Четыре большие проблемы для промышленного Интернета вещей

Стремление стать более умным миром, в котором все системы с локальной обработкой и датчиками соединены для обмена информацией, набирает обороты. Соединение этих систем друг с другом и пользователями помогает предприятиям принимать обоснованные решения.

У этой всеобъемлющей идеи много ярлыков, но наиболее известным из них является Интернет вещей (IoT). Большая сфера IoT включает умные дома, мобильные фитнес-устройства и подключенные игрушки, а его подмножество Промышленный Интернет вещей (IIoT) включает умное сельское хозяйство, умные города, умные фабрики и умные (коммунальные) сети, говорит датский Wadhwa, стратег и ИТ-специалист.

Промышленный Интернет вещей (IIoT) относится к взаимосвязанной сети систем, платформ, физических объектов и приложений, которые были запрограммированы для взаимодействия и обмена интеллектуальными данными друг с другом и с внешней средой. Значительное внедрение IIoT вызвано более высокой доступностью датчиков и процессоров, которые упрощают сбор данных и доступ к ним в режиме реального времени.

Более того, Индустрия 4.0 дала возможность промышленным пользователям использовать данные и аналитику для прогнозного анализа с минимальным временем простоя машин, большим объемом хранилища и удаленным отслеживанием активов. Поскольку вокруг так много шумихи, у IIoT также есть свой набор проблем, которые предприятиям необходимо решить, чтобы получить все его преимущества в будущем.

Отсутствие стандартов

Нехватка стандартов и задокументированных практик сильно влияет на потенциал устройств Интернета вещей. APNIC Джефф Хьюстон утверждает, что отсутствие стандартов может привести к плохому поведению устройств Интернета вещей.

В отсутствие стандартов разработчики могут разрабатывать продукты, которые работают нестабильно. При неправильном проектировании и настройке такие устройства могут привести к плохим результатам для сетевых ресурсов. Скорее всего, это произойдет из-за ограничений по стоимости, которые сводят на нет многие вещи и приводят к необходимости выпуска продукта быстрее, чем у конкурентов.

Кроме того, проблемы, связанные с управлением и настройкой устройств IoT, порождают потребность в инновационном дизайне. Благодаря этой необходимости точная настройка инструментов конфигурации, интерфейсов и методов будет иметь решающее значение в будущем. Эти инструменты помогают в манипулировании данными, передаче данных, визуализации данных и анализе данных, которые склонны к ИИ. Таким образом, большинство разработчиков, которые работают в соответствии со стандартами, будут работать лучше всего, если пройдут онлайн-курс искусственного интеллекта, чтобы быть в курсе Интернета вещей.

Защита данных от корпораций

Помимо хакеров, организации, которые разрабатывают и распространяют взаимосвязанные устройства, также могут получить доступ к вашим данным с помощью этих устройств. Это особенно опасно при денежных переводах.

Большинство организаций, таких как BP раздают Fitbits своим сотрудникам, чтобы они проанализировали состояние своего здоровья, чтобы они могли получать минимальные взносы на медицинское страхование. Более того, даже если организации перестанут регулярно следить за здоровьем работников, остается вопрос, как корпорации могут использовать данные, которые они уже собрали.

RadioShack один из таких примеров. Эта корпорация пыталась отправлять или даже продавать собранные данные другим организациям. Это ставит под вопрос наши личные права на неприкосновенность частной жизни.

Сегодня самый безопасный вариант для потребителя - изучить все пункты перед покупкой устройства. Также примите во внимание корпоративную политику устройства, чтобы обеспечить безопасность данных. Это может привести к отказу от использования устройств Интернета вещей, но важно избегать проблем с безопасностью.

Целостность цепочки поставок

Вместо функциональности производителям в будущем потребуется решить множество других проблем. Надежность и стоимость также играют важную роль, поскольку первые пользователи конкурируют за успешный переход на IIoT. По мере того, как интегрированные системы становятся все более доступными на предприятиях, производители будут нести ответственность за поддержание целостности своих цепочек поставок на протяжении всего производства.

Патрик Миллер, доверенный советник по защите критически важных инфраструктур, говорит, что он не забыл об этой задаче. Он добавил:«При использовании элементов IIoT в критически важной инфраструктуре проблемы цепочки поставок будут связаны с общественным мнением и политикой.

Чтобы преодолеть это сопротивление, организациям необходимо включить процессы, чтобы повысить прозрачность и стандартизацию производственного процесса. Это может поставить под угрозу разработку устройств на основе согласованного открытого стандарта, который может быть измерен в заявке, чтобы гарантировать, что задействовано необходимое оборудование и программное обеспечение ».

Сегодня большинство производителей используют машинное обучение, чтобы максимально использовать возможности бизнес-аналитики. Для этого они сосредоточены на сборе данных из внутренних репозиториев для выполнения прогнозной аналитики. Существуют различные типы аналитических методов, такие как прогнозное моделирование, оптимизация процессов, машинное обучение, моделирование и многие другие, которые помогут вам понять эти инструменты.

Нормативные требования

Помимо конфиденциальности, многие юридические и нормативные вопросы связаны с Интернетом вещей. К этому действительно нужно подходить правильно. Правовые вопросы, связанные с устройствами Интернета вещей, не ограничиваются нарушением гражданских прав, поскольку надзор со стороны правоохранительных органов играет жизненно важную роль.

Трансграничный поток данных, юридическая ответственность за непреднамеренное использование, нарушения конфиденциальности и атаки на систему безопасности - это многие другие вопросы, которые требуют внимательного рассмотрения. Более того, технологии развиваются быстрее, чем нормативная политика, и поставщики услуг, которым поручено выполнение рекомендаций по Интернету вещей, не успевают за ними.

Заключение

Интернет вещей - это развивающаяся технология, которая существенно продвинулась в развитии рынка. Подобно другим волнам технологической революции, на нее влияют фрагментация, инновации, неразбериха, новые стандарты и соперничество. Новички встряхивают нынешний статус, поскольку устоявшиеся технологические организации реагируют и приспосабливаются.

IoT, вероятно, охватит облако, большие данные, смартфоны и социальные сети, чтобы предложить передовые датчики и устройства. Когда это произойдет, он предложит надежные приложения и варианты использования, которые изменят существующие бизнес-модели и источники доходов. Более того, это может угрожать многим отраслям, рынкам и продуктам, одновременно влияя на разрушительные тенденции, такие как Интернет вещей, способный укрепить «экономику совместного использования».

Открывая различные способы организации небольших вещей, он расширяет возможности обмена доступными предметами помимо домов и автомобилей. Многие выводы делают IoT логическим продолжением техники «длинного хвоста». Это выводит устройства на детализированные уровни и приводит к разработке новых применений, приложений, услуг и бизнес-моделей, которые в противном случае были бы экономически нежизнеспособными.

По мере роста Интернета вещей часть ценности переместится с устройств на комплексные решения и услуги. Это открывает возможности для создания ценности, изменения бизнес-моделей и получения доходов для лидеров.

Автор этого блога - датчанин Вадхва, стратег и ИТ-специалист

Об авторе:

Датчанин Вадхва - стратег и ИТ-профессионал. Обладая более чем шестилетним опытом работы в индустрии цифрового маркетинга, он больше, чем человек, ориентированный на результат. Он хорошо разбирается в предоставлении высококлассной технической поддержки, оптимизации продаж и автоматизации инструментов для повышения производительности бизнеса.