Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Преимущества интеллектуальной цепочки поставок

В животном мире многие животные запасаются едой, чтобы пережить трудный зимний период. К сожалению, в случае с серыми белками было показано, что 74 процента их погребенных запасов не подлежат восстановлению.

Некоторые производители использовали аналогичный подход, накапливая запасные части для своих систем промышленной автоматизации на случай поломки оборудования в будущем. Использование более современной тактики может помочь упростить этот процесс за счет максимального увеличения производственной площади и минимизации отходов.

Индустрия 4.0

Когда Сименс и правительство Германии создавали концепцию Индустрии 4.0, они активно использовали идею умного завода, в котором все предприятие интегрировано и связано с интеллектуальной аналитикой, направленной на сокращение времени простоя и отходов.

Идея бережливого производства, которое является методом уменьшения производственных отходов, существует гораздо дольше. Он был разработан исполнительным директором Toyota Тайити Оно и впервые реализован вскоре после Первой мировой войны.

Недавний отчет Института инженеров-механиков показал, что 92 процента производителей в Соединенном Королевстве не понимают процессы Индустрии 4.0, хотя 59 процентов осознают влияние этих процессов на их сектор.

Это подвергает производителей риску не идти в ногу с предприятиями, которые предпочитают фабрику будущего и интеллектуальные системы, которые необходимы для конкуренции на международном уровне.

Итак, как производители могут полностью принять концепцию умного завода? Одним из ключевых шагов является встраивание датчиков в оборудование для подключения их к Интернету вещей (IoT).

Однако одной связи недостаточно для того, чтобы предприятие могло определить себя как полностью интеллектуальное предприятие, если связь ограничена производственным цехом. Лучшее принятие решений на всех этапах процесса производства и распределения, включая цепочку поставок, может быть достигнуто с помощью сложной аналитики, не требующей вмешательства человека.

Прогнозирование узких мест

Система интеллектуальной цепочки поставок является самоорганизующейся и самооптимизирующейся. Данные от подключенных датчиков на заводе можно интегрировать с данными о предпочтениях пользователя, погоде и информацией о других переменных, которые входят в систему.

Интеллектуальная система может предсказать узкое место, возникающее в результате ненормального погодного явления. Предотвращение событий такого типа можно использовать для оптимизации системы и предотвращения потерь из-за избыточного производства, что приведет к более экономичному производству.

Одним из примеров включения интеллектуальной цепочки поставок в бизнес-модель является гигант розничной торговли Gap, который использует бесшовное управление запасами, направленное на то, чтобы нужные продукты были доступны в нужном количестве в определенный момент времени.

Компания может отслеживать запасы и отслеживать товары до каждой отдельной позиции, улучшая пользовательский опыт и снижая стоимость процесса в своей очень конкурентной среде.

Прогнозная аналитика

Производители часто хранят запасные части, особенно те, которые считаются наиболее подверженными риску выхода из строя. Это большое количество избыточного оборудования остается стоять, собирая пыль, занимая при этом ценное производственное пространство.

Это особенно актуально для компаний, использующих устаревшие системы, поскольку ускорение промышленного устаревания может заставить руководителей предприятий полагать, что запасные части для неисправного оборудования будет трудно найти.

Прогнозная аналитика может использоваться для мониторинга состояния всего работающего оборудования на заводе. Если оборудование не работает на оптимальном уровне, предупреждение может быть отправлено менеджеру завода автоматически. Это означает, что во многих случаях запасная часть может быть установлена ​​до того, как весь процесс выйдет из строя.

Включение интеллектуальной цепочки поставок в этот процесс - простой способ добиться еще больших улучшений. Если оборудование сможет обнаруживать и отслеживать проблему с системой, а затем соответствующим образом настраивать ее, общий срок службы системы может быть увеличен.

Если настройка системы невозможна, умная фабрика может заказать запасную часть у надежного поставщика устаревших промышленных деталей без какого-либо человеческого участия. Это избавит производителей от необходимости хранить запасные части на своих заводах, сократит количество отходов и увеличит доступное производственное пространство.

Такой подход к интеллектуальной цепочке поставок означает, что вам не нужно беспокоиться о сезонной доступности. Запасные части будут доступны круглый год.

Все мы знаем, что приближается зима, но умные производители, использующие самые передовые стратегии, методы и технологии, доживут до весны без таких потерь, как серая белка с ее невосстановленными запасами.

Об авторе

Джонатан Уилкинс - директор по маркетингу компании EU Automation, поставщика устаревших компонентов. Свяжитесь с Джонатаном по электронной почте [email protected].


Интернет вещей

  1. Пошаговое руководство по созданию умного предприятия
  2. Приложения искусственного интеллекта в глобальной цепочке поставок
  3. Преимущества взаимодействия на рабочем месте
  4. Ответ Discovery на проблемы цепочки поставок
  5. Воплощение концепции умного завода в жизнь
  6. Стратегический взгляд на управление цепочкой поставок
  7. Переосмысление цепочки поставок как фактора стоимости
  8. Важность планирования сбоев в цепочке поставок
  9. Производственные задачи, управляемые данными
  10. 5 преимуществ цепочки поставок с поддержкой Интернета вещей