Как подключение элементов управления помогает управлять активами

Несмотря на то, что раннее внедрение промышленного Ethernet показало незначительный прирост производительности (+22%) и снижение затрат на обслуживание (-40%), системные интеграторы и инженеры-технологи все еще сомневаются в возможности ее полномасштабного внедрения. Но почему? Сегодня традиционные системы управления могут использовать только 3 % данных заводских активов и не в состоянии удовлетворить динамичные бизнес-требования. Устаревшие системы часто сталкиваются с проблемами из-за ограниченных возможностей и всегда подвержены риску лазеек в системе безопасности. Поэтому, чтобы получить преимущество над конкурентами и сохранить уровень производительности, важно, чтобы компании начали двигаться в направлении программно-определяемых машин, которые достаточно умны, чтобы адаптироваться к различным результатам процесса.

Оптимизация с помощью прогнозных моделей

Традиционно контроллер мог одновременно запускать только одно приложение, но недавние достижения привнесли в таблицу новые функции, одной из которых является возможность одновременного запуска нескольких приложений. Примеры таких приложений включают пакеты прогнозного моделирования, которые могут собирать данные из различных процессов и передавать их в оптимизатор в реальном времени, чтобы обеспечить максимально эффективную работу активов.

Но это также означает, что необходимо установить большую вычислительную мощность и более широкие возможности подключения, чтобы обеспечить бесперебойную работу этих приложений, не мешая основным задачам контроллера. Чтобы удовлетворить такие требования, вводятся передовые системы управления, которые в значительной степени зависят от возможностей промышленного Интернета для работы на оптимальных уровнях.

Интернет-элементы управления

Облачные вычисления также выходят на промышленный рынок как жизнеспособный способ удовлетворения высокого уровня вычислительных ресурсов, необходимых для приложений расширенной аналитики. Машины, размещенные в облаке, обеспечивают идеальную платформу для активов, подключенных к Интернету, для передачи своей информации в центральный репозиторий, в котором инженеры могут выполнять операции удаленно.

Кроме того, появление аналитики больших данных и доступность облачных сервисов хранилища данных с оплатой по мере использования означает, что отрасли с большей вероятностью выиграют от аналитики в реальном времени, если их ресурсы уже размещены в облаке, что устраняет необходимость пройти через утомительные процессы миграции.

Приложения для подключения

Предположим, компания, занимающаяся автоматизацией и контролем, предлагает облачную платформу, способную запускать аналитические и аналогичные приложения. Платформа действует как хранилище для машин, анализирует тенденции и предоставляет своим клиентам информацию о том, как производственный цех может работать с максимальной эффективностью. Весь набор функций предоставляется как услуга, поэтому компаниям больше не нужно создавать отдельную инфраструктуру для каждого процесса и связывать их между собой.

Новая эра контроля дает столь необходимый импульс промышленной экономике, открывая новые пути роста. Поскольку машины и люди становятся все более взаимосвязанными, машины также можно запрограммировать на использование приложений так же, как это делают потребители, что будет улучшаться по мере развития искусственного интеллекта и искусственных нейронных сетей.

Наконец, с помощью промышленных контроллеров с подключением к Интернету можно передавать интеллектуальные данные и взаимодействовать с оборудованием и системами управления, повышая общую эффективность и надежность системы, начиная с коммерческого аспекта и заканчивая уровнем машины.

Контроллеры аварийного останова и останова Ошибки PID:сброс Windup