Каковы ключевые движущие силы успешной разработки корпоративного Интернета вещей?

В качестве Интернета вещей выходит за рамки простого сбора данных. Как компаниям оставаться на вершине этого рынка и извлекать из него максимальную выгоду?

Недавно мы встретились с тремя представителями IoT от Nokia:Хамисом Абулгубеином, специалистом по развитию рынка Интернета вещей для автомобилей и транспорта; Ли Л'Эсперанс, специалист по бизнес-моделированию Интернета вещей, и Жак Вермёлен, специалист по развитию бизнеса Nokia в глобальном умном городе.

Они выделили десять ключевых моментов при поиске максимальной отдачи от Enterprise IoT.

RW:Мы обсудили, почему компании пока не извлекают выгоду из Интернета вещей, потому что мы находимся на этапе «соединения вещей». Какие дополнительные драйверы раскрывают ценность Интернета вещей?

Ли Л’Эсперанс: Промышленный IoT - это то место, где все началось сначала, и мы, кажется, все еще находимся на этапе подключения разрозненных вещей и сбора данных от них. Однако мы начинаем видеть, как компании объединяют разрозненные горизонты по горизонтали, создавая горизонтальный экосистемный подход, объединяющий партнеров, идеи и новые возможности для бизнеса.

Такое объединение информационных наборов даст дополнительную ценность. Затем мы должны увидеть, как компании и государственные учреждения расширяются в сторону того, что мы называем Enterprise IoT. На этом этапе вы начнете видеть новые бизнес-модели, возникающие благодаря горизонтальному подходу к анализу данных. Кроме того, предприятия будут больше стремиться к сотрудничеству для решения уникальных проблем. Возьмем для примера город. Для того, чтобы Интернет вещей стал популярным в городе, необходима целая экосистема, которая поможет решать уникальные проблемы и исследовать новые бизнес-модели.

В Nokia мы наблюдали - благодаря нашему сообществу ng Connect IoT - взлетали некоторые уникальные бизнес-модели, такие как подключенные автобусные остановки и приложения для потоковой передачи видео 4K, которые никогда не были бы раскрыты без экосистемного подхода, который включает в себя множество партнеров из разных отраслей и дисциплин. Я не встречал других компаний, которые реализовали бы такую ​​обширную экосистемную программу подобного рода.

Жак Вермёлен: С практической точки зрения Nokia добилась успеха благодаря горизонтальному, безопасному, открытому, масштабируемому решению для умных городов, работающему в реальном времени. Вам необходимо максимизировать ценность и функциональность с помощью горизонтального сетевого подхода .

Эти решения в сочетании с вертикальными точками вставки предназначены для конкретных вариантов использования для поддержки городов. Например, правительства во всем мире начинают понимать необходимость горизонтальных подходов и переходят свой подход от разрозненных развертываний умных городов на заброшенных объектах к горизонтальным сетевым инфраструктурам и начинают с нуля - больше к подходу с нуля. Если уточнить, в каждом крупном городе есть большой торговый центр. Эти торговые центры оснащены такими функциями, как:безопасность и контроль доступа, системы управления зданием для оптимизации ресурсов отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, а также услуги на основе местоположения для посетителей, чтобы предоставить им купоны и поощрения, основанные на их профилях из предыдущего опыта в торговом центре. .

И это только отправная точка. Глядя на потребности в более широком смысле, вы можете обнаружить очень интересные варианты использования, сочетающие эти элементы. Подумайте о чрезвычайной ситуации в торговом центре, где может возникнуть необходимость разобраться с такими вещами, как движение людей внутри торгового центра и их приход.

Это потребует предупреждений для людей, передвигающихся на частном и общественном транспорте. Затем эти системы следует соединить с системой управления движением, чтобы определить приоритетность ситуации для координаторов по чрезвычайным ситуациям, прибывающих на площадку. Они также могут использовать системы безопасности для видео и фотографий в реальном времени текущей ситуации и получать предупреждения о том, что происходит. Такое решение с добавленной стоимостью может быть реализовано только в том случае, если вы посмотрите на город целостным образом и подберете для него правильную инфраструктуру IoT.

С моей точки зрения, в чрезвычайной ситуации я бы пошел еще дальше. Я бы хотел, чтобы у них были данные, позволяющие узнать мое точное местонахождение, а также часть моих медицинских записей, доступная на случай, если мне понадобится особая помощь. Когда мы переходим на территорию электронного здравоохранения, это еще больше поддерживает аргумент в пользу горизонтального подхода, потому что теперь у нас есть более значимое решение, объединяющее данные из разных вертикалей, а не разрозненный подход.

Хамис Абулгубейн: Как описал Ли, поставщики Интернета вещей должны работать в единой системе. Единственный способ добиться успеха - это сотрудничать и строить экосистему, которую вы должны создать для полного обслуживания клиентов. Этот подход больше подходит для Enterprise IoT, где вы увидите бизнес-модели, предлагающие совершенно новый опыт работы с клиентами и новые услуги, которые были бы невозможны в прошлом.

Это понятие «сервитизации», при котором производители предоставляют клиентам целостный опыт и продают услуги, основанные на использовании, а не просто участвуют в единственной транзакции через продажу физического продукта. Примером может служить стиральная машина, которая продается вместе с мониторингом использования и проактивным обслуживанием.

Другим примером является опыт Connected Rental Car, который представляет собой интересную бизнес-модель, которую мы разработали с Hertz, SAP и другими партнерами. На первый взгляд, мы предоставляем услуги премиум-класса для деловых путешественников. Наряду с этим мы также используем арендованный автомобиль в качестве пассивной платежной платформы для таких случаев, как гаражи, топливные насосы и рестораны быстрого обслуживания.

Этот подход обеспечивает долю дохода от комиссии за транзакцию в сервисе, который помогает оплачивать обновленную услугу и платформу персонализации и подключения к аренде автомобилей.

RW:В наши дни мы собираем гораздо больше данных, но разве это все, что нужно предприятиям, чтобы стать умнее?

LL: Это не данные, а аналитика . Простой сбор данных не делает вас умным. Вы можете собирать много данных, но если вы не делаете с ними правильные вещи, они бесполезны. Данные должны стать полезной информацией.

Ключом к этому является аналитика, особенно со временем, когда аналитика станет лучше и искусственный интеллект проникнет в предприятия. Например, давайте рассмотрим приложение, в котором вы используете датчики для сбора данных и измерения погодных условий; наличие данных о погоде - это только часть картины.

Теперь, если вы объедините данные о погоде с другими данными измерений и аналитикой, вы можете начать предсказывать вещи. Так мы становимся умнее. Если вы углубитесь в эти данные о погоде и смешаете их с данными датчиков трафика, чтобы предсказать, как погода повлияет, например, на движение, ценность информации, которую можно получить, вы приблизитесь к 36-кратному значению Интернета сегодня как цитирует Bell Labs в статье Enterprise IoT - лучшее еще впереди. Это число становится теоретически возможным, когда вы собираете, анализируете и просматриваете все данные, чтобы разблокировать ценность.

KA: Я тоже прошел через это в своей лаборатории. Все дело в том, чтобы стать умнее и думать о различных способах использования данных. Но вам нужно читать между строк данных для новой возможности. Мы установили датчики температуры в моем центре обработки данных, чтобы проверить, нет ли колебаний температуры в моей лаборатории. Через неделю мы больше не обращали на это внимания - то есть до тех пор, пока у нас не возникла проблема с кондиционером. Следующее, что я знал, я получал правильные оповещения, и дальше система стала умнее и почувствовала, что скоро произойдет сбой кондиционера - примерно через час. Я смог позвонить техническому специалисту до того, как произошел сбой, и спас мои серверы от воздействия.

Другим примером может быть отслеживание автомобилей. Шаг 1 - вы можете увидеть, где находится ваша машина. Шаг 2 на пути к разумному решению - я получаю предупреждение, когда его нет у меня дома, а должно быть. Несмотря на безграничные возможности, проблема заключается в фрагментации подключения устройств к сети.

СП: Фактически, Nokia этим занимается. Наш IoT может помочь разобраться в различных вертикалях и фрагментации. В комплексе умного города не всегда есть инженеры, сидящие за кнопками, чтобы разобраться в данных на своей приборной панели. Мы делаем сложные данные, запросы к данным и алгоритмы аналитики максимально простыми, чтобы людям не требовалось специальных знаний, чтобы делать что-то логичное и полезное со своими данными. Сумма частей больше, чем целое.

Все больше и больше шаблонов на родном языке используются для перевода в более сложные технические запросы и автоматизации процесса осмысления и выявления возможностей с помощью аналитики.

RW: Похоже, такая «сервитизация» значительно снизит эффективность текущих отношений между продуктом и покупателем и, таким образом, может рассматриваться как угроза для производителей. Как вы порекомендуете им принять эту тенденцию?

KA: Я думаю, этому способствует ряд факторов. По мере того, как цены на компоненты снижаются, в продукты вкладывается все больше. Жизненный цикл продукта короче, а программное обеспечение управляет множеством вещей, которые требуют постоянного обновления. Кроме того, предприятия стремятся к большей гибкости.

Лучше, когда мы поделимся; Одна из основных тенденций, которые я заметил, - это не владение, а обмен или оплата использования. Примером этого является каршеринг, который сегодня происходит во многих городах - посмотрите на ZipCar, Turo, Enterprise Car Share, Hertz.

Клиенты, которым автомобиль нужен только время от времени, могут подписаться на услугу и платить за использование на ежедневной / почасовой основе - объедините это с технологией самоуправления, и это может значительно изменить производство автомобилей. и рынки покупки автомобилей.

LL: Вы должны думать о OpEx. Похоже, что во многих отраслях предприятия склоняются к моделям операционных затрат по сравнению с капитальными затратами. Сервитизация поддерживает эту тенденцию, предоставляя комплексные решения и новые бизнес-модели, такие как оплата по факту использования, разделение товаров или даже разделение рисков. Это может предоставить производителям возможность расширить свои услуги и обеспечить стабильные потоки доходов.

RW:При рассмотрении сбора и анализа данных, интеграции ИИ, ботов, возможностей машинного обучения сталкиваются ли компании с проблемой, готовы ли к этому их собственные конечные клиенты? Если вы - предприятие, как лучше всего подготовить к этому клиентов?

KA: Используйте данные, чтобы радовать, а не наводнять поток - удивляйте их и в то же время восхищайте. Например, с логистикой при низких температурах - например, при транспортировке молока, сегодня человек, доставляющий еду, может сказать продуктовому магазину, что молоко было доставлено вовремя и не было испорчено. Но если бы они могли предоставить более подробную информацию, например, во вторник температура была стабильной 40 градусов, а в среду оставалась очень близкой к требуемому температурному диапазону, обеспечивая срок годности продукта, это было бы впечатляющим.

Другой пример - из опыта аренды подключенных автомобилей, о котором я упоминал ранее. Пассивные платежные платформы, которые могут обмениваться данными с бензоколонками, гаражами, ресторанами быстрого обслуживания и т. Д., Обеспечивают больше удобства для клиентов, а операторы аренды автомобилей могут фактически привлекать лояльных клиентов и со временем получать больше доходов от этих услуг.

LL: Вам нужно упростить и обезопасить . Предприятия могут продемонстрировать клиентам ценность своих IoT-сервисов, сделав процесс использования этих сервисов и взаимодействие с ними простым и безопасным. Выбор правильной платформы, которая обеспечит бесперебойную работу для конечного пользователя, является абсолютно ключом к этому.

Эта статья подготовлена ​​в сотрудничестве с Nokia. Это часть серии статей, в которых команда из Nokia будет давать советы экспертов и углубляться в аналитику данных, безопасность и платформы IoT.