Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

Платформа GNSS повышает точность ADAS

Разработчик чипа позиционирования u-blox объявил, что его технологическая платформа глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS) F9 развернута в усовершенствованной системе помощи водителю (ADAS) китайского производителя интеллектуальных электромобилей (EV) дальнего седана Xpeng Motors P7.

Технология позиционирования u-blox F9 встроена в систему XPILOT 3.0 ADAS автомобиля, используемую для вождения с навигационными подсказками, автоматизированной парковки и автономного вождения. Например, после того, как пункт назначения навигации установлен на конкретном шоссе, P7 будет следовать указаниям по маршруту, чтобы выполнить автономную смену полосы движения, переключиться на высокоскоростные маршруты и выбрать оптимальный маршрут в режиме реального времени.

Платформа u-blox F9, предназначенная для приложений высокоточного позиционирования, таких как вспомогательное и автономное вождение, где требуется точность на уровне сантиметра, использует сигналы GNSS в нескольких частотных диапазонах (L1 / L2 / L5) для исправления ошибок позиционирования, вызванных ионосферой и быстрое время до первого исправления (быстрое TTFF). Его способность одновременно принимать сигналы от всех созвездий GNSS (GPS, ГЛОНАСС, Galileo, BeiDou) дополнительно улучшает производительность за счет увеличения количества спутников, видимых в любой момент времени. Для достижения точности сантиметрового уровня u-blox F9 также использует многополосную кинематическую функцию в реальном времени (RTK), которая измеряет фазу каждого сигнала в дополнение к данным часов. Возможна частота обновления RTK до 20 Гц.

В целях безопасности платформа F9 оснащена встроенными системами обнаружения помех и спуфинга, которые защищают от преднамеренных и непреднамеренных помех. Технология счисления мертвых точек, основанная на инерциальных датчиках, расширяет возможности высокой точности в сложных городских условиях.

Xpeng - китайская компания по производству интеллектуальных электромобилей, которая проектирует, разрабатывает, производит и продает интеллектуальные электромобили для потребителей в Китае. Компания самостоятельно разрабатывает комплексную технологию автономного вождения и встроенную интеллектуальную операционную систему, а также основные автомобильные системы, включая трансмиссию и архитектуру электрификации и электроники.

P7, который имеет дальность действия 706 км, использует систему на кристалле Nvidia Drive Xavier (SoC) для функций автономного вождения и Qualcomm Snapdragon 820A для интеллектуального механизма обслуживания автомобиля. В спецификациях P7 указано, что его система XPILOT 3.0 ADAS оснащена 31 датчиком для функций автономного вождения, включая ультразвуковые датчики, радары миллиметрового диапазона высокой четкости и камеры автономного вождения.


Смарт-электромобиль Xpeng Motors P7 (Изображение:u-blox)

Ранее в этом месяце автомобильная компания заявила, что в декабре 2020 года она достигла рекордных ежемесячных поставок электромобилей - 5700, в том числе 3691 P7. За полный 2020 год общие поставки всех автомобилей достигли 27 041 единицы. Совокупные поставки P7 за год достигли 15 062 единиц, при этом массовые поставки начались в конце июня. Компания Xpeng со штаб-квартирой в Гуанчжоу, Китай, с офисами в Пекине, Шанхае, Силиконовой долине и Сан-Диего, производит свои электромобили на заводах в Чжаоцине и Чжэнчжоу, расположенных в провинциях Гуандун и Хэнань соответственно.

>> Эта статья была первоначально опубликована на наш дочерний сайт EE Times Europe.


Связанное содержание:

Чтобы получить больше информации о Embedded, подпишитесь на еженедельную рассылку Embedded по электронной почте.


Встроенный

  1. Платформа GNSS повышает точность позиционирования
  2. Trust Platform предлагает готовую аппаратную безопасность
  3. Bluetooth MCU повышает безопасность Интернета вещей
  4. Датчик атмосферного давления обеспечивает повышенную точность
  5. SoC повышает производительность носимых устройств
  6. Kit предоставляет платформу разработки mmWave
  7. ИИ для автономного вождения для сборщика мусора в машинах-ослах
  8. Полипластики PBT и PPS, предназначенные для приложений автономного вождения
  9. Volvo Group сотрудничает с Nvidia в разработке платформы искусственного интеллекта для автономных грузовиков
  10. Woven Capital от Toyota инвестирует в платформу автономных транспортных средств Ridecell