Как искусственный интеллект расширяет возможности интернет-сетей завтрашнего дня

ИИ взял на себя большую ответственность за то, чтобы защитить нас от неизвестного злоумышленника.

Представьте себе сети, которые могут успешно прогнозировать простои и угрозы взлома! Сеть с поддержкой ИИ не нова, но лучше и больше. По сути, это подтолкнуло к идее переизобретения сервисов для улучшения взаимодействия с пользователем без какого-либо увеличения затрат. Поэтому, когда Эрикссон предсказал 25 ГБ мобильного трафика на любом активном смартфоне к 2025 году, предположения были отброшены, пока были изучены возможности.

Сети будущего будут фиксировать ваше местоположение и предпочтения, направляя вас к наиболее подходящей сети без прерывания работы служб. В более простых случаях ваш телефон может уведомлять вас всякий раз, когда вы проходите через кафе, где подают блюда вашей любимой кухни. Это лишь верхушка айсберга:сети с поддержкой ИИ получили больше возможностей для передачи нашего опыта общения в реальном времени на домашних рабочих местах и ​​в общественных местах.

Роли ИИ перешли от простого проектирования к управлению и обеспечению безопасности сетей.

Сегодня алгоритмы отслеживают любые аномалии в трафике, поступающем в сеть в результате внешних атак, таких как распределенный отказ в обслуживании. С поступательным развитием таких алгоритмов точно предвидеть угрозы станет быстрее и проще.

Отныне роль ИИ в очистке сетей будет приобретать адаптивность при анализе больших объемов данных в режиме реального времени и, в конечном итоге, прогнозировании входящего трафика. В реальном мире сети, особенно магазины электронной коммерции, будут лучше подготовлены к большим событиям, таким как фестивали, межсезонные распродажи и любые события, которые оказывают давление на сети.

Сценарий использования:более быстрая и точная фильтрация продуктов для онлайн-покупателей

Сети, управляемые искусственным интеллектом, могут анализировать большие данные запасов, сопоставлять их с запросами клиентов и, таким образом, давать более качественные результаты обнаружения продуктов для клиентов в режиме реального времени. Следовательно, более быстрый просмотр продуктов приведет к большему количеству покупок и так далее. Между тем, в более важных сценариях, таких как здравоохранение, сети ИИ могут дать врачам возможность быстрее делать выводы из тысяч проанализированных документов и, таким образом, своевременно принимать важные решения.

Тем не менее, наиболее заметные примеры трансформации относятся к центрам обработки вызовов, управляющим службами поддержки. Обработка миллионов входящих вызовов службы и их маршрутизация к ближайшему доступному агенту может быть реализована, если для этого будут развернуты сети с поддержкой ИИ.

Сетевой гигант Cisco, например, делает большие ставки на использование ИИ в своих будущих центрах обработки данных.

В сентябре 2018 года технический директор компании Джон Апостолопулос признал проблему выявления вредоносных программ в зашифрованных данных. Он сказал:««Тенденция сейчас заключается в сквозном шифровании трафика и в том, как мы можем определить, что в этом трафике есть вредоносное ПО, не расшифровывая этот контент», С помощью своего сервиса Encrypted Traffic Analytics CISCO позволяет пользователям быстро выявлять проблемы с безопасностью в своих сетях, успешно защищая устройства, находящиеся под угрозой.

Имея доступ к огромному количеству данных о глобальных угрозах, CISCO отслеживает и выявляет закономерности, такие как обычный размер пакетов и время их прибытия между конкретным отправителем и получателем в случае атаки вредоносного ПО.

Более того, системы аналитики Tetration от CISCO, которые автоматически управляют списками доступа к сети, используют аналитику больших данных, чтобы помочь ИТ-менеджерам получить более глубокое представление о своих центрах обработки данных и связанных с ними ресурсах.

Искусственный интеллект для родительского контроля — фильтрация и ограничение доступа к веб-контенту

Учитывая мгновенный доступ к любому жанру контента в Интернете, родители проснулись, чтобы ограничить потребление своих детей. Планирование и ограничение содержимого можно выполнить после доступа к информационным панелям маршрутизатора (запустите 192.168.1.1 в веб-браузере), некоторые приложения ИИ могут помочь автоматизировать этот процесс. Эти приложения устанавливают расписание, ограничивают доступ к контенту в зависимости от жанра, рейтинга для взрослых и веб-сайтов, ограничивают время использования экрана и полностью блокируют неприемлемый контент.

Кроме того, такие сервисы алгоритмов ИИ используют расширенный анализ текста, чтобы сузить круг угроз со стороны сексуальных хищников и киберхулиганов, тем самым борясь с риском взлома устройства.

Существует множество приложений для родительского контроля, которые предоставляют такие комплексные услуги для смарт-телевизоров, компьютерных систем и мобильных систем. Некоторые из этих приложений выполняют полную цензуру, даже если устройства находятся за пределами домашней сети.

По мере того, как мы вступаем в эру умных домов и офисов, ожидается, что к 2022 году рынок IoT (на базе сетей ИИ) достигнет 53,4 млрд долларов США. нас от неизвестных злоумышленников. На самом деле, это захватывающее время для того, чтобы крупнейшее сообщество стало умнее.