Профилактическое обслуживание - что вам нужно знать

Эд Магуайр из Momenta Partners

Здесь, в Momenta Partners , мы проводим много времени, разговаривая с новаторами и конечными пользователями о том, как использовать данные из физических активов для оптимизации процессов, снижения рисков, развития бизнеса и даже внедрения новых бизнес-моделей, - говорит Эд Магуайр, партнер Insights.

Профилактическое техническое обслуживание является приоритетом повсеместно:стартапы, фирмы по оказанию профессиональных услуг и солидные промышленные фирмы ищут способы реализовать преимущества, «исправляя вещи до того, как они сломаются», что потенциально позволяет сэкономить огромное количество времени, денег и репутационных рисков.

Что такое профилактическое обслуживание?

Профилактическое обслуживание включает в себя простую возможность предсказать, когда машина или деталь может выйти из строя, на основе реальных данных, а затем принять меры для предотвращения любых проблем. Это простая концепция, но ее сложно реализовать. В таких отраслях, как аэрокосмическая и транспортная, возможность предотвращения сбоев может спасти жизни.

В то время как недавняя авиакомпания Southwest Airlines смертельный исход нельзя было предвидеть, что, если данные о взрыве двигателя можно было бы использовать для предотвращения следующего взрыва? Чтобы предсказать потенциальный сбой, вам нужно начать с данных - исторических данных, особенно до сбоя, - чтобы создать алгоритм, который может отмечать признаки нерешенных проблем.

Путь к профилактическому обслуживанию

Сегодня промышленное обслуживание носит преимущественно «профилактический» характер. Предотвращение обслуживания начинается с расписания. Когда фирмы покупают промышленные или другие активы, они обычно соблюдают рекомендуемые интервалы обслуживания. Подумайте о рекомендации менять масло в машине каждые 3000 км. Помимо соблюдения установленных графиков, большинство капитальных ремонтов происходит при выходе из строя оборудования, а сами активы заменяются по достижении определенного возраста. Составление расписания полезно, но оно не дает представления о том, что может произойти в будущем.

С добавлением мониторинга состояния предприятия могут участвовать в профилактическом обслуживании. Мониторинг состояния включает в себя отслеживание данных в режиме реального времени - например, это могут быть данные датчиков температуры или вибрации. Это может помочь выявить проблемы по мере их возникновения, а если есть необычные условия, такие как чрезмерная вибрация или слишком высокая температура, это может сигнализировать о необходимости профилактического обслуживания - например, замены детали.

Профилактическое обслуживание работает по заранее определенному графику, а превентивное обслуживание обычно использует мониторинг состояния, но ни один из подходов не обязательно поможет бизнесу предвидеть, что может пойти не так в будущем.

Чтобы иметь возможность прогнозировать сбои, вам необходимы исторические данные для разработки алгоритма прогнозирования, предпочтительно включая периоды, предшествующие сбоям или сбоям, включительно. Это включает в себя сбор данных и выполнение аналитики данных, а затем тестирование, настройку и обновление алгоритмов с использованием вновь собранных данных. В прошлом это был дорогостоящий процесс, требующий узкоспециализированных статистиков, способных разрабатывать специализированные модели.

После того, как решения по профилактическому обслуживанию существуют в течение некоторого времени, они могут быть объединены с конкретными рекомендациями или инструкциями для бизнеса по устранению проблем до того, как они возникнут. Эта концепция, известная как профилактическое обслуживание, заключается в том, что аналитика может выявлять нерешенные проблемы, направлять исправления и поддерживать работу компьютеров с минимальным вмешательством человека.

С 1980-х годов профилактическое обслуживание было прерогативой крупнейших организаций с самыми глубокими карманами, в которых высока цена отказа или простоя, таких как военные и аэрокосмические. Сегодня, когда резко снижаются цены на хранилище, вычислительную мощность, специализированные чипы, такие как графические процессоры, которые подходят для машинного обучения, доступность профилактического обслуживания становится все более доступной.

Сегодняшняя реальность такова, что многие активы находятся в чрезмерном техническом обслуживании, и компании тратят без нужды, чтобы предотвратить сбои, потому что им не хватает понимания фактического состояния машин. Это потрясающая возможность сократить расходы из-за простоев и сбоев, а также гораздо более эффективно расходовать средства на то, как часто и насколько интенсивно ремонтируются машины. Хотя мы все еще находимся в начальной стадии, когда большинство промышленных компаний переходят от профилактического обслуживания к упреждающему, в настоящее время ведется множество запусков и проектов по демократизации профилактического обслуживания.

Очень важно начинать с данных, поэтому мы рекомендуем взвешенный подход. Начните с мониторинга состояния и обеспечьте удобство и точность данных и процессов. Как только появятся разумные задачи профилактического обслуживания, привлеките экспертов по данным и предметной области (либо специалистов по данным, которые сделают это самостоятельно, либо специалистов вашей отрасли из профессиональной сервисной компании или программного стартапа).

Разрабатывайте алгоритмы, проверяйте их в реальной жизни, измеряйте, настраивайте и обновляйте и продолжайте процесс. Профилактическое обслуживание - это цель, но это скорее путешествие, чем пункт назначения. Доступно множество ресурсов и экспертов, которые могут помочь, и настойчивость приведет к успеху - экономии средств, устранению незапланированных простоев, повышению безопасности, более эффективным процессам - и, прежде всего, более счастливым клиентам.

Чтобы узнать больше, мы рекомендуем прочитать Реализация возможностей в аналитике Predictive Maintenance (PdM) .

Автор этого блога - Эд Магуайр, партнер по аналитике в Momenta Partners

Об авторе:

Эд привнес в Momenta более 17 лет опыта работы на Уолл-стрит в области исследования капитала и инвестиционного банкинга, обладая глубокими знаниями в области корпоративного программного обеспечения. Он доказал свой успех в определении стратегических возможностей и формулировании практических идей на основе тщательного анализа технологий, операций, конкуренции и рынков. Совсем недавно он был старшим аналитиком и управляющим директором CLSA Americas . охватывает индустрию программного обеспечения, технологии и инновации.