Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial programming >> Python

Реальные часы работы на Python:живые сеансы вопросов и ответов для изучающих Python

Ваше членство в Real Python включает доступ к сессиям вопросов и ответов в «рабочее время»

Присоединяйтесь к нам в прямом эфире на следующей сессии вопросов и ответов только для участников с командой Real Python!

Вы встретитесь с другими питонистами, чтобы поговорить о своем прогрессе в обучении, задать вопросы и обсудить советы и рекомендации Python с помощью совместного использования экрана.

Просто нажмите кнопку «Зарегистрироваться» ниже.

А в перерывах между встречами общайтесь с организаторами и другими участниками на канале #office-hours в нашем чате сообщества Slack! Вы можете использовать Slack, чтобы делиться фрагментами кода, которые вы хотели бы обсудить во время живого сеанса. Чтобы узнать, как это сделать, ознакомьтесь с нашим руководством по чату сообщества.

Предстоящее рабочее совещание

Cursor — это редактор кода на базе искусственного интеллекта, который недавно получил серьезное обновление. В Cursor 3 традиционная IDE отходит на второй план, а агенты ИИ перемещаются в центр процесса разработки. Давайте исследуем Курсор 3 вместе!

В ходе этого сеанса «Приемные часы» вы сможете:

Филипп расскажет вам о том, что нового в Cursor 3 — от параллельного запуска нескольких агентов искусственного интеллекта до нового режима проектирования — и мы обсудим, как это вписывается в рабочий процесс разработчика Python.

Когда: Среда, 22 апреля, с 9:00 до 10:00 по центральному времени США (14:00–15:00 UTC)

Хозяин: Эксперты из команды Real Python

Тема: Изучите Cursor 3:редактор искусственного интеллекта, который ставит агентов на первое место

Часы работы предназначены только для участников. Еще не являетесь участником?

У вас уже есть аккаунт? Войти »

Real Python поддерживается нашим сообществом. Чтобы это место было отличным местом для обучения и общения, мы просим участников:

Часто задаваемые вопросы – часто задаваемые вопросы

Office Hours — это еженедельная онлайн-тусовка на базе Zoom с экспертами из команды Real Python, где вы можете получить помощь и обсудить свои вопросы по Python с нами и другими членами сообщества. Чтобы узнать больше, прочтите нашу публикацию с объявлением о графике работы.

Если вы хотите присоединиться, вы можете зарегистрироваться по ссылке выше и получить ссылку на Zoom.

Часы работы доступны всем настоящим участникам Python. Просто нажмите кнопку выше в разделе Предстоящие мероприятия. где вы можете записаться на следующее мероприятие.

Так часто, как вы хотите! У нас есть несколько постоянных клиентов, которые приходят каждую неделю!

Нет, мы всегда рады присоединиться, даже если вы просто хотите послушать и оставить камеру и микрофон выключенными.

Если у вас есть вопрос, вы можете задать его через текстовый чат Zoom или опубликовать его в #office-hours. канал в Slack сообщества RP.

Сеансы в рабочее время в настоящее время не записываются . Мы прекратили запись, чтобы участники могли свободно говорить и без колебаний спрашивать что угодно. То, что обсуждается, не покинет текущий сеанс, за исключением того, что мы можем продолжить обсуждение в канале Slack #office-hours.

Приходите и присоединяйтесь к нам в прямом эфире, чтобы быть там и участвовать! Если вам интересно, в Архиве рабочего времени есть несколько старых записей, которые вы можете просмотреть, чтобы получить представление о том, на что похожи сеансы рабочего времени, но еще лучше просто зайти.

Мы гостеприимные люди и с нетерпением ждем встречи с вами :)

Была ли эта страница полезной? Поделитесь своим мнением


Python

  1. Числа Python, преобразование типов и математика
  2. Развивайте навыки Python вместе:интерактивные курсы на основе групповых групп
  3. Функция Python map() с ПРИМЕРАМИ
  4. Изучение анонимных классов и объектов в Python
  5. Модули Python
  6. Ключевые слова и идентификаторы Python
  7. Python String format() Объясните с ПРИМЕРАМИ
  8. Python — обработка XML
  9. Как начать работу с Python?
  10. Python удалить дубликаты из списка