IoT переводит отрасли с планового обслуживания на профилактическое

Со времен первой промышленной революции машины стали неотъемлемой частью производственных компаний. Даже по прошествии трех столетий почти невозможно найти отрасль, в которой не было бы слышно стука и грохота механических компонентов, сталкивающихся друг с другом.

Ясно, что практически невозможно представить себе существование любого промышленного сегмента без машин. Их использование повышает качество производимых товаров, снижает потери материалов и, самое главное, повышает производительность любой компании. Они также оптимизируют всю сквозную цепочку поставок, влияя на все основные производственные операции, такие как смешивание, измельчение, изготовление, изготовление, сборка, складирование, логистика и распределение.

Когда машины находятся в хорошем состоянии, они являются бесценным активом, который повышает скорость, точность и эффективность любой мастерской или заводской установки. Однако при их износе и выходе из строя компания может столкнуться с простоем оборудования и даже остановкой производства, что приводит к невозможности выполнения условий спроса и, как следствие, к финансовым потерям.

Следовательно, для бесперебойной и непрерывной работы машин и долгосрочной рентабельности соблюдается надежный режим осмотра и технического обслуживания, который позволяет операторам выявлять уязвимые механические компоненты и проводить необходимый ремонт.

В то время как техническое обслуживание включает в себя корректирующие, профилактические, экономящие время, снижающие риски и улучшающие состояние меры; стандартные процедуры ремонта и обслуживания подразделяются на следующие подкатегории:

1) Плановое обслуживание

2) Профилактическое обслуживание

Давайте кратко рассмотрим оба этих подхода:

Свяжитесь с нами сейчас и свяжитесь с нашим внутренним экспертом по IoT! Связаться

Плановое техническое обслуживание — предварительно разработанный режим проверки

Любая регулярная задача, поставленная перед техническим специалистом или оператором с установленным сроком, оптимизирует производительность машины и внедряется в плановое техническое обслуживание. Эти задачи включают периодическую очистку, проверки, регулировки, капитальный ремонт и замену, которые часто сопровождаются после того, как установка находится в состоянии простоя.

Стандартным примером планового технического обслуживания может быть регулярная смазка между двумя скользящими компонентами машины.

Целью режимов планового обслуживания является предотвращение реактивного обслуживания, когда машина ремонтируется после ее отказа. Регулярные проверки всего механического оборудования увеличивают срок службы активов и позволяют компаниям сократить количество ненужных ремонтов и замен, эффективно оптимизируя распределение ресурсов и активов в течение длительного периода времени.

Однако использование планового обслуживания также имеет ряд недостатков. Во-первых, для проведения плановых ремонтов требуется держать всю отрасль в остановленном режиме, что влияет на производительность компании. Кроме того, все устройство должно быть проверено и отремонтировано за один раз, что требует много часов ручного труда и ценных ресурсов, которые можно было бы использовать для других производственных целей.

Профилактическое обслуживание — концепция, которая больше фокусируется на корректировках и корректировках по мере необходимости – это гораздо лучший метод обслуживания, устраняющий все эти проблемы.

Прогностическое техническое обслуживание — подход к проведению ремонта по мере необходимости

Профилактическое обслуживание — это стратегия упреждающего обслуживания, направленная на ремонт любой машины или оборудования непосредственно перед тем, как его производительность ухудшится. В этом методе отказ или поломка оборудования прогнозируется на основе его производительности и состояния. Впоследствии на конкретном поврежденном объекте производятся необходимые ремонты и замены, что устраняет необходимость остановки всего оборудования и упрощает операции для обеспечения непрерывного производства.

Вот некоторые преимущества профилактического обслуживания по сравнению с плановым:

А. Это помогает прогнозировать неожиданные поломки еще до того, как они возникнут. Это увеличивает доступность и время безотказной работы машин, что приводит к повышению надежности активов и лучшему использованию машин.

Б. Поскольку профилактическое обслуживание не требует от рабочих соблюдения строгого заранее запланированного режима проверок и обслуживания, их можно использовать для более продуктивной работы. Это также снижает эксплуатационные расходы за счет экономии времени, затрачиваемого на чрезмерное техническое обслуживание, и предоставления рабочих для выполнения других необходимых задач.

В. Это также повышает эффективность всей цепочки поставок, сокращая время, затрачиваемое на проверку всего оборудования, и максимально повышая эффективность работников.

Прогнозы, сделанные для определения отказов машин, делаются на основе анализа данных, собранных из различных систем и методов мониторинга состояния, о состоянии и производительности оборудования и машин. Одной из таких технологий, которая позволяет получать и обрабатывать данные с такого крупного промышленного устройства, является передовая технология Интернета вещей.

IoT — технология, позволяющая прогнозировать техническое обслуживание в промышленности

Технологии Интернета вещей используют передовые и интеллектуальные сенсорные устройства, которые собирают важные данные о работе и производительности оборудования, установленного на заводе. Данные проходят через ряд инфраструктур Интернета вещей и, наконец, сохраняются на облачной платформе.

Затем сохраненные данные можно обрабатывать с помощью модулей аналитики и обработки данных; и сравнивается с предварительно введенными пороговыми значениями, чтобы определить, находятся ли проверяемые параметры в пределах допустимого диапазона или превышают его. Это помогает техническим специалистам и операторам определить, работают ли машины в соответствии с промышленным стандартом, что позволяет им упростить трудоемкие задачи проверки.

Если значение определенного параметра, связанного с производительностью машины, выходит за допустимый диапазон, операторы могут быть предупреждены с помощью уведомления на своих мобильных устройствах мониторинга, что позволяет им принимать упреждающие меры и проводить ремонт и настройку восприимчивого компонента до его поломки.

Кроме того, собранные данные от различных встроенных датчиков на объектах могут быть проанализированы совместно, чтобы определить идеи, тенденции и закономерности предполагаемого отказа оборудования в будущем. Впоследствии задачи технического обслуживания и проверки можно планировать соответствующим образом, когда вероятность отказа достигает пика.

Следовательно, IoT действует как система мониторинга состояния, с помощью которой компании могут контролировать состояние и производительность своих машин и оборудования, а также корректировать и обслуживать их с прогнозированием.

IoT — будущее производства

Рост профилактического обслуживания обусловлен растущим вниманием отраслей к сокращению времени простоя активов и затрат на эксплуатацию/техническое обслуживание. Ожидается, что рыночная стоимость профилактического обслуживания вырастет в среднем на 25,2 % с текущей стоимости в 4,0 млрд долларов США до 12,3 млрд долларов США в 2025 году.

Интернет вещей как средство мониторинга состояния будет играть важную роль в этом росте и позволит компаниям революционизировать свои операции по техническому обслуживанию.

Кроме того, технология Интернета вещей также позволяет отраслям улучшить взаимодействие человека с машиной и синхронизацию между машинами; что приводит к оптимизации рабочих процессов и автоматизации производства соответственно.

Следовательно, Интернет вещей не только позволяет оптимизировать методы технического обслуживания, но и предлагает новые возможности с точки зрения повышения общей эффективности оборудования, повышения эффективности предприятия и увеличения его производительности.