5 способов слияния больших данных, искусственного интеллекта и блокчейна, наконец, исправляют вопиющий маркетинговый пробел

По словам Адама Миттельберга, директора по маркетингу DataBlockChain.io , одной из самых серьезных проблем, с которыми сегодня сталкиваются маркетологи, является привлечение и удержание клиентов. .

Ключом как к привлечению новых клиентов, так и к удержанию существующих клиентов является обладание критически важными данными, которые могут помочь вам, во-первых, эффективно общаться с максимально квалифицированным контактным лицом и, во-вторых, в дальнейшем определять потребности ваших текущих клиентов для обеспечения долгосрочной лояльности.

К сожалению, сегодняшняя индустрия данных слишком сложна и сильно фрагментирована, предлагая сбивающее с толку изобилие вариантов, которое подавляет маркетологов, отчаянно нуждающихся в этой критически важной информации. Существующая экосистема маркетинга данных, состоящая из владельцев, менеджеров и брокеров, занимающихся прямым маркетингом, крайне неэффективна и часто неэффективна, обходя предприятиям миллионы ненужных затрат времени и денег и еще больше - упущенных возможностей.

Данные - это основа цифрового и традиционного маркетинга

Даже в этом случае, учитывая фундаментальную истину о том, что данные являются основой как цифровой рекламы, так и маркетинга и традиционного прямого маркетинга, маркетологи просто боролись с тем, что рынок был в состоянии предоставить, к лучшему или к худшему. Глобальный доход от рекламы в 2017 году составил 591 миллиард долларов США (493,50 миллиарда евро), из которых 209 миллиардов долларов (174,52 миллиарда евро) были выделены на цифровую рекламу.

Загадка, связанная с тем, что эффективные источники данных становятся все реже, поскольку потребность в данных - и фактическая зависимость от них - становится все более существенной. Растущий спрос на источники больших данных, которые предоставляют качественные и полные данные, резко вырос в сегодняшнюю цифровую эпоху.

К сожалению, именно фундаментальные источники больших данных представляют собой самую суть проблемы для маркетологов. Сегодня физическое лицо, организация или бренд, желающие получить определенный набор данных, должны будут тратить много времени и ресурсов на поиск источников, которые соответствуют его целевой аудитории, согласовывать затраты и устанавливать стандарты конфиденциальности для передачи данных.

Это приводит к снижению качества и дублированию записей данных. Эти три проблемы не только делают чрезвычайно дорогостоящим определение и получение различных параметров, необходимых для составления точного набора данных, который необходим, но для малых и средних предприятий это создает реальный барьер для выхода на рынок данных.

Как бы ни было проблематично, попытка получить доход сегодня из существующих наборов данных сопряжена со своим уникальным набором проблем. Во-первых, это время и деньги, необходимые для создания карт данных и обеспечения, которые владелец данных может монетизировать. В то же время им необходимо выбрать правильную организацию или рынок с наибольшим охватом, который представляет наибольший спрос на их данные.

Вторая серьезная проблема - это честность и подотчетность. Владельцы данных не доверяют сторонним организациям надлежащим образом хранить, управлять и монетизировать свои данные. Последняя серьезная проблема связана с безопасностью среды хранения. Злоупотребление данными и отсутствие прозрачности в бизнес-модели распределения доходов лежат в основе опасений, которые в конечном итоге не позволят владельцу списка сделать свой уникальный набор данных доступным для покупки.

Итак, учитывая все проблемы, которые свирепствуют в индустрии больших данных, что нужно, чтобы решить этот ключевой аспект? Ниже приведены 5 причин, по которым слияние больших данных, искусственного интеллекта (ИИ) и технологии блокчейн произведет революцию в маркетинге, основанном на данных, во всем мире во всех отраслях:

1. Расширение возможностей . Система на основе блокчейна позволяет поставщикам источников данных монетизировать свои данные и лучше капитализировать спрос, позволяя поставщикам источников данных получать доступ к большому глобальному рынку. Точно так же, как eBay предоставляет торговую площадку для поставщиков физических продуктов, цифровая торговая площадка на основе блокчейна может создать потенциал роста для поставщиков источников данных любого размера, а также снизить барьеры для входа в отрасль.
2. Прозрачность . Блокчейн-подход обеспечивает поставщикам данных полную прозрачность, прослеживаемость и возможность аудита, преодолевая многие препятствия, с которыми в настоящее время сталкиваются поставщики данных на существующем рынке. Любой, кто работал в пространстве больших данных, знает, что дублирование данных, ложные данные и сомнительные источники - это плохо отраслевые истины. Однако подход, основанный на блокчейне, обеспечивает полную прозрачность, позволяя покупателям видеть, где были данные и откуда они поступили до покупки.
3. Уверенность. Более прозрачная система проверки и оценки данных улучшит доверие между конечным пользователем и источниками данных. В настоящее время большинство покупок данных представляют собой практически слепые транзакции, когда покупатели не знают, какие данные они получают, пока не купят их, потому что ни один поставщик никогда не раскроет данные до того, как деньги перейдут из рук в руки. Когда у вас есть данные, вы должны определить их качество, но к тому времени деньги уже потрачены. Вместо того, чтобы этот архаичный процесс оставлял желать лучшего, имея 3 ^rd Система балльной оценки сторон улучшает качество и увеличивает доверие к рынку, облегчая выполнение большего числа транзакций и приводя к общему более высокому уровню доверия к отрасли в целом. Предоставление бизнесу и потребителям качественных и проверенных данных, прошедших независимую проверку и оценку, позволяет сократить, если не исключить, ложные или устаревшие данные - серьезная проблема, которая в настоящее время преследует отрасль.
4. Упрощение . За счет упрощения и агрегирования мировых транзакций данных в единую точку продажи результат будет Amazon -подобная торговая площадка, где экономия на масштабе и агрегация данных будут способствовать более плавному, чистому и просто лучшему процессу оформления заказа; увеличение объемов торговли данными по всему миру. Необходимым средством для достижения этой цели является предоставление конечным пользователям упрощенного, удобного и надежного интерфейса с быстрой и безопасной системой оплаты между предприятием или частным лицом и источниками данных.
5. Искусственный интеллект. « Интеллектуальное индексирование »Механизмы теперь используют прогнозную аналитику (тип искусственного интеллекта, использующий анализ данных и машинное обучение) для« оценки достоверности », чтобы постоянно предоставлять точные данные в реальном времени. В зависимости от текущих бизнес-условий это позволит создавать наборы записей, которые могут быть отдельным лицом, которое соответствует всем параметрам или миллионам записей, соответствующих желаемым параметрам.

В конечном итоге демократизация больших данных выравнивает игровое поле, предоставляя наиболее полное решение для маркетинговых данных для всех предприятий и частных лиц. Он обеспечит надежный интерфейс между бизнесом или частным лицом и источниками данных. Серверные системы гарантируют полную уверенность в качестве данных для конечного пользователя, а также в окончательности транзакций для поставщиков данных.

Автор этого блога - Адам Миттельберг Директор по маркетингу DataBlockChain.io

Об авторе:

Адам Миттельберг, директор по маркетингу компании DataBlockChain.io, это Media Direct, Inc. компания-партнер, которая находится в авангарде демократизации больших данных и выравнивания игрового поля для данных. Он курирует наиболее полное решение для маркетинговых данных, доступное для всех предприятий и частных лиц, с надежным интерфейсом между пользователями и источниками данных и прозрачной серверной системой, обеспечивающей качество данных, надежность и завершенность транзакций.