Стейси Шульман (Intel) о Edge Insights, облаке и AI на MWC Барселона

Используя Edge Insights от Intel, организации могут ускорить свою цифровую трансформацию с помощью контейнеров и AI на периферии, получая ценные инсайты в ближайшем к реальному времени.

Intel вернулась в Барселону, чтобы продемонстрировать свои решения для разных отраслей, в первую очередь сфокусировавшись на цифровой трансформации.

Во время шоу Intel анонсировала два новых процессора Xeon D: D-2700 и D-1700. Это новейшие CPU Intel, созданные для программно-определяемых сетей и Edge, с интегрированным ускорением AI и криптографии, встроенным Ethernet, поддержкой Intel Time Coordinated Computing и Time-Sensitive Networking (TSN), а также промышленной надежностью.

Кроме того, Intel представила свою платформу Edge Insights for Industrial, которая позволяет отраслям использовать мощность периферийных вычислений для получения инсайтов в реальном времени и принятия быстрых, обоснованных решений прямо на месте.

Компании могут использовать платформу для создания умных заводов и достижения уровня производства Индустрии 4.0. Один пример — сотрудничество Audi с Intel над доказательством концепции, сфокусированным на улучшении процесса контроля качества сварки на своих автомобилях. Вместе они создали алгоритмы для потоковой аналитики с использованием ПО Industrial Edge Insights. Алгоритмы привели к предиктивной аналитике и моделированию, которые превратили заводские данные в ценные инсайты. Решение поглощает данные от контроллеров сварочных пистолетов и анализирует их на периферии.

На Mobile World Congress у нас была возможность поговорить о платформе Intel Edge Insights, облачных вычислениях и устойчивости со Стейси Шульман, вице-президентом группы сетевых и периферийных вычислений в Intel.

Вы можете посмотреть наше интервью со Стейси Шульман ниже. Полная транскрипция, отредактированная для ясности, следует после видео.

IoT Times: Доброе утро, Стейси. Спасибо за ваше время. Я понимаю, что это ваш первый MWC.

Стейси Шульман: Да. Я вижу, что все касается операторов сети и понимания новых кейсов на периферии.

IoT Times: Сейчас многие отрасли проходят через масштабную цифровую трансформацию. Сегодня, какова ваша точка зрения об приложениях в разных секторах, особенно для традиционных, которые только начали или агрессивно движутся в своей цифровой трансформации?

Стейци Шульман: Я думаю, отрасль долгое время переносила всё в облако, и это был фокус: как перенести это с периферии в облако? А теперь мы видим обратное движение.

По-прежнему понимая, что нужно переносить правильные вещи в облако, но просто осознавая, что есть место для периферии, и есть обработка, которая должна происходить на периферии.

И когда мы смотрим на это, и смотрим на это влияние, что происходит на этом шоу, мы смотрим на оператора сети, который понимает, как лучше использовать платформы и экосистемы для доставки разных типов кейсов на периферии на месте, будь то на улице, на фонарном столбе, в больнице или розничном магазине.

Эти кейсы начинают возвращать больше вычислений на периферию.

IoT Times: За годы мы говорили с провайдерами инфраструктуры и некоторыми сотовыми операторами о массивном увеличении объема данных, передаваемых по сетям.

И даже с 5G прямо сейчас, который немного более энергоэффективен и имеет гораздо большую программируемость сети, с точки зрения устойчивости, невозможно продолжать передавать всё в облако.

Это касается того, что вы только что сказали. Если можете, расскажите немного, например, о вашем ПО Edge Insights и есть ли недавний пример промышленного применения.

Стейци Шульман: ПО Edge Insights — это платформа, которая смотрит на этот программный тренд «defined everything» (всё программно-определяемое). ПО Edge Insights позволяет другим разработчикам ПО размещать контейнеры на одной коробке, одном решении, или использовать концепции эластичности и распределять их по нескольким коробкам. Так мы смотрим на проблему в промышленных приложениях, например.

У вас есть много мелких вычислительных устройств в промышленности, все оборудование, микроконтроллеры имеют небольшие вычислительные возможности. И им нужны системы управления, чтобы управлять этим.

Edge Insights позволяет шину данных для всего этого потока данных с систем управления и позволяет интеллекту происходить в этой шине данных. Так что это ускоряет вещи.

Так что, предположим, вы делаете дефект детекцию на заводе или детекцию сварки на заводе и пытаетесь обнаружить сварной дефект на заводе. В этом случае это может происходить в реальном времени, потому что обработка прямо там на периферии.

Edge Insights позволяет внедрять много данных из разных точек данных, быструю обработку этих данных и инсайты в AI прямо там, которые могут дать обратную связь в реальном времени.

IoT Times: А как насчет, например, вашего сотрудничества с облачными провайдерами вроде Google и Amazon? Потому что все равно много вещей происходит на периферии, но в конце некоторые данные должны идти в облако и обратно, и их нужно обрабатывать в разных местах.

Стейци Шульман: Да, происходит несколько вещей. Облачные провайдеры — наши друзья. Мы работаем со всеми ими. И мы смотрим на это партнерство по нескольким причинам.

Во-первых, я упоминала это ранее. Есть много данных, которые не могут пойти прямо в облако. Помогает, если вы делаете предобработку на периферии. Облачные провайдеры это видят, и они начинают ставить свои решения на периферию, в партнерстве с экосистемой периферии.

Второе — там, где сидят разработчики, обычно с облачными провайдерами. Так что если посмотреть на экосистему разработчиков, инструменты, на которых они выросли, инструменты, к которым они привыкли, они должны быть нативными для большинства облака, знаете ли, большая пятерка, по крайней мере, облачных провайдеров.

Что мы хотим сделать — мы хотим предоставлять решения, позволяющие им приносить данные с периферии в облако и из облака обратно на периферию, а также курировать правильное количество данных через инсайты в AI, чтобы определить, что нужно отправить в облако.

И мы хотим делать это с одним тулчейном, который прекрасно интегрирован и позволяет разработчику ускорить разработку.

IoT Times: Какова ваша точка зрения о будущем периферийных вычислений в AI в индустрии?

Стейци Шульман: Да, я думаю, это растет больше, и будет продолжаться. Пока мы смотрим на AI, прямо сейчас мы на очень ранних стадиях людей, пытающихся понять, как операционализировать AI в своем бизнесе. И мы начинаем видеть, как доказательства концепций переходят в производство, будь то в больницах, заводах, розничных заведениях или школах.

Мы видим AI, применяемое на периферии. На заводах мы видим оборудование, оцифровывающееся в Индустрии 4.0. Мы видим, как автономные магазины начинают завоевывать розничные заведения. И это начинает масштабироваться сейчас.

Тогда как три года назад мы говорили об этом, мы делали доказательства концепций. Мы смотрели, сработает ли это. Но теперь это начинает взлетать, и начинает масштабироваться. Мы видим холодильники и вендинговые автоматы превращаться в умные вендинговые автоматы с использованием AI.

Так что всё, что когда-то было чем-то, мимо чего вы проходили, теперь будет наполнено AI, фонари, всё. И поэтому я очень оптимистична насчет пролиферации AI и способности масштабировать его на периферию, пока мы консолидируем экосистему вокруг него.

IoT Times: Спасибо еще раз за ваше время сегодня, Стейси. Надеюсь, вы хорошо проведете время на MWC и в Барселоне.