Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

5 преимуществ цепочки поставок с поддержкой Интернета вещей

По мере того, как мир коммерции становится умнее, логистическая отрасль будет все больше полагаться на устройства IoT для поддержания гибкого подхода, основанного на данных, который требуется современному бизнесу.

Интернет вещей (IoT) способен создать более интеллектуальный и взаимосвязанный мир коммерции. В связи с возросшей важностью цепочек поставок и складирования для электронной коммерции и мировой торговли сейчас самое подходящее время, чтобы рассмотреть возможность добавления возможностей Интернета вещей в ваши логистические объекты.

Вот пять преимуществ, которые ваша цепочка поставок может получить, внедрив целевые решения Интернета вещей. От отслеживания запасов в режиме реального времени до управления поручительствами и другими документами — цепочка поставок, расширенная с помощью Интернета вещей, может вывести ваши логистические операционные возможности на новый уровень.

См. также: Нагрузка на цепочки поставок данных:почему демократизация данных является приоритетом

1) Отслеживание в реальном времени: Прозрачность и подотчетность являются основой функциональной цепочки поставок, а отслеживание в режиме реального времени обеспечивает и то, и другое. Устройства IoT, такие как GPS-мониторы, теперь могут отслеживать все, от местоположения груза до его текущей температуры, предоставляя самые свежие данные, которые помогают специалистам в области логистики по-настоящему понять, как работают их цепочки поставок.

Отслеживание в режиме реального времени особенно полезно для дорогостоящих товаров и товаров, чувствительных к температуре. Каждый этап цепочки поставок груза можно отобразить и проверить с помощью данных IoT и регистрации устройств. В качестве примера можно привести устройства IoT, которые могут автоматически помечать поставки, покинувшие безопасную температурную зону, помогая защитить потребителей от испорченных товаров.

Это позволяет распределять ответственность в нужных местах и ​​вносить целевые улучшения в элементы цепочки поставок там, где они нужны больше всего. Повышение прозрачности создает благотворный цикл, в котором все заинтересованные стороны более осведомлены о своих обязанностях и более ответственны за них.

2) Точность прогнозирования: Правильно внедренная система IoT может помочь улучшить прогнозирование спроса в бизнесе. Автоматически собирая данные, системы IoT повышают точность данных и предоставляют руководителям цепочек поставок более качественные материалы для работы при создании прогнозов спроса.

IoT улучшает методы сбора данных различными способами. Во-первых, это существенно снижает влияние человеческого фактора при сборе данных. Это позволяет собирать данные в любое время или через определенные промежутки времени и экономит рабочие часы, затрачиваемые на ручной сбор данных. Наконец, это может позволить предприятиям собирать данные, которые было бы трудно или невозможно собрать вручную.

Однако важно помнить, что решения IoT должны сопровождаться совместимыми серверными и программными решениями. Профессионалы в области логистики должны проектировать свои системы Интернета вещей в сочетании со своим программным обеспечением для логистики и прогнозирования спроса, чтобы гарантировать, что их данные Интернета вещей можно использовать, а их анализ сосредоточен на правильных факторах.

3) Управление запасами: Управление запасами является важной частью управления складом и цепочкой поставок, и IoT также может принести пользу в этой области. Используя передовые датчики Интернета вещей, которые автоматически отслеживают и анализируют позиции и уровни запасов, специалисты по цепочке поставок могут создать точную и актуальную систему отслеживания запасов.

Большинство систем управления запасами IoT автоматически сверяют свои запасы с записями, что делает ненужным трудоемкий ручной учет и повышает согласованность и надежность. Датчики систем также собирают данные, которые можно анализировать с помощью программного обеспечения для управления складом с поддержкой IoT, чтобы выявлять узкие места и отслеживать ежеминутные движения запасов, которые определяют эффективность работы склада.

Технологии управления запасами IoT, такие как интеллектуальные полки и RFID-сканеры, уже широко используются. RFID стал особенно популярным как метод отслеживания дорогостоящих запасов, а также может обеспечить более высокую эффективность по сравнению с традиционными штрих-кодами. Возможно, самое интересное то, что на горизонте появляются еще более передовые технологии, такие как дроны для сканирования запасов.

4) Автоматизация: В 2020-х годах значение автоматизации цепочки поставок будет продолжать расти, особенно на складах. Поскольку предприятия автоматизируют все большее количество складских задач, им потребуются точные и немедленно доступные данные для обеспечения работы их автоматизированных систем.

Рассмотрим следующий пример:клиент размещает онлайн-заказ в компании, которая автоматизировала свои складские операции. Еще до того, как клиент сделал заказ, интеллектуальная система стеллажей на складе определила наличие товара на складе с помощью весовой тарелки, поэтому опасность задержки заказа отсутствует. Автоматизированная система комплектования получает заказ от компьютера, а механическая система перемещает товар на конвейерную ленту к упаковочной станции. Пока посылка находится в пути к покупателю, датчик IoT отслеживает ее и обеспечивает надлежащее обращение с ней.

Хотя большинство цепочек поставок не перейдут сразу на такой продвинутый уровень автоматизации, почти каждая система может извлечь выгоду хотя бы из множества инноваций расширенной цепочки поставок IoT. Ключ в том, чтобы найти систему автоматизации, которая работает для ваших логистических приложений, и внедрить ее таким образом, чтобы достичь ваших бизнес-целей.

5) Управление документооборотом: Управление документооборотом является ключом к бесперебойной работе цепочки поставок, но это также и обычная болевая точка сотрудников, особенно когда ответственность ложится на таких работников, как дальнобойщики. Используя интеллектуальные логистические решения, предприятия могут автоматизировать свои самые громоздкие бумажные задачи, такие как проверка залога грузового брокера или обработка коносамента.

Все это стало возможным благодаря инструментам электронного обмена данными (ЭОД). Системы EDI используют стандартизированные форматы данных для автоматического обмена данными с торговыми партнерами. В сочетании с должным образом реализованным IoT системы EDI могут стать чрезвычайно эффективным инструментом для оптимизации обмена данными, поддерживающего развитие коммерции.

Заключительные мысли <сильный>

Конечно, использование этих преимуществ зависит от тщательного и продуманного внедрения лучших практик IoT. Добавление устройств IoT в ваши сети без их надлежащей защиты и интеграции приводит в лучшем случае к сбоям в работе, а в худшем — к катастрофе. Всегда следуйте основным методам обеспечения безопасности, рекомендованным профессионалами IoT, например, регулярно проверяйте наличие обновлений программного обеспечения IoT и меняйте пароли.

Однако при правильном внедрении усовершенствования IoT могут стать преобразующими факторами для цепочки поставок. По мере того, как мир коммерции становится умнее, логистическая отрасль будет все больше полагаться на эти устройства для поддержания гибкого и управляемого данными подхода, который требуется современному бизнесу.


Интернет вещей

  1. Ответ Discovery на проблемы цепочки поставок
  2. Как склады с улучшенным IoT меняют управление цепочкой поставок - Часть 3
  3. Как склады с улучшенным IoT меняют управление цепочкой поставок - Часть 1
  4. Демократизация Интернета вещей
  5. Цепочка поставок, управление запасами для управления расходами на Интернет вещей
  6. Постоянная пандемия повышает потребность в прозрачности данных цепочки поставок
  7. Уязвимость цепочки поставок Интернета вещей представляет угрозу безопасности Интернета вещей
  8. 3 удивительных преимущества облака в IoT
  9. Появление «самоуправляемой» цепочки поставок
  10. ИИ в цепочке поставок:шесть препятствий на пути к результатам