Предсказание продолжительности жизни с ИИ по данным смартфона

Новый ИИ может точно оценить биологический возраст и основные факторы риска, связанные со здоровьем.

Он анализирует данные, собранные смартфонами и носимыми устройствами.

Разработчики выпустили приложение, которое наблюдает, как ваш ежедневный паттерн активности влияет на ожидаемую продолжительность жизни.

Как они это сделали?

Исследователи извлекли 4 года (2003–2006) клинических данных и записей физической активности из NHANES (Национальное обследование здоровья и питания). Затем они обучили нейросеть на записях за 1 неделю для оценки риска смертности и биологического возраста.

Они сравнили 3 все более точные модели биологического возраста:

1. Многомерная линейная регрессия
2. Неконтролируемый анализ главных компонентов (PCA)
3. Глубокая сверточная нейросеть (CNN)

Исследователи обнаружили, что контролируемый метод или CNN раскрыл большинство биологических паттернов движения и установил их связь с продолжительностью жизни и общей информацией о здоровье. Алгоритм превзошел все существующие модели рисков смертности и биологического возраста, работающие на тех же данных.

Команда разработала iOS-приложение, которое видит (используя акселерометр телефона), как ежедневные паттерны активности пользователя влияют на их ожидаемую продолжительность жизни.

Более того, в их предыдущей работе команда использовала элементы матрицы перехода, агрегированные дескрипторы и простую форму квантильной нормализации, чтобы показать, что ИИ, обученный на данных NHANES, может использоваться для оценки рисков для здоровья в Биобанке Великобритании.

Что дальше?

Некоторые страховые компании уже начали предлагать скидки на основе физической активности пользователей, отслеживаемой через носимые устройства.

По словам разработчиков, алгоритм можно дальше улучшить для предоставления более точных моделей риска. Сочетание новейших методов машинного обучения с теорией старения даст еще лучшие модели здоровья для снижения рисков долголетия в страховании и помощи в пенсионном планировании. ИИ также может способствовать разработке антиэйджинг-терапий и будущих клинических испытаний.