Edge теперь в центре событий

По мере создания огромных объемов данных облако будет расширяться до периферии. Это не будет облако против периферии; это будет облако с краем.

«Эдж» — это больше, чем просто набор устройств и датчиков — гораздо больше. (И не только гитарист мирового уровня.) Он представляет собой «Третий акт Интернета», использующий миллиарды долларов периферийных центров обработки данных, серверов, массивов хранения, оптоволоконных и беспроводных технологий. Это ускоряет рост новых технологий, таких как беспроводная связь 5G и автономные транспортные средства.

Это слова State of the Edge, исследовательской организации, поддерживаемой членами, в их последнем анализе отрасли в ее нынешнем состоянии в начале нового десятилетия. Они ссылаются на оценку Gartner:сегодня, хотя 91% данных создается и управляется в централизованных центрах обработки данных, в течение следующих двух лет 75% этих данных потребуют анализа и действий на периферии.

См. также: Прорываясь сквозь туман:скорость периферийных, гибридных и полностью облачных технологий

Авторы отчета подсчитали, что в ближайшее десятилетие предприятия потратят не менее 700 миллиардов долларов на периферийную ИТ-инфраструктуру и центры обработки данных. «Сегодняшний Интернет изо всех сил пытается поддерживать новейшие варианты использования, особенно те, которые требуют взаимодействия в реальном времени и с малой задержкой, не говоря уже об обработке соединений с миллиардами устройств, генерирующих петабайты данных», — говорится в отчете. Переход к периферии поможет компаниям справиться с этим огромным цунами данных.

Но что значат эти большие цифры для лиц, принимающих решения на предприятии, которые надеются извлечь выгоду из периферийных вычислений? Во-первых, в то время как в сетевую инфраструктуру необходимо будет инвестировать, экономика будет благоприятствовать периферийным вычислениям, прогнозируют авторы отчета. Поскольку создание и потребление огромных объемов данных будет катализироваться четырьмя поддерживающими технологиями — устройствами Интернета вещей, 5G, искусственным интеллектом и периферийными центрами обработки данных. Кроме того, спрос на периферийные вычисления будет возникать из-за постоянных проблем с задержкой; большой объем данных при недостаточной пропускной способности; Стоимость; суверенитет данных и соответствие. Это уникальное сочетание технологии и экономики «сделает практичным сбор, хранение и обработку большего количества данных на периферии», заявляют они.

Восприятие края также изменится. «Поскольку огромные объемы данных создаются за пределами традиционного центра обработки данных, облако будет распространяться на периферию. Облака не будет по сравнению с край; это будет облако с край.”

Авторы отчета заявляют, что есть и другие веские бизнес-причины, по которым компании будут переходить на периферию. Информация будет доступна в режиме реального времени. Кроме того, открытие новых источников данных означает потенциально новые рынки.

Вот соображения по переходу на периферийные вычисления:

Суровые условия/удаленность: В отличие от централизованных центров обработки данных, граничные архитектуры должны быть спроектированы таким образом, чтобы выдерживать экстремальные температуры и другие природные явления.

Качество обслуживания/задержка: Многие пограничные среды «будут в значительной степени полагаться на чтение и запись данных на пограничные серверы — примеры включают обработку изображений и потоковую передачу игр виртуальной реальности. Эти клиент-серверные сценарии требуют гарантированного уровня производительности при достаточно низких задержках».

Без прикосновения/самовосстановление: «В идеале удаленный центр обработки данных может обнаруживать проблемы и устранять их без вмешательства пользователя, а также гарантировать определенное качество обслуживания. Эта возможность может быть обеспечена с помощью аппаратной избыточности и избыточного выделения ресурсов, но в идеале она может быть реализована с помощью программного обеспечения, которое интеллектуально перебалансирует ресурсы, используя
оркестровка и автоматизация».

Динамическая подготовка: «Идеальная архитектура должна динамически предоставлять вычислительные услуги, хранилища и сетевые сервисы по запросу, распределяя рабочие нагрузки по нескольким периферийным местоположениям. Такая инфраструктура по запросу может быть реализована с помощью пограничного API, который предоставляет аппаратные функции и выделение ресурсов».

Глобальный опыт работы с данными: «Хотя пограничные узлы позволяют хранить данные и обрабатывать их локально, с данными следует обращаться как с глобальным объектом — их местоположение не должно иметь значения для пользователя».

Безопасность: «Пограничные архитектуры должны быть построены с учетом безопасности для каждого уровня:цепочки поставок, физической безопасности, безопасности данных в состоянии покоя, безопасности данных в пути и, конечно же, сетевой безопасности до ядра».

<предварительно>