основываясь на звуках, которые мы слышим, мы анализируем, как работают машины и есть ли какие-либо признаки потенциальной неисправности в будущем», — объясняет он.

Двумя наиболее важными направлениями развития бизнеса Stora Enso являются изменение климата и устойчивое развитие. «В конце концов, мы занимаемся заменой материалов на основе ископаемых материалов материалами, изготовленными из дерева», — говорит Юли-Пиетиля. «Для достижения этой цели мы трансформировали наш портфель продуктов в течение многих лет». Хотя в умных операциях команда Yli-Pietilä сосредоточилась на операционной эффективности производственного парка, их усилия по-прежнему способствуют достижению целей устойчивого развития, например, в области энергоэффективности. «Мы очень стремимся развивать наши процессы очистки воды, чтобы с каждым днем ​​они становились все более экологичными, и CO2 — это то, на что мы очень внимательно смотрим, и на то, как мы можем снизить эти цифры, чтобы внести положительный вклад в достижение наших целей в области изменения климата», — подтверждает он.

Поскольку уровень автоматизации на своих заводах уже высок, Stora Enso стремится еще больше повысить уровень автоматизации, сделав работу более безопасной. «Если мы сможем автоматизировать больше потенциально опасных операций, мы также повысим нашу общую операционную эффективность (OEE)», — добавляет Юли-Пиетиля. «OEE — наш самый важный KPI, когда речь идет об операциях. Затем мы рассмотрим производительность, качество и доступность оборудования, потому что, повышая уровень автоматизации, мы можем положительно повлиять на эти ключевые показатели эффективности. Пока мы это делаем, это автоматически делает рабочее место безопаснее с каждым днем». Юли-Пиетиля считает, что с ростом автоматизации концепция «черных мельниц» прочно стоит на повестке дня, помогая строить устойчивое будущее. Оцифровка открыла дверь; Stora Enso предпринимает шаги по формированию коридора за его пределами.

Наши партнерыПрофиль ABBView Профиль ValmetView Профиль HoneywellView