Размытая линия между краем и центром исчезла

Вычислительные архитектуры должны смешивать и сопоставлять данные, рабочие нагрузки и их среды по всему спектру от центра до периферии.

Край стал неотличим от центра — это все конвергентная вычислительная среда. Теперь нужно решить, как правильно распределить рабочие нагрузки между тем, что превратилось в широкий спектр вычислений, что стало возможным благодаря новым высокоскоростным соединениям 5G.

В этом суть отраслевой панельной дискуссии в начале этого года с участием представителей телекоммуникационных и инфраструктурных провайдеров. Чтобы увидеть, как далеко мы продвинулись в этой конвергенции, взгляните на то, куда идут рабочие нагрузки, — говорит Дэвид Шакочис, вице-президент по корпоративным технологиям и технический директор CenturyLink. «Мы начинаем думать о рабочей нагрузке как о довольно совпадающем термине — говорим ли мы о виртуализированной сетевой функции, говорим ли мы о более контейнерной сетевой функции, работающей как слабосвязанная служба, или же мы говоря о более традиционной ИТ-нагрузке и обо всех различных местах, где могут работать приложения и бизнес-логика».

Задача, по словам Шакочиса, состоит в том, чтобы «выяснить все различные типы рабочих нагрузок и то, где они должны выполняться, а также какие виды бизнес-результатов они могут обеспечить, поместив правильную рабочую нагрузку в правильное вычислительное пространство, подключенное к нужному компьютеру». сети, а затем организованы».

Наряду с рабочими нагрузками также генерируются и хранятся во всех средах данные. «На самом деле во многом это будет зависеть от того, где были созданы данные и как вы собираетесь использовать эти данные», — говорит Дэвид Лопес Меко, менеджер по инновациям в области подключения; руководитель проекта, корпоративные сети и граничные вычисления для Telefónica. «Будет усиливаться тенденция к тому, что данные будут создаваться и должны использоваться за пределами центра обработки данных или за пределами общедоступного облака. Данные могут быть созданы в цехах на производстве и в других местах».

Огромные объемы данных будут создаваться на периферии, говорит другой участник дискуссии, Брайан Лаппин, руководитель отдела управления продуктами BT, который указывает, что различные способы, которыми клиенты будут пытаться использовать данные на периферии, будут дифференцировать их возможности. «Если это всплывающий магазин, розничная торговая точка, производственная точка или распределительный центр, ваши данные будут ключевыми», — говорит он. Добавьте к этому новые возможности, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, «которые позволяют вам анализировать эти данные и использовать их в режиме реального времени».

Границы предприятия «станут ключевой частью клиентской среды, и инновации, связанные с этим, и то, как клиенты могут использовать данные, действительно будут определять, как мы проектируем нашу сеть и как мы проектируем наши услуги для решения этих проблем и новые требования клиентов», — говорит Лаппин.

Вычислительные архитектуры завтрашнего дня должны быть достаточно адаптируемыми, чтобы обеспечить возможность смешивания и сопоставления данных, рабочих нагрузок и их сред по всему спектру от центра до периферии. «Это означает, что вам действительно нужна архитектура, которая может соответствовать тому, что люди действительно должны делать, в зависимости от их бизнес-требований», — говорит Боб Гаффари, генеральный менеджер по корпоративным и облачным сетям в корпорации Intel. «Предприятиям необходимо будет подумать обо всей этой концепции того, что вы размещаете на границе своего предприятия, по сравнению с тем, что вы делаете локально в своем локальном облаке, и с тем, что вы переносите в общедоступное облако. Важно иметь архитектуру, которая может решить эту проблему».