Партнеры NTT Data и Automation Anywhere предлагают платформу цифровой рабочей силы

NTT Data Services расширила соглашение с Automation Anywhere, включив роботизированную автоматизацию процессов, когнитивные и аналитические решения в комплексную экосистему автоматизации NTT Data Solutions for Intelligent Automation.

Используя расширенную аналитику и машинное обучение, NTT Data предоставляет и поддерживает решения по автоматизации, которые позволяют людям, автономным и виртуальным помощникам автоматизировать повторяющиеся задачи и стимулировать корпоративные инновации и рост бизнеса.

Дэн Томас, вице-президент по автоматизации, интеграции и альянсам, NTT Data Services, говорит:«Наше расширенное сотрудничество с Automation Anywhere дополняет наш надежный портфель услуг, связанных с роботизированной автоматизацией процессов, и ориентированных на результат решений для наших клиентов.

«Благодаря нашему комплексному подходу к автоматизации мы можем повысить производительность и точность для наших клиентов по всему миру, а также интегрировать RPA в наши решения для поддержки приложений и поддержки инфраструктуры».

Анубхав Саксена, исполнительный вице-президент по партнерству, стратегии и операциям в Automation Anywhere, говорит:«Мы работаем с NTT Data более года в партнерских отношениях, и теперь мы рады расширить наши отношения с ними в качестве нашего торгового посредника. партнер.

«Вместе мы продолжим предлагать организациям по всему миру возможность автоматизировать бизнес-процессы с помощью ведущей корпоративной платформы RPA, признанной сторонними аналитическими фирмами. NTT Data присоединяется к нашей глобальной экосистеме, состоящей из более чем 40 партнерских организаций».

NTT Data использует семиступенчатую методологию «Умнее», чтобы помочь клиентам повысить вероятность успеха инициатив по автоматизации.

Целостный подход, который включает в себя обследование, моделирование, анализ, запись, преобразование, оценку и повторное изобретение, использует запатентованные системы машинного обучения и когнитивные интеллектуальные системы в центре обработки данных, приложениях, сети, устройствах и бизнес-процессах.

Каждый из семи шагов имеет соответствующие сроки, действия и результаты для создания улучшенного опыта и определенных результатов от автоматизации.