Периферийные вычисления:архитектура будущего

По мере того, как технологии проникают все глубже во все аспекты бизнеса, острием копья часто становится какое-либо устройство на внешнем краю сети, будь то подключенный промышленный контроллер, датчик влажности почвы, смартфон или камера безопасности.

Этот раздувающийся Интернет вещей уже собирает петабайты данных, часть из которых обрабатывается для анализа, а часть требует немедленных действий. Таким образом, возникает архитектурная проблема:вы не хотите подключать все эти устройства и передавать все эти данные напрямую в централизованное облако или в центр обработки данных компании. Затраты на задержку и передачу данных слишком высоки.

Вот где на помощь приходят периферийные вычисления. Они обеспечивают «промежуточную инфраструктуру и критически важные сервисы между основными центрами обработки данных и интеллектуальными конечными точками», как заявляет исследовательская компания IDC. Другими словами, периферийные вычисления обеспечивают жизненно важный уровень вычислений и хранения, физически близкий к конечным точкам Интернета вещей, так что управляющие устройства могут реагировать с малой задержкой, а обработка пограничной аналитики может уменьшить объем данных, которые необходимо передать в ядро.

В статье «Доказательство ценности аналитики на периферии» сотрудник ИТ-отдела Боб Виолино предлагает три тематических исследования, которые иллюстрируют преимущества периферийной архитектуры. Два связаны с транспортировкой:один сосредоточен на сборе и обработке телематических данных от парка грузовых автомобилей для повышения безопасности; Другой фокусируется на сборе данных о дорожном движении в Лас-Вегасе в режиме реального времени с целью улучшения управления движением в городе. Третий - грандиозный случай:добавление аналитической обработки к спутникам, которые собирают геопространственные изображения, сокращает объем данных, передаваемых на землю.

Технический обзор:
Edge Computing

• Доказательство ценности аналитики на периферии (ИТ-директор)
• Передовые технологии в области здравоохранения:как современные вычисления изменят медицину (Computerworld).
• Обеспечение превосходства:4 тенденции, за которыми стоит следить (CSO)
• Как выбрать облачную платформу IoT (InfoWorld)
• Периферийные вычисления:5 потенциальных ловушек (Network World)

Архитектура Edge также встряхивает одну из изначальных областей Интернета вещей - медицинские устройства. Обработка медицинских данных IoT в большом масштабе - это относительно новая идея, объясняет участник Computerworld Мэри К. Пратт в статье «Передовые технологии в области здравоохранения:как современные вычисления изменят медицину». Поскольку отрасль здравоохранения сталкивается с новой волной данных, исходящей от носимых мониторов состояния здоровья, выделение периферийных вычислительных мощностей для обработки этих петабайт становится все более настоятельной необходимостью.

Мартин Хеллер из InfoWorld в своей статье «Как выбрать облачную платформу IoT» придерживается другой точки зрения. Все основные облака предлагают платформы для управления активами IoT - каталогизация устройств, их мониторинг, их обновление и т. Д. Кроме того, они предоставляют граничные «зоны», устройства и различные локальные облачные решения, которые могут служить в качестве граничных вычислительных узлов. И, конечно же, большие облака предлагают все возможные варианты аналитики для обработки данных Интернета вещей.

К сожалению, вы не можете избежать того факта, что чем больше вы физически распределяете свои вычислительные ресурсы и хранилище, тем больше вы увеличиваете площадь атаки. Это одна из проблем, рассмотренных в статье Джайкумара Виджаяна в статье «Обеспечение превосходства:4 тенденции, за которыми следует следить». Другая тенденция еще более очевидна:возрастающая тревога по поводу присущих уязвимостей самих устройств IoT, которые вместе повышают ставку на безопасность периферии. Одним из положительных моментов, которые определяет Виджаян, является ускоренный переход к SASE (граница службы безопасного доступа), которая объединяет SD-WAN и безопасность в единое пограничное решение (см. Руководство «Кто продает SASE и что вы получаете?»).

Безопасность - лишь одна из проблем, связанных с разработкой Network World «Пограничные вычисления:5 потенциальных ловушек». Сложность - главный злодей:существует так много вариантов технологий и поставщиков, что предприятия часто обращаются к партнерам для планирования и внедрения.

Но это верно для многих новых областей технологий. Граничные вычисления интересны, потому что они сигнализируют о сдвиге в взглядах предприятий на ИТ-недвижимость:если мы действительно собираемся трансформировать предприятие, то соответствующие технологии должны быть развернуты в каждом уголке бизнеса с непрерывной оптимизацией потоковых данных. Граничные вычисления обеспечивают основу для этого видения.