Раскройте промышленное совершенство с передовым анализом данных

Анализ данных определяется набором действий, включающих инспекцию, очистку и трансформацию данных в полезную, действенную и понятную информацию с целью достижения ценных выводов для принятия лучших решений.

Бизнес-активность никогда не останавливается, объем новых процессов и данных экспоненциален, и может быть сложно визуализировать тренды или идентифицировать точки улучшения без эффективной системы.

По этой причине применение технологий Big Data имеет решающее значение, так как они позволяют мониторить и управлять большими объемами данных оптимальным способом, снижая усилия для ответственных за работу с информацией в компании.

Цель, следовательно, заключается в эффективном максимизации промышленных процессов для сбора и обработки ценной информации и достижения «Smart» промышленности.

Почему анализ данных ключеви для компании?

В настоящее время непрерывный поток данных генерируется от всех станков, процессов и людей, составляющих производственный процесс любой компании. Это вызов — уметь канализировать, управлять и понимать всю эту перекрестную информацию. Ключ к пониманию реальности происходящего — иметь цифровые решения, анализирующие эти данные.

Мы уже знаем, что анализ данных дает вам объективную информацию о том, как работает компания. Это, вероятно, самое очевидное объяснение, но все еще существует незнание со стороны промышленных компаний о преимуществах и возможностях хорошего контроля и аналитики данных.

Данные приносят на стол реальность того, что происходит в бизнесе, и наличие этой ясной информации — первый шаг, чтобы иметь возможность действовать и оптимизировать необходимое. Вы не можете улучшить то, что не понимаете, и для этого необходимо понимать разные типы анализа данных, которые могут использоваться в любой компании.

Типы анализа данных

Мы можем разделить анализ данных на четыре типа:

• Дескриптивная аналитика, фокусирующаяся на описании того, что произошло в заданном периоде.
• Диагностическая аналитика, фокусирующаяся больше на причине, почему что-то произошло.
• Предиктивная аналитика, фокусирующаяся на том, что вероятно произойдет в краткосрочной перспективе.
• Наконец, прескриптивная аналитика, предлагающая курс действий, используя более глубокий ИИ и удающаяся предложить действия к предпринятию до возникновения событий.

Следовательно, анализ данных — великий союзник для оптимизации производительности вашей компании. Его применение позволяет компаниям снижать затраты, выявляя способы сделать процессы более эффективными и гибкими. Компания, основанная на Business Intelligence, использует аналитику, прежде всего, для принятия лучших бизнес-решений о производственной цепи, поставках, персонале, бизнес-альянсах, оптимизированных продуктах/сервисах и прочих.

10 преимуществ наличия системы промышленной автоматизации

Как данные улучшают промышленную производительность

Анализ данных может помочь вам переопределить приоритеты, которые сделают ваш бизнес более эффективным. Сегодня компании принимают оцифровку, так как новые технологии позволяют автоматизацию и контроль процессов гораздо более точным способом.

Главные преимущества использования анализа данных в промышленной производительности:

Оптимизация процессов
Искусственный интеллект (ИИ), применяемый к промышленности, обеспечивает гораздо более точные контролы качества. Анализ данных в производственном процессе позволяет идентифицировать зоны улучшения комплексно. Для этого аналитика должна быть трансверсальной для всех в организации. Лучшее производство означает готовый продукт более высокого качества и оптимизированные затраты.

Снижение отходов
Применяя Machine Learning (часть ИИ), мы можем контролировать производственные выходы, повышая стандарты качества и быстро обнаруживая ошибки, что повлияет на снижение отходов и затрат.

Избегание операционного паралича и/или простоя
В связи с вышеуказанным, анализ данных через интеллектуальную SCADA-систему позволяет контролировать непрерывный рабочий поток каждого станка, зная эффективность активов в реальном времени, поэтому будет очень легко с глобальной перспективы контролировать простой, а также оптимальную производительность.

Автоматизация цепочки поставок
Внедрение решений автоматизации и цифровых процедур в цепочке поставок полезно для повышения продуктивности склада, увеличения видимости участников цепочки поставок и обеспечения постоянного и реального времени контроля запасов во время логистических операций.

Предиктивное обслуживание
Предиктивное обслуживание позволяет неразрушающие измерения для понимания производительности станков и оборудования для прогнозирования потенциальных сбоев и оптимизации их работы. Это увеличивает срок службы станков за счет обнаружения потенциальных инцидентов до их возникновения, снижая затраты на ремонт или замену и оптимизируя производственную производительность. Таким образом, идентифицируются отклонения в процессе, которые могут изменить производительность оборудования.

Постоянный мониторинг через KPI или ключевые индикаторы
Все вышеуказанное было бы бессмысленным без измерения через KPI или ключевые индикаторы, предварительно установленные руководством компании. Метрики производительности намного легче мониторить с инструментом 360° аналитики. Оцифровка позволяет точно отслеживать производительность человеческих ресурсов, активов, количества и качества выходов, операций, инвентаря и т.д. Даже взаимодействовать с разными частями производственного процесса.

Nexus Integra: платформа, превращающая данные в силу принятия решений

Nexus Integra — интегрированная операционная платформа, позволяющая оптимизировать ваши промышленные процессы и увеличить рентабельность вашего бизнеса.

Она имеет возможности прямого управления активами завода и обработки и аналитики данных в реальном времени с единого интерфейса.

Платформа построена для адаптации к специфическим потребностям каждой среды, поэтому может быть внедрена в любой сектор и среду.

Что делает Nexus Integra уникальным?

• Интероперабельна с оборудованием, датчиками и приложениями.
• 100% настраиваемая клиентом, решение, адаптированное к вашей компании и по сектору.
• Унифицирует и стандартизирует вашу бизнес-информацию.
• Сниженные затраты на обслуживание и производство.
• Масштабируемая: объекты, данные и пользователи.
• Глобальная: контроль разбросанных установок.
• Визуализация в реальном времени и историческая.
• Универсальная: применима в любом секторе.

Централизуйте все ваши данные в одной платформе, получите 360° визуализацию вашего бизнеса. Свяжитесь с нами, чтобы наша команда профессионалов проанализировала ваши потребности и получила адаптированное решение для снижения затрат и устранения рисков в вашей компании.