Датчик эмоций и ЭЭГ: низкобюджетное железо для детекции эмоций в реальном времени

Обзор проекта

Автор: xdeyyan — проект загружен 20.04.2018 CET (европейское время, Балканы). Полный дизайн будет опубликован в ближайшее время; пока представлен обзор текущей настройки.

Ключевые компоненты

• Процессор Quod 4 — €14
• Контроллер Quod Z6 — €3
• Опционально Raspberry Pi (для расширенного логирования и визуализации)
• Провода, переключатели, 9-вольтовая батарея и разъём

Программный обзор

Датчик считывает ЭЭГ-данные и передаёт их на хост-систему для анализа. Ниже приведён упрощённый скрипт, иллюстрирующий поток данных. Реальная реализация использует Visual Studio Code и библиотеки платформы Quod.

// This is script for reading brain waves
// Developed by Dejan Lukić from Quod
implements {
  use [RaspberryPI]
  use [VisualStudio.code]
  use [Qoud4.processor]
  use [QoudZ6.controller]
}
code {
  if 'startup' [run = 'Quod Controller.exe']
  if 'shutdown' [terminate = 'Quod Controller.exe']
  if 'hibernate' [screen.blank]
  if 'err' [screen.err]
  public function 'readBrainWaves' [
    if 'brainWave' = 1 [positive.signal]
    if 'brainWave' = 0 [negative.signal]
    if positive.signal [analytics.pointer.high]
    if negative.signal [analytics.pointer.low]
    if positive.signal + negative.signal [analytics.pointer.medium + beep.sound]
    if 'brainWave' = over 1 [shutdown = 'RaspberryPI' + shutdown = 'QuodZ6.controller']
    other [startup = 'RaspberryPI' + startup = 'QuodZ6.controller']
  ]
}

Визуализация

Планируется разработка графического интерфейса в Visual Studio Code, который будет отображать ЭЭГ-трассы и индикаторы эмоций в реальном времени. Примеры ЭЭГ-графиков доступны в Google и ResearchGate.

Дальнейшие шаги

Текущий прототип функционален для детекции эмоций, но ещё не финализирован. Я скоро загружу полную прошивку, схему и программный пакет. Следите за обновлениями!

Источник: Emotion Sensor / EEG