Hexagon представляет HxGN Robotic Automation для бесшовного автоматизированного контроля качества

Дивизион Manufacturing Intelligence компании Hexagon, поставляющий технологии умного производства гигантам вроде Volkswagen и Boeing, представил HxGN Robotic Automation — «передовое программное обеспечение для программирования и управления роботами», которое позволяет специалистам по качеству без глубокой экспертизы в робототехнике программировать промышленные роботы для полностью автоматизированного контроля качества.

Платформа позволяет производителям оснащать новые заводы или модернизировать существующие производственные линии современными автономными оптическими инспекционными ячейками, ускоряя выход на рынок за счет устранения исторических узких мест и предоставляя более полные данные непосредственно с производственной линии в процессе изготовления продукции.

По словам Hexagon, их роботизированная автоматизация позволяет производителям ускорить внедрение Индустрии 4.0, интеллектуально разрабатывая оптимальные режимы инспекции за один шаг — задачу, которая обычно требовала бы значительного времени и внимания как от метролога, так и от специалиста по робототехнике.

С HxGN Robotic Automation производители теперь могут разрабатывать программу офлайн, в цифровой среде, вне производственной линии, и развертывать надежную программу в роботизированной ячейке. Программное обеспечение уже используется лидерами рынка, такими как Škoda Auto, для улучшения своих производственных линий.

Мартин Ехличка, руководитель измерительного центра Škoda Auto, отмечает: «Мы сократили время, необходимое для программирования роботизированного контроля, с нескольких дней до всего четырех часов с помощью нового программного обеспечения, поэтому можем быть готовы к инспекции нового автомобиля как только начнется производство.

«Роботизированная автоматизация и высокоскоростные лазерные сканирующие системы Hexagon уже уменьшили время инспекции деталей и узлов вдвое, а установка этих автоматизированных инспекционных ячеек на производственной линии является фундаментальной для нашей стратегии Индустрии 4.0 — сделать данные доступными и пригодными для действий, чтобы тенденции качества можно было быстро выявлять или в некоторых случаях автоматически корректировать».

Построенное на принципах открытого дизайна, программное обеспечение взаимодействует с любыми новыми или существующими промышленными роботами и достаточно гибко, чтобы специалисты по качеству могли использовать наиболее подходящие метрологические сенсоры для быстрого обеспечения заводов реальным, встроенным в линию метрологическим контролем в реальном времени.

Обеспечивая автоматический сбор данных измерений в реальном времени непосредственно в источнике и их использование для оптимизации производства в реальном времени, технология встраивает контроль качества в самое сердце производства, позволяя быстрее осуществлять самоисправляющееся производство и освобождая время персонала для других задач, таких как анализ данных.

Технология позволяет специалистам по качеству умножить свои усилия по улучшению контроля качества на производственной линии, обеспечивая последовательное качество и консолидируя метрологические данные по всем производственным линиям.

Надежное офлайн-программирование позволяет перепрофилировать или совершенствовать метрологические ячейки с минимальным временем простоя производства, сохраняя более гибкие производственные операции и позволяя новые ячеистые модели производства, основанные на достижении индивидуализации продукта и скорости без ущерба для эффективности, связанной с серийным производством.

С растущим спросом на вертикальную интеграцию для консолидации контроля качества по разнородным цепочкам поставок, новое программное обеспечение может работать со всем — от мелких до сверхкрупных деталей и от простых одних фиксированных роботизированных ячеек до сложных ячеек с множеством сенсоров и роботов на рельсах и столах.

Полученные метрологические данные также помогут улучшить конструкторские симуляции, позволяя производителям предсказывать характеристики изготовленного продукта на стадии проектирования, например, предвосхищая остаточные напряжения, которые могут возникнуть при литье.

Богатые, в реальном времени, встроенные в линию метрологические данные могут питовать будущие системы машинного обучения для оптимизации конструкций, деталей и производственных процессов и создания все более автономных самоисправляющихся производственных линий.

Стивен Грэм, президент по метрологии и производственному ПО дивизиона Manufacturing Intelligence Hexagon, говорит: «Автоматизация инспекции жизненно важна для того, чтобы OEM могли консолидировать качество по все более разнообразным, сложным продуктам и процессам.

«По-настоящему умное производство требует быстрых, точных и доступных данных измерений, но многие роботизированные системы инспекции дороги, сложны, являются закрытыми системами, несовместимыми с выбранными производителями инструментами и недоступными для неспециалистов.

«HxGN Robotic Automation построена вокруг открытости, чтобы производители могли быстро и бесшовно обеспечить будущее целых производственных линий для роботизированной инспекции».

HxGN Robotic Automation поддерживает лазерные трекеры Hexagon, сканеры Leica T-Scan и AS1 и напрямую взаимодействует с роботами Fanuc и Kuka, в то время как встроенные постпроцессоры позволяют контроллеру робота работать с широким спектром сторонних роботов. Будущие версии будут поддерживать структурированный световой сканер HxGN SLS и сторонние сенсоры.