Пора создавать роботов для людей, а не заменять

Думать о будущем роботов и автономии очень увлекательно; беспилотные автомобили, заводы с отключенным светом, городское воздушное движение, роботы-хирурги доступны в любой точке мира. Мы видели, как строительные блоки собираются вместе на складах, в розничных магазинах, на фермах и на дорогах. Пришло время создавать роботов для людей, а не заменять их.

Мы по-прежнему h пройти долгий путь. Почему? Потому что создавать роботов, которые намереваются работать полностью автономно в физическом мире, сложно.

Люди невероятно хорошо приспосабливаются к динамичным ситуациям для достижения цели. Роботизированные и автономные системы невероятно мощны для высокоточных, гибких и многомерных операций. Новое поколение компаний обращает свое внимание на то, чтобы объединить эти две вещи, создать роботов, которые будут работать на человека, а не заменять их, и при этом заново изобрести несколько отраслей.

Инновации через ограничение

Новые методы машинного обучения, такие как обучение с подкреплением и состязательные сети, изменили как скорость, так и возможности роботизированных систем.

Эти методы очень хорошо работают, когда:

1. Создан для решения известных задач.
2. В ограниченных средах и ограниченном изменении переменных.
3. Где известно большинство конечных состояний.

Там, где вероятность непредвиденных ситуаций и «правил» низка, роботы могут работать на удивление лучше, чем любой человек.

Склад с роботами Amazon является отличной иллюстрацией хорошо охарактеризованных задач (движение товаров) в ограниченных средах (склад), с ограниченным разнообразием (структурированные пути) и всеми конечными состояниями, известными (ограниченная вариативность задач).

Роботы в сложном мире

А как насчет менее структурированной среды, где больше сложности и вариативности? Вероятность ошибок и непредвиденных ситуаций пропорциональна сложности процесса.

Что делать роботу в физическом мире, когда он сталкивается с ситуацией, которую он никогда раньше не видел? Этот вопрос противоречит пониманию роботами ожидаемой среды и имеет неизвестные конечные состояния.

Конфликтующий робот - это именно та проблема, с которой компании сталкиваются при внедрении роботов в физический мир.

Audi заявила, что к 2019 году выйдет на третий уровень автономности (обновление:недавно они отказались). Waymo проехала 20 миллионов миль, но при этом была ограничена географически и оперативно.

Tesla вернулась от подхода, основанного на полностью роботизированной фабрике, к сочетанию человека и машины. Компания заявила:«Автоматизация просто не может справиться со сложностью, несогласованностью, вариативностью и« что-то пошло не так », которые могут возникнуть у людей».

Да, этот сложный вопрос будет решен, но ситуация еще не решена.

Чтобы решить эти проблемы в физическом мире, мы сделали людей технологическими ограждениями.

Такие приложения, как автомобили без водителя, роботы для доставки последней мили, складские роботы, роботы для приготовления пиццы, мытье полов и т. Д., Могут работать в реальном мире благодаря тому, что за их работой следят «люди в контуре».

Люди действуют как удаленные операторы, инструкторы по работе с ИИ и менеджеры по исключениям.

Робототехника, работающая по принципу "человек в контуре"

«Человек в петле» ускорил темпы развития технологий и открыл возможности, о которых мы не думали, что увидим при нашей жизни, как в примерах, упомянутых ранее.

В то же время он ограничил варианты использования, для которых мы строим. Когда мы проектируем роботизированные системы на основе стандартных наборов навыков, круг задач ограничивается только этими навыками.

Для обучения и управления беспилотным автомобилем, роботом-доставщиком или складским роботом требуются одни и те же общие навыки.

В результате то, на что сегодня способны роботы, в первую очередь сводится к способности перемещаться и идентифицировать людей / объекты.

По мере того, как эти компании выводят свои решения на рынок, они быстро осознают две реальности:

(1) Товарные задачи облегчают другим попытки аналогичного решения (как видно на примере ряда компаний, занимающихся антивирусами и складскими роботами, появившихся за последние несколько лет).

(2) Высокая ликвидность рабочей силы снижает заработную плату, поэтому для создания сколько-нибудь значимой экономики необходимо, чтобы эти решения полностью заменяли людей, а не увеличивали их количество. Например, Waymo / Uber / Zoox необходимо удалить драйвер и работать с большими объемами, чтобы в конечном итоге получить прибыль.

Результат массового подхода к робототехнике заставил этих разработчиков технологий полностью заменить человека из цикла стать жизнеспособным бизнесом.

Изменение пересечения робототехники и человека

Открытый вопрос:правильное ли это пересечение машины и человека? Лучшее, что мы можем сделать, чтобы использовать точность робота и творческие способности человека?

Эксперт в области робототехники

Чтобы ускорить то, на что способны роботы, нам нужно сместить акцент с попыток заменить людей на создание решений, в которых робот и человек идут рука об руку. Чтобы роботы могли найти свое место в критически важных рабочих процессах в наших отраслях, нам нужно было пополнить ряды экспертов и обученных технических специалистов.

Такие отрасли, как авиация общего назначения, строительство, производство, розничная торговля, сельское хозяйство и здравоохранение, можно сделать более безопасными, эффективными и прибыльными. Изменение человеческой роли оператора и техника на менеджера и стратега.

Пилоты вертолетов могли освободиться от утомительного баланса управления полетом и управлением. Операторы строительных машин могли сосредоточиться на стратегиях и исключениях, а не на повторяющихся движениях.

Производственные мощности могли бы освободить рабочих, чтобы они могли сосредоточиться на производительности, рабочем процессе и качестве, а не на утомительном ручном труде. Операторы розничной торговли могут сосредоточиться на опыте клиентов, а не на том, чтобы не отставать от товарных запасов.

Все эти отрасли страдают от ограниченных кадровых ресурсов, очень изменчивой среды, слабых технологий и высокой стоимости ошибок. Объединение роботизированных или автономных систем, которые работают рука об руку с экспертами, может изменить набор динамики по сравнению с обычными вариантами использования.

Компании могут создавать решения, которые должны только расширять оператора, а не заменять его или ее, чтобы существенно изменить экономику работы.

Создание для поколения экспертов-роботов

Текущее поколение технологических инноваций начинается с нового поколения компаний, использующих робототехнику и автономию для изменения опыта работы в разных отраслях.

• Инновационные компании, такие как Skyryse *, со сложными системами управления полетом самолетов.
• Встроенная робототехника в строительство.
• Путь робототехники в производстве.
• Caterpillar в горнодобывающей промышленности.
• Голубая река в сельском хозяйстве.
• Saildrone в исследовании океана.
• Simbe Robotics * в рознице.
• Интуитивная хирургия в здравоохранении.

Решения роботов, которые имеют много общего:

• Представьте продвинутые уровни автоматизации или автономии, которые могут сочетаться с человеком-оператором.
• Обеспечьте по крайней мере два из трех показателей ценности:более безопасную работу, более низкую стоимость эксплуатации, высокий общий коэффициент использования активов.
• переключите время операторов на более важные задачи; в конечном итоге для одновременного управления несколькими функциями.
• В основном определяется программным обеспечением как для систем управления, так и для систем восприятия.
• Простая модернизация базы активов клиентов по ценам ниже 20% от стоимости базового актива.
• Может выйти на рынок «как услуга» с постоянным доходом и хорошей маржой.

Технологии дали человечеству возможность делать невозможное.

Невозможное означает, что мы можем принимать более сложные решения с большей точностью и скоростью. Тем не менее, многие отрасли по-прежнему полагаются на человеческий труд и операции, а не на человеческую изобретательность и авторитет.

По мере того как мир адаптируется к социальному дистанцированию и удаленной работе, как никогда важно использовать технологии в качестве наших пресловутых экзоскелетов, чтобы максимизировать то, в чем люди хороши, и позволить технологиям сделать все остальное.

* Venrock - инвестор Skyryse и Simbe Robotics