Откройте для себя промышленное совершенство с помощью расширенной аналитики данных

Аналитика данных определяется набором действий, которые включают проверку, очистку и преобразование данных в полезную, действенную и понятную информацию с целью получения ценных выводов для принятия более эффективных решений.

Деловая активность никогда не прекращается, объем новых процессов и данных растет в геометрической прогрессии, и без эффективной системы может быть сложно визуализировать тенденции или определить точки улучшения.

По этой причине применение технологий больших данных имеет жизненно важное значение, поскольку они позволяют оптимальным образом отслеживать и управлять большими объемами данных, сокращая усилия тех, кто отвечает за работу с информацией внутри компании.

Таким образом, цель заключается в эффективной оптимизации промышленных процессов для сбора и обработки ценной информации и создания «умной» отрасли.

Почему анализ данных важен для компании?

В настоящее время непрерывный поток данных генерируется от всех машин, процессов и людей, составляющих производственный процесс любой компании. Это сложная задача – иметь возможность направлять, управлять и понимать всю эту перекрестную информацию. Ключ к пониманию реальности происходящего — наличие цифровых решений, анализирующих эти данные.

Мы уже знаем, что аналитика данных дает объективную информацию о том, как работает компания. Вероятно, это самое очевидное объяснение, однако промышленным компаниям по-прежнему не хватает знаний о преимуществах и возможностях хорошего контроля и анализа данных.

Данные отражают реальность того, что происходит в бизнесе, и наличие этой четкой информации — это первый шаг к возможности действовать и оптимизировать то, что необходимо. Невозможно улучшить то, в чем не разбираешься, а для этого необходимо разбираться в разных видах анализа данных, которые можно использовать в любой компании.

Типы анализа данных

Мы можем разделить аналитику данных на четыре типа:

• Описательная аналитика , который фокусируется на описании того, что произошло за определенный период.
• Диагностическая аналитика , который больше фокусируется на причине того, почему что-то произошло.
• Прогнозная аналитика который фокусируется на том, что может произойти в краткосрочной перспективе.
• Наконец, предписывающая аналитика который предлагает курс действий, используя более глубокий искусственный интеллект, и может предложить действия, которые необходимо предпринять до того, как события произойдут.

Таким образом, анализ данных — отличный союзник для оптимизации производительности вашей компании. Его применение позволяет компаниям сократить расходы за счет определения способов сделать процессы более эффективными и гибкими. Компания, основанная на бизнес-аналитике, использует аналитику, прежде всего, для принятия более эффективных бизнес-решений относительно производственной цепочки, поставок, персонала, бизнес-альянсов, оптимизированных продуктов/услуг и т. д.

10 преимуществ подсчета с помощью системы промышленной автоматизации

Как данные улучшают производительность промышленности

Аналитика данных может помочь вам переопределить приоритеты, которые сделают ваш бизнес более эффективным. Сегодня компании переходят на цифровые технологии, поскольку новые технологии позволяют автоматизировать и контролировать процессы гораздо точнее.

Основные преимущества использования анализа данных для повышения эффективности производства:

Оптимизация процессов
Искусственный интеллект (ИИ), применяемый в промышленности, обеспечивает гораздо более точный контроль качества. Анализ данных в производственном процессе позволяет комплексно определить области для улучшения. Для этого аналитика должна быть доступна всем в организации. Лучшее производство означает более высокое качество конечного продукта и оптимизацию затрат.

Сокращение отходов
Применяя машинное обучение (часть искусственного интеллекта), мы можем контролировать производственные результаты, повышать стандарты качества и быстро обнаруживать ошибки, что повлияет на сокращение отходов и затрат.

Избегайте паралича работы и/или простоя
В связи с вышеизложенным, анализ данных с помощью интеллектуальной системы SCADA позволяет контролировать непрерывный рабочий процесс каждой машины, зная эффективность активов в режиме реального времени, поэтому с глобальной точки зрения будет очень легко контролировать время простоя, а также оптимальную производительность.

Автоматизация цепочки поставок
Внедрение решений по автоматизации и цифровых процедур в цепочке поставок выгодно для повышения производительности склада, повышения прозрачности участников цепочки поставок и обеспечения постоянного и оперативного контроля запасов во время логистических операций.

Прогнозное обслуживание
Прогнозируемое техническое обслуживание позволяет с помощью неразрушающих измерений понять работу машин и оборудования, чтобы предсказать потенциальные отказы и оптимизировать их работу. Это увеличивает срок службы машин за счет обнаружения потенциальных инцидентов до их возникновения, снижения затрат на ремонт или замену и оптимизации производственных показателей. Таким образом, выявляя отклонения в процессе, которые могут изменить работу оборудования.

Постоянный мониторинг с помощью KPI или ключевых показателей
Все вышеперечисленное было бы бессмысленно без измерения посредством KPI или ключевых показателей, заранее установленных руководством компании. Показатели производительности гораздо проще отслеживать с помощью инструмента комплексной аналитики. Цифровизация позволяет точно отслеживать эффективность человеческих ресурсов, активов, количества и качества используемой продукции, операций, запасов и т. д. Даже взаимодействовать с различными частями производственного процесса.

Nexus Integra:платформа, которая превращает данные в инструмент принятия решений

Nexus Integra — это интегрированная операционная платформа, которая позволит вам оптимизировать производственные процессы и повысить прибыльность вашего бизнеса.

Он обладает возможностями прямого управления активами предприятия, а также обработки и анализа данных в реальном времени из единого интерфейса.

Платформа создана с учетом конкретных потребностей каждой среды, поэтому ее можно внедрить в любом секторе и среде.

Что делает Nexus Integra уникальным?

• Взаимодействие с оборудованием, датчиками и приложениями.
• 100 % настраиваемое клиентом решение, адаптированное к вашей компании и отрасли.
• Унифицируйте и стандартизируйте свою бизнес-информацию.
• Снижение затрат на обслуживание и производство.
• Масштабируемость:объекты, данные и пользователи.
• Глобально:контроль рассредоточенных установок.
• Визуализация в реальном времени и за прошлые периоды.
• Универсальность:применима в любом секторе.

Централизуйте все свои данные на единой платформе и получите 360-градусную визуализацию своего бизнеса. Свяжитесь с нами, чтобы наша команда профессионалов могла проанализировать ваши потребности и получить индивидуальное решение для снижения затрат и устранения рисков в вашей компании.