Связанные данные об урожае в сельском хозяйстве и дают толчок сельскому хозяйству

Несмотря на технологические достижения в этой области, сельское хозяйство во многом зависит от человека. ввод.

Фермеры по-прежнему ухаживают за своей землей, собирают урожай и подготавливают поля к следующему сезону.

Но эта извечная деятельность приобрела совершенно новый вид:Интернет вещей собирает данные вместе с полевыми фермерами. С помощью Интернета вещей в сельском хозяйстве фермеры могут сократить отходы и повысить производительность. Вооруженные данными и автоматизацией, фермеры могут лучше выращивать, собирать и пополнять свой урожай.

Дина Ковар , Джон Дир

«Чтобы быть прибыльными, фермеры должны работать более продуктивно, - сказала Дина Ковар, директор группы глобального оператора в группе интеллектуальных решений John Deere». Данные из системы IoT могут помочь им найти те области, в которых они могут снизить затраты и снизить риски ». [Ковар является финалистом премии «Лидер года в мире Интернета вещей 2020», которая присуждается отдельным руководителям, чье выдающееся лидерство привело к успеху Интернета вещей в их бизнесе и за его пределами.]

По данным American Farm Bureau, «прецизионные технологии», включая подключенные датчики и алгоритмы, предназначенные для оптимизации операций, могут снизить затраты примерно на 15% и повысить урожайность на 13%.

[ Мир Интернета вещей - это крупнейшее в Северной Америке мероприятие в области Интернета вещей, на котором стратеги, технологи и разработчики объединяются, чтобы задействовать Интернет вещей, искусственный интеллект, 5G и периферию в различных отраслевых вертикалях. Забронируйте билет сейчас . ]

За последнее десятилетие подключенное сельское хозяйство стало основой отрасли. По некоторым оценкам, по данным Alpha Brown, от 10% до 15% фермеров используют технологии Интернета вещей на своих фермах.

Согласно опросу BI Intelligence, в 2020 году количество устройств IoT в сельском хозяйстве достигнет 75 миллионов , растет на 20% ежегодно. В то же время , Ожидается, что к 2025 году размер мирового рынка интеллектуального сельского хозяйства утроится и достигнет 15,3 млрд долларов (по сравнению с чуть более 5 млрд долларов в 2016 году).

В последние годы это стало критически важным, поскольку рентабельность стала жесткой.

Чистый денежный доход фермерских хозяйств, по прогнозам, снизится на 10,9 млрд долларов (9,0%) до 109,6 млрд долларов в 2020 году по сравнению с прогнозом на 2019 год. «Стоимость выращивания этого урожая не изменилась. Они должны более продуктивно расходовать свое время, снижать затраты и снижать риски, чтобы поддерживать операции », - сказал Ковар.

В то же время спрос растет.

По прогнозам Организации Объединенных Наций, к 2050 году численность населения мира достигнет 9,7 миллиарда человек, в результате чего мировое сельскохозяйственное производство вырастет на 69% в период с 2010 по 2050 год. Чтобы удовлетворить этот спрос, фермеры и сельскохозяйственные компании обращаются к Интернету вещей за его возможностями для проведения аналитики. и увеличить производство.

Устранение изменчивости сельского хозяйства с помощью сетевых технологий

По словам Ковара, фермерам необходимо лучше понимать повседневные капризы, такие как погода, потребности в почве и возможность прогнозировать поломку оборудования. С датчиками Интернета вещей на тракторах и сеялках фермеры могут гораздо лучше контролировать риски для сельскохозяйственных культур.

«Земля очень разнообразна от сезона к сезону», - подчеркнула она. «Подключая каждую машину, мы помогаем [фермерам] добиться максимальной последовательности, насколько они могут», - сказала она.

Так, например, датчики Интернета вещей могут идентифицировать отказы оборудования до того, как они произойдут. Фермеры могут избежать простоев трактора, находящегося на ремонте, и поля, лежащего под паром, без оборудования для ухода за ним.

«Только в 2019 году операционный центр John Deere, платформа Интернета вещей, отправил 27 000 экспертных предупреждений. Эти оповещения, отправленные дилерам John Deere, означают:«Ваш заказчик может выйти из строя из-за простоя». В свою очередь, дилеры могут позиционировать себя как доверенные консультанты, вооруженные знаниями и опытом в отношении оборудования, чтобы помочь клиентам до того, как произойдет дорогостоящий простой.

Ковар сказал, что Интернет вещей предоставил фермерам возможность по-новому взглянуть на окружающую их среду. «Фермеры видят данные по-новому:они могут перестать обрабатывать определенное поле. Они могут снизить интенсивность посева семян, чтобы избежать потери семян, они меняют методы орошения и способы внесения питательных веществ. Они принимают тысячи решений, и данные помогают им изменить каждое из этих решений ».

И эти данные, влияющие на решение, могут сэкономить доллары.

По словам одного поставщика решений IoT, подключенные датчики могут снизить потребление воды на 30% и улучшить решения по управлению земельными ресурсами.

В то же время фермеры скептически относятся к тому, чтобы у крупного бизнеса были свои данные. По данным Американского сельскохозяйственного бюро, они были сторонниками контроля данных, проходящих через их оборудование. Согласно опросу, многие фермеры выступают за «центральное хранилище данных в кооперативном стиле» для стандартизации мер безопасности и контекстуализации этих данных.

Дополнительное программное обеспечение в оборудовании также может усложнить эксплуатацию и ремонт оборудования. Фермеры также должны иметь возможность ремонтировать свое собственное оборудование, а не по указанию поставщиков просто потому, что оборудование подключено.

Оптимизация и автоматизация циклов выращивания с помощью Интернета вещей

Интернет вещей также может повысить эффективность и контроль качества в сельском хозяйстве. Осенью, после сбора урожая, фермерам нужны данные о состоянии почвы, чтобы они могли пополнить поля.

Датчики Интернета вещей на сеялках теперь в режиме реального времени предоставляют данные о том, какие удобрения нужны полю.

Ковар сказал, что получение этих данных в режиме реального времени, а не через несколько недель, позволяет фермерам опередить погодные проблемы и другие потенциальные нарушения при пополнении почвы.

Датчики Интернета вещей также позволяют машинам обмениваться данными друг с другом и избегать дублирования работы. «Поскольку эти машины подключены, они могут обмениваться данными», - сказал Ковар. «Одна машина может контролировать то, что делает другая, чтобы максимизировать то, что фермеры делают на поле, с минимальными затратами ресурсов». Это называется «совместное использование карты покрытия», когда сеялки могут общаться, когда они засевают ряд полей, чтобы другая сеялка не повторяла работу и не пересаживала.

Оптимизация сбора позволяет фермерам «ускорить принятие решений - решения не в зависимости от того, что, по их мнению, произошло, а от того, что, как они знают, произошло», - сказала она.

Ковар сказал, что в будущем John Deere также планирует усовершенствовать свою технологию компьютерного зрения, чтобы определять хорошие урожаи по сорнякам. В результате фермеры могут направлять гербициды на сорняки, а не покрывать все поле. По оценкам John Deere, компьютерное зрение сэкономит фермерам 80% затрат на гербициды и будет способствовать устойчивости сельского хозяйства.

«Компьютерное зрение выведет нас на новый уровень плюс алгоритмы машинного обучения. Мы можем идентифицировать сорняки и опрыскивать только сорняки », - сказал Ковар.

Ковар сказал, что фермеры стремятся использовать технологии для повышения урожайности и обеспечения устойчивости. По ее словам, фермеры «ищут следующее, что можно автоматизировать». «У них есть один шанс в год максимизировать свой выпуск и свести к минимуму свои затраты». Ковар считает, что такие технологии, как Интернет вещей и искусственный интеллект, будут и дальше помогать им максимально использовать этот шанс.

[Ковар выступает с докладом на конференции Internet of Things World 2020 в этом году. Ознакомьтесь с этой сессией, посвященной подключенному сельскому хозяйству. Чтобы зарегистрироваться в IoT World, забронируйте билет сейчас.]