Python Timeit() с примерами

Что такое Python Timeit()?

Python timeit() — это метод в библиотеке Python для измерения времени выполнения данного фрагмента кода. Библиотека Python запускает оператор кода 1 миллион раз и обеспечивает минимальное время, требуемое для данного набора фрагментов кода. Python timeit() — это полезный метод, помогающий проверить производительность кода.

Синтаксис:

timeit.timeit(stmt, setup,timer, number)

Параметры

• стмт :Это возьмет код, для которого вы хотите измерить время выполнения. Значение по умолчанию — «пройти».
• настройка :это будет иметь детали настройки, которые необходимо выполнить до stmt. Значение по умолчанию — «пройти».
• таймер :здесь будет значение таймера, для timeit() уже установлено значение по умолчанию, и мы можем его игнорировать.
• номер :stmt будет выполняться в соответствии с указанным здесь числом. Значение по умолчанию:1000000.

Для работы с timeit() нам нужно импортировать модуль, как показано ниже:

import timeit

Первый пример

Вот простой пример функции timeit()

Пример кода 1:

# testing timeit()
import timeit
print(timeit.timeit('output = 10*5'))

Вывод:

0.06127880399999999

Мы видели простой пример, который дает нам время выполнения оператора простого кода output =10 * 5, а время, необходимое для его выполнения, составляет 0,06127880399999999.

Синхронизация нескольких строк в коде Python

Вы можете выполнить несколько строк кода в timeit.timeit(), используя точку с запятой или сохранив код в виде строки с тройными кавычками.

Вот примеры, которые показывают, как это работает.

Пример 1. Использование точки с запятой

import timeit
print("The time taken is ",timeit.timeit(stmt='a=10;b=10;sum=a+b'))

Вывод:

The time taken is  0.137031482

Пример 2. Использование тройных кавычек

import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module))

Вывод:

C:\pythontest>python testtimeit.py
The time taken is  0.182619178

timeit – Методы:

Вот 2 важных метода timeit

timeit.default_timer() :это вернет время по умолчанию при выполнении.

timeit.repeat(stmt, setup, timer, repeat, number) :то же, что и timeit() , но с повторением timeit() вызывается количество раз, которое задано повторением.

Пример программы 1:

# testing timeit()
import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.timeit(stmt=testcode, setup=import_module))

Вывод:

0.46715912400000004

Пример 2:

Пример default_timer()

# testing timeit()
 
import timeit
import random
 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
 
starttime = timeit.default_timer()
print("The start time is :",starttime)
test()
print("The time difference is :", timeit.default_timer() - starttime)

Вывод:

The start time is : 0.220261875
The time difference is : 0.0004737320000000045

Пример 3:timeit.repeat()

# testing timeit()
import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module, repeat=5))

Вывод:

 [0.43638873, 0.5040939680000001, 0.5069179909999999, 0.3943449330000002, 0.3546886979999999]

timeit.repeat() работает аналогично функции timeit.timeit(), с той лишь разницей, что она принимает аргумент повторения и возвращает время выполнения в формате массива со значениями в соответствии с номером повторения.

Выполнение функции синхронизации timeit.timeit() внутри интерфейса командной строки

Синтаксис для выполнения вашей функции внутри timeit() в командной строке следующий:

python -m timeit [-n N] [-r N] [-s S] [-t] [-c] [-h] [code statement ...]

Параметры командной строки:

• -n N:количество раз выполнения кода.
• -r N:количество повторений функции timeit()
• -s S:здесь будут детали настройки, которые будут выполняться перед выполнением кода.
• -t:для этого вы можете использовать time.time()
• -c:для этого вы можете использовать time.clock()
• -h:для справки
• оператор кода:детали кода.

Пример:

C:\pythontest>python -m timeit -s 'text="hello world"'
20000000 loops, best of 5: 13.1 nsec per loop

Другой способ выполнения внутри командной строки показан ниже:

Пример:

>>> import timeit
>>> print("The time taken is ",timeit.timeit(stmt='a=10;b=10;sum=a+b'))
The time taken is  0.15048536300000137
>>>

Почему timeit() — лучший способ измерить время выполнения кода Python?

Вот несколько причин, по которым мы считаем timeit() лучшим способом измерения времени выполнения.

• Он запускает оператор кода 1 миллион раз, что является значением по умолчанию, и, исходя из этого, он возвращает вам минимальное время. Вы также можете увеличить/уменьшить 1 миллион, задав номер аргумента в функции time().
• Во время выполнения теста сборка мусора каждый раз отключается функцией time().
• timeit() внутренне определяет точное время в соответствии с используемой операционной системой. Например, он будет использовать time.clock() для операционной системы Windows и time.time() для Mac и Linux.

Обзор

Timeit() используется для получения времени выполнения заданного небольшого кода

Параметры, используемые с timeit()

• stmt:возьмет код, для которого вы хотите измерить время выполнения.
• setup:содержит сведения о настройке, которые необходимо выполнить до запуска stmt.
• timer:здесь будет значение таймера, timeit() уже имеет установленное значение по умолчанию, и мы можем его игнорировать.
• число:stmt будет выполняться в соответствии с указанным здесь числом.