Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

На краю славы:запуск новой эпохи интернет-машин

Интернет, ориентированный на людей, привел к неисчислимым инновациям и общественным изменениям. Не ожидайте ничего меньшего от следующей главы Интернета, ориентированной на машины.

Сегодняшний Интернет был создан для людей, а завтрашний будет создан для машин. Это изменение в конечном пользователе изменит все, что касается построения сетей, и приведет к массовому смещению инвестиций и инноваций в сторону «периферии», то есть периферийных вычислений.

Подпитываемые усиливающимся бумом мобильности, граничные вычисления удовлетворяют растущую потребность в более быстрой, гибкой и явно более децентрализованной парадигме обработки данных и вычислений. И, как неоднократно демонстрировал закон Мура для разных технологий, экспоненциальный рост периферийных вычислений, который вот-вот наступит, по сравнению с нашими смартфонами 2021 года и жизнью, наполненной Amazon, покажется причудливой.

См. также: Какое отношение Kubernetes имеет к периферийным вычислениям?

Чтобы представить это в перспективе, давайте сначала рассмотрим, насколько всепроникающим будет Интернет вещей, и монументальным масштабом его потребностей в данных. Единая интеллектуальная фабрика, «цех с высокой степенью оцифровки, который постоянно собирает и обменивается данными через подключенные машины, устройства и производственные системы», обрабатывает 5 петабайт (Пб) данных в день для принятия решений в режиме реального времени. И количество умных фабрик стремительно растет.

Умный город с населением 1 миллион человек, который использует технологии во всех аспектах своей деятельности для улучшения результатов… и по-новому связывает граждан, предприятия и некоммерческие организации, потребляет 200 Пб в день, поскольку он развертывает устройства IoT для управления трафиком, отходами. сбор, парковка, энергоэффективность и мониторинг инфраструктуры, согласно Deloitte. Исследовательская компания MarketsandMarkets прогнозирует ежегодный рост инвестиций в умные города на 14,8 %, а к 2025 году объем глобального рынка составит 820 млрд долларов.

И, наконец, для работы одного автономного транспортного средства требуется четыре терабайта (ТБ) информации в день. Другие мегатенденции, находящиеся на пороге появления, включают дополненную и виртуальную реальность (AR/VR) и облачные игры, которые увеличивают огромный объем данных, необходимых на периферии. Кроме того, наши индивидуальные привычки продолжают создавать больше данных — от растущей зависимости от Amazon до потоковой передачи контента для работы, образования и развлечений — уделяя больше внимания сетям и инфраструктуре доставки контента, чем когда-либо прежде.

Только есть критическая проблема.

То, как был спроектирован и построен современный Интернет, требует, чтобы большая часть данных передавалась на большие расстояния в централизованные центры обработки данных. Что еще более важно, прогнозируется, что к 2025 году (всего за четыре года) будет произведено в 12 раз больше данных, чем может передать текущая пропускная способность Интернета.

Ясно, что наша централизованная модель больших вычислений «C» должна развиваться — и быстро. Помимо ограничений мощности, к другим факторам децентрализации ИТ-инфраструктуры относятся:

На пороге огромных возможностей роста

Удовлетворение потребностей периферийных вычислений в масштабе потребует огромных инвестиций и инноваций. И это того стоит, поскольку предварительные показатели прогнозируют, что рост доходов на рынке периферийных устройств будет напоминать рост доходов от облака за первые десять лет его развития, превысив 100 миллиардов долларов к 2028 году. (Источник:Коуэн.)

Так куда же пойдут эти деньги? И где больше всего нужны инновации? Край — это не одно место, выполняющее одну функцию. Edge охватывает ряд гибридных архитектур, в которых функции хранения и вычислений выполняются в разных точках между централизованным облаком и устройством конечного пользователя.

Значительные изменения потребуются на каждом уровне интернет-архитектуры, чтобы обеспечить периферийные вычисления, при этом важную роль будут играть как сетевые, так и гипермасштабируемые облачные провайдеры. На сегодняшний день гипермасштабируемые и OTT-провайдеры занимают львиную долю рынка облачных вычислений и контента, ориентируясь при этом непосредственно на конечных пользователей и минуя операторов связи.

5G и Edge представляют собой риск дальнейшего отказа от посредников. Однако требования периферийных приложений к задержке делают физическое расположение вычислительных ресурсов критически важным, что увеличивает влияние операторов связи. По большей части операторы связи контролируют присоединение, возможно, наиболее важную часть экосистемы, и поэтому будут определять темпы развертывания. Скорость внедрения Edge все еще под вопросом, но объем необходимых инвестиций в инфраструктуру ясен:

Практически каждый уровень сети за пределами физического уровня также должен быть перестроен. Устаревшие протоколы, основанные на маршрутизации с наименьшими затратами, с ограниченным сетевым интеллектом и отсутствием функций локального подключения, необходимо будет заменить. С ростом периферийных вычислений будут распространяться программно-определяемые сети, а также приложения IoT нового поколения.

И давайте не будем забывать обо всех службах ИТ и связи, которые будут управлять этой эволюционной и революционной трансформацией. Пограничные вычисления станут движущей силой следующей волны миграции, внедрения и управляемых услуг для инфраструктуры и приложений в сетевых/вычислительных местоположениях и нескольких облаках.

Управляемые сетевые сервисы потребуются для управления вычислениями, облачным соединением и гарантиями качества обслуживания/задержки, а также для развертывания частных беспроводных сетей для поддержки групп IoT с локальными периферийными центрами обработки данных. Кроме того, подумайте обо всех заданиях, программном обеспечении и службах, которые будут созданы для защиты периферийных данных и выполнения их аналитики.

Интернет, ориентированный на человека, за последние три десятилетия привел к неисчислимому богатству, инновациям, возможностям и общественным изменениям. Не ожидайте ничего меньшего от следующей главы Интернета, ориентированной на машины.


Интернет вещей

  1. Интернету вещей нужны пограничные облачные вычисления
  2. Включение Интернета всего с интеллектуальным распределением данных
  3. Гиперконвергенция и Интернет вещей:часть 1
  4. Интернет вещей:управление потоком данных
  5. Пора перемен:новая эра на краю
  6. NXP удваивает объем машинного обучения на периферии
  7. Тенденции продолжают продвигать обработку до края для ИИ
  8. Если данные относятся к новому маслу, кто ваш переработчик?
  9. Машинное обучение в полевых условиях
  10. Интеграция промышленного Интернета вещей