Интернет вещей повышает производительность молочной фермы на 20 процентов

Внедрение Интернета вещей и анализа данных в сельском хозяйстве происходит во всем мире.

Ожидается, что к 2050 году население Земли резко возрастет до девяти миллиардов человек, поэтому необходимы новые способы повышения производительности сельского хозяйства, если мы хотим накормить еще 1,3 миллиарда человек.

Одна ферма в Ярославле, Россия, пытается добиться необходимого повышения производительности за счет использования Интернета вещей (IoT) и машинного обучения. С помощью испанского поставщика платформ Libelium они повысили надои молока на 18 процентов менее чем через год после внедрения.

Libelium развернула Plug&Sense! Платформа Smart Agriculture, которая отслеживает температуру, влажность и давление на ферме. Затем эти данные анализируются аналитической службой ALAN-IT Smart4Agro на основе Microsoft Azure Power BI SQL, чтобы сообщить фермерам, сколько корма потребуется корове.

Фермеры получают SMS-уведомления о внезапных предупреждениях о погоде и информацию о том, как лучше всего действовать для повышения урожайности. Наряду с повышением урожайности служба также может информировать фермеров о коэффициентах воспроизводства стада и возможных заболеваниях животных.

По данным Libelium, умная ферма, испытавшая систему на 2000 молочных коров, сэкономила 340 000 евро за 180 дней. Мустанг, российский поставщик кормов, возглавивший разработку умной фермы, рассматривает платформу как способ повышения эффективности и увеличения прибыли.

Внедрение Интернета вещей и анализа данных в сельском хозяйстве происходит во всем мире. Согласно отчету MarketsandMarkets об исследовании рынка, ожидается, что к 2024 году объем рынка IoT для сельского хозяйства превысит 20 миллиардов долларов США.