Неужели искусственный интеллект оставит вас в покое?

Марк Троестер из отдела прогресса

«Это ужасное признание для кого-то из индустрии Интернета вещей (IoT)», - говорит писатель-фрилансер Ник Бут, но я должен признаться, что у меня есть сомнения по поводу искусственного интеллекта (ИИ). Я думаю, что ИТ-индустрия, как всегда, была слишком поспешно разорвать и заменить человечество.

Кажется, я не одинок. Согласно отчету WorkForce Futures от Fuze , 40% сотрудников видят, что ИИ используется в их компании, но вдвое больше (84%) предпочли бы говорить с человеком, чем с машиной.

Я понимаю почему. Для начала, система с искусственным интеллектом имеет базовый уровень осведомленности, который может быть настолько хорош, насколько хорош воображение человека, который ее создал. Это при условии, что разработчик рассказал ему все, что знает, что невозможно. ИИ-машина обладает лишь крошечной частью интеллекта одного человека. Итак, все начинается очень далеко.

ИИ начинает позади

Затем мы должны рассмотреть способность машины к обучению, которая тоже довольно низка. У людей есть множество стилей обучения, поэтому социологам пришлось отнести их к общим типам.

Указатель стилей обучения Фелдера и Соломана объединяет наши стили обучения на следующие подгруппы учащихся:сенсорный и интуитивный; визуально-словесный; активный и рефлексивный. Некоторые из нас учатся с помощью визуальных подсказок, таких как графики и диаграммы. Другие учатся, участвуя в обучении и ставя эксперименты или работая в группе.

Рефлексивным ученикам нужно время, чтобы подумать о вещах. Активные ученики пробуют разные вещи. Последовательные ученики любят, чтобы все было организовано и упорядочено. Они сосредотачиваются на деталях, чтобы понять более масштабные концепции. Ученики со всего мира хотят сначала увидеть общую картину, а затем сосредоточиться на деталях. Мы все падаем между этими стульями. Мы все можем извлечь выгоду из сочетания этих стилей.

Является ли обучение ИИ одномерным?

Как только вы определили свой собственный стиль, вы можете структурировать свое обучение в соответствии с ним. Более сбалансированный подход к обучению открывает вам то, как вы воспринимаете мир. Машинное обучение довольно одномерно - математические вычисления.

Да, у машин больше энергии, чем у нас, и вам не надоедает учиться и начать смотреть Youtube видео. Тем не менее, им предстоит наверстать упущенное в течение нескольких тысячелетий эволюции, поэтому в ближайшее время машины не собираются нас обгонять.

Я упоминаю об этом, потому что постоянно являюсь свидетелем компаний, которые бросили вызов и удалили все следы человечности из своих систем поддержки IoT. Они сделали безумное предположение, что каждую проблему, с которой мы имеем дело, можно решить с помощью одной из их машин.

ИИ недоступен для большинства организаций, и это настоящая проблема, - говорит Марк Троестер, вице-президент по стратегии в Progress . , компания, предоставляющая инструменты разработки для Интернета вещей.

Не стоит ждать, пока следующее поколение специалистов по обработке данных закончит обучение. Если неделя для политики - это большой срок, то для Интернета вещей три года - это возраст. Хорошая новость заключается в том, что существует множество факторов, которые должны позволить большему количеству организаций извлечь выгоду из ИИ.

Волна интеллектуальных подключенных датчиков генерирует обширные и детализированные данные, а также платформы, которые могут собирать, хранить и обрабатывать данные в массовом масштабе. «Наиболее интересным аспектом для наблюдения является автоматизация жизненного цикла науки о данных, - говорит Троестер, - в основном это применение ИИ к ИИ».

Это обеспечивает лучшую точность прогнозов и освобождает специалистов по обработке данных и бизнес-аналитиков от ручного труда, необходимого для обучения моделей. Таким образом, они могут сосредоточиться на том, чтобы приносить больше пользы организации, делая ИИ более доступным.

Тем не менее, хорошая новость заключается в том, что уверенность в искусственном интеллекте относительно высока, согласно вышеупомянутому исследованию Fuze Workforce Futures, которое показало, что 26% рабочих считают, что искусственный интеллект окажет наибольшее реальное влияние на рабочий мир. Это в пять раз больше, чем у блокчейна.

Только 8% опрошенных ИТ-специалистов считают ИИ «самой разрекламированной технологией 2018 года» (хотя ответ могли дать их личные роботы). Напротив, 23% считают виртуальную реальность наиболее претенциозной. Голосовая поддержка не отстает.

Лучшее открытие из отчета - предположение о том, что именно молодое поколение наиболее скептически относится к технологиям искусственного интеллекта. Теперь это восстанавливает мою веру в молодых людей.

Автор этого блога - Ник Бут, внештатный писатель по информационным технологиям и коммуникациям