Почему AI и Viztech являются ключом к более безопасному Интернету

Сетевые медиа-компании преследуют свои цели, когда дело доходит до контроля над террористическими материалами и другим опасным и оскорбительным контентом. Но есть технология, основанная на искусственном интеллекте, которая может обнаружить ее еще до того, как она будет запущена, - говорит Дэвид Фултон, генеральный директор WeSee.

В последние месяцы ведущие деятели как в правительстве, так и в научных кругах были сосредоточены на общем деле - как лучше всего решить растущую проблему террористического контента в Интернете. Тем не менее, пока не решено, справятся ли крупные цифровые медиа-игроки, такие как Facebook, Twitter и YouTube, несмотря на растущее давление со стороны незавершенного законодательства. Хорошие новости:похоже, новая мощная технология распознавания изображений, основанная на глубоком обучении и нейронных сетях, может предоставить решение.

На той же неделе в июне, когда немецкие законодатели приняли закон, обязывающий крупные интернет-компании изгонять «явно незаконный» контент в течение 24 часов или им грозит штраф до 57 миллионов долларов, в Гарвардском университете прошла конференция под названием:Вредная речь в Интернете:на пересечении алгоритмов и поведения человека. В нем обсуждалось, как лучше всего ограничить вредоносный онлайн-контент, и он был организован Гарвардским центром Интернета и общества им. Беркмана Кляйна, Центром Шоренштейна по СМИ, политике и государственной политике Гарвардской школы Кеннеди и Институтом стратегического диалога. (ISD), лондонский аналитический центр.

Во вступительном слове говорилось, что экстремизм в онлайн-пространстве может иметь огромное влияние на общественное мнение, инклюзивность и политику. Он также указал на огромный разрыв - с точки зрения ресурсов, активности и даже фундаментальных исследований - между проблемами вредоносной речи в Интернете и доступными решениями по борьбе с ней.

Автоматическое обнаружение

Всего несколько недель спустя, в сентябре, главы государств Великобритании, Франции и Италии встретились с представителями интернет-компаний на Генеральной Ассамблее ООН в Нью-Йорке, чтобы обсудить этот вопрос. В своем выступлении перед встречей премьер-министр Великобритании Тереза ​​Мэй пригрозила интернет-гигантам огромными штрафами, если они не найдут способ обнаружить и удалить террористический контент в течение двух часов. Это значительный промежуток времени, поскольку в течение двух часов распространяется две трети пропаганды, поэтому вы можете сомневаться, действительно ли два часа - это слишком долго.

В ответ Google и YouTube объявили, что они расширяют использование технологий для автоматической идентификации видео. Между тем проблема сохраняется и будет только усугубляться. Недавняя статья в Telegraph показала, что, по официальным данным, сторонники так называемой группировки Исламское государство в период с августа прошлого года по май разместили в Интернете 54 000 различных веб-сайтов, содержащих советы по изготовлению бомб и совершению атак с использованием грузовиков и ножей. в этом году.

Более того, Cisco прогнозирует, что к 2020 году в Интернет будет загружено 65 триллионов изображений и шесть триллионов видео, что приведет к тому, что менее чем за три года более 80% всего интернет-трафика будет основано на изображениях или видео. Это большой объем контента, который нужно отслеживать на предмет наличия экстремистских и других неприемлемых материалов, но последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) могут стать ключом к разгадке этой головоломки.

Новые направления деятельности Визтех

Пионеры в новой области Viztech разработали высокоэффективный видеофильтр для взрослых и насилия. Он использует ИИ для автоматического определения террористического и другого вредоносного цифрового контента - и не в течение двух часов после публикации, а до того, как он действительно будет опубликован. Он может обнаруживать неприемлемый цифровой контент, например флаг ИГИЛ или лицо известного проповедника ненависти. Viztech также может быстро и эффективно обнаруживать и классифицировать видео и неподвижные изображения, обрабатывая информацию так же, как человеческий мозг, но до 1000 раз быстрее, поэтому не только имитирует человеческое поведение, но и работает намного лучше.

Благодаря глубокому обучению и нейронным сетям, она похожа на технологию, лежащую в основе системы распознавания лиц iPhone X, но намного сложнее. Это не реакция, а прогнозирование, фильтрация, идентификация и категоризация видеоконтента еще до того, как он появится в Интернете. В Viztech находится решение для сдерживания террористических материалов в Интернете и их неблагоприятных последствий, что правительства, ученые и, конечно же, все компании цифровых медиа отчаянно пытаются сделать. В конечном итоге он является ключом к более безопасному Интернету для всех.

Дэвид Фултон - генеральный директор WeSee.