Мировой рынок программного обеспечения, поддерживающего гиперавтоматизацию, к 2022 году достигнет почти 600 миллиардов долларов — Gartner

Прогнозируется, что программное обеспечение, не зависящее от процессов, такое как AI и RPA, будет наиболее востребовано в качестве ключевых средств гиперавтоматизации.

Прогнозируемые данные о доходах, опубликованные Gartner для глобального рынка программного обеспечения для гиперавтоматизации, выросли с 481,6 млрд долларов в 2020 году до 532,4 млрд долларов в этом году.

Гиперавтоматизация — это подход, который позволяет организациям быстро выявлять, исследовать и автоматизировать как можно больше процессов с помощью таких технологий, как искусственный интеллект (ИИ), роботизированная автоматизация процессов (RPA), платформы приложений с низким кодом (LCAP) и виртуальные помощники.

Такие инструменты, как RPA, LCAP и AI, считаются программным обеспечением, не зависящим от процессов, а это означает, что их можно использовать в любой организации в различных сценариях использования ИТ и бизнеса.

Программное обеспечение, не зависящее от процессов, будет пользоваться наибольшим спросом как ключевой фактор тенденции к гиперавтоматизации, в то время как другое программное обеспечение, используемое для автоматизации более специфических задач, таких как ERP, системы управления цепочками поставок и CRM, также будет способствовать росту рынка.

«Гиперавтоматизация превратилась из варианта в условие выживания, – – сказал Фабрицио Бискотти, вице-президент по исследованиям в Gartner.

«Организациям потребуется больше автоматизации ИТ и бизнес-процессов, поскольку они вынуждены ускорять планы цифровой трансформации в пост-Covid-19, в котором преобладают цифровые технологии».

В будущем, по прогнозам Gartner, к 2024 году стремление к гиперавтоматизации приведет к тому, что организации будут внедрять по крайней мере три из 20 типов программного обеспечения, участвующего в процессах и обеспечивающего гиперавтоматизацию.

Самая быстрорастущая категория программного обеспечения для гиперавтоматизации включает в себя инструменты, которые обеспечивают видимость для сопоставления бизнес-операций, автоматизируют и управляют приемом контента, организуют работу в нескольких системах и предоставляют сложные механизмы правил.

Высоким спросом будут пользоваться технологии для автоматизации приема контента, такие как инструменты проверки подписи, оптическое распознавание символов, прием документов, разговорный искусственный интеллект и технология естественного языка (NLT).

Организациям потребуются такие инструменты для автоматизации оцифровки и структурирования данных и контента, например, для автоматизации процесса оцифровки и сортировки бумажных документов.

Кроме того, Gartner ожидает, что к 2024 году организации снизят операционные расходы на 30 % за счет сочетания технологий гиперавтоматизации с переработанными операционными процессами.

«Организации переходят от слабосвязанного набора технологий автоматизации к более взаимосвязанной стратегии автоматизации, — говорит Кэти Торнбом, выдающийся вице-президент по исследованиям в Gartner.

«В ответ на это поставщики разрабатывают интегрированные предложения, объединяющие такие технологии, как RPA, LCAP и управление бизнес-процессами, в одном пакетном инструменте.

«Переход к гиперавтоматизации станет ключевым фактором, позволяющим компаниям достичь операционного совершенства и, как следствие, сократить расходы в цифровом мире».

В своих ИТ-прогнозах на 2021 год, опубликованных в октябре, Gartner рекомендовала ИТ-директорам рассматривать гиперавтоматизацию «как принцип, а не как проект» при обновлении процессов.