Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Производственный процесс

Продвинутая система обнаружения падений: Arduino + Windows IoT + Azure Cloud

Компоненты и материалы

Программное обеспечение и облако

Введение

Падения пожилых людей — критическая проблема. Существует три подхода: носимые устройства (акселерометры/гироскопы), датчики окружения (давление, акустика) и компьютерное зрение. Проект реализует носимый подход: Arduino + ADXL345 передаёт сырые данные по Bluetooth на Windows 10-устройство, где выполняется детекция падения и распознавание позы. Результаты отправляются в Azure Table Storage для мониторинга и истории.

Алгоритм обнаружения падения

Основан на работе Bharadwaj Sreenivasan (Fall-detection-in-Android). Два модуля:

  1. Распознавание позы: классификация — сидит, стоит, идёт. Используется ось Y (ориентация) и скорость изменения L2-нормы вектора ускорения относительно g (9.8 м/с²).
  2. Детекция падения: поиск характерного паттерна в L2-норме: резкий пик (>2g разница между минимумом и максимумом) с последующим затуханием.

Итоговое решение объединяет оба модуля: если детектировано падение, но поза всё ещё «ходьба» — ложное срабатывание отбрасывается.

Этапы сборки и настройки

1. Подключение ADXL345 к Arduino (I²C)

2. Подключение HC-06

3. Сопряжение Bluetooth с Windows 10

4. Создание Azure Storage Account и Table

Портал Azure → Storage → Quick Create → имя, регион, репликация. Ключи доступа скопировать. В Azure Storage Explorer создать таблицу AccelerometerTable.

5. Развёртывание кода

Код Arduino (ADXL345_HC06.ino)

#include <Wire.h>
#define ADXAddress (0xA7 >> 1)
#define REG_POWER_CTL 0x2D
#define REG_DATAX0 0x32

void setup() {
  Serial.begin(9600);
  Wire.begin();
  delay(100);
  Wire.beginTransmission(ADXAddress);
  Wire.write(REG_POWER_CTL);
  Wire.write(8); // Measure mode
  Wire.endTransmission();
}

void loop() {
  int16_t X_out, Y_out, Z_out;
  Wire.beginTransmission(ADXAddress);
  Wire.write(REG_DATAX0);
  Wire.endTransmission();
  Wire.requestFrom(ADXAddress, 6);
  if (Wire.available() >= 6) {
    X_out = Wire.read() | (Wire.read() << 8);
    Y_out = Wire.read() | (Wire.read() << 8);
    Z_out = Wire.read() | (Wire.read() << 8);
  }
  float Xg = X_out / 256.0;
  float Yg = Y_out / 256.0;
  float Zg = Z_out / 256.0;
  String msg = "x=" + String(Xg,2) + " y=" + String(Yg,2) + " z=" + String(Zg,2) + ",";
  Serial.print(msg);
  delay(20);
}

Ресурсы

Производственный процесс

  1. Надежная система учета рабочего времени на Arduino с RFID и Python
  2. Робот для поиска людей на базе Arduino Uno: пошаговая интеграция датчиков
  3. Создание приложения детектора качества воздуха PM2.5 и PM10 для Windows 10 UWP
  4. Система мониторинга лесных пожаров в реальном времени с SMS-уведомлениями
  5. Модуль GPS u-blox LEA-6H 02: Интеграция с Arduino и Python
  6. Клеточный автомат «Жизнь» Конвея на Arduino Nano с OLED 128x64
  7. eDOT: точные Arduino-часы и метеостанция с встроенным ИК-пультом
  8. Система учёта рабочего времени на RFID, Arduino и Google Таблицах
  9. Система предупреждения о столкновении на Arduino: визуальные и звуковые сигналы
  10. Удалённое управление автомобилем на Arduino Uno и Bluetooth: пошаговое руководство