ADLINK развертывает AI от края до облака с платформой NVIDIA EGX: Ускоренные решения краевых вычислений

Быстрое распространение устройств Интернета вещей движет беспрецедентный рост объема данных. К 2025 году ожидается 150 миллиардов машинных сенсоров и IoT устройств, непрерывно стримящих данные, которые должны быть обработаны в реальном времени. IDC прогнозирует глобальные расходы на AI системы в $35,8 миллиарда в 2019 году, 44% скачок от 2018, далеко превышающий то, что могут поддерживать конвенциональные CPU платформы.

Edge-AI уполномачивает предприятия использовать богатство сенсорных данных, обеспечивая более умное производство, здравоохранение, авиакосмику, оборону, транспорт, телеком и городские сервисы, доставляющие вовлекающие клиентские переживания.

Растущий спрос на автономные краевые решения — умные домашние ассистенты, автономные роботы и больше — требует самых передовых вычислительных платформ мира. Решения ADLINK Edge AI, питаемые NVIDIA EGX, приносят ускоренные AI вычисления к краю, позволяя мгновенные, on-premise решения даже когда связь с центром данных ограничена или недоступна.

Развертывание на краю приносит IT-менеджмент вызовы: установка edge-серверных ОС, развертывание Kubernetes, провижининг устройств и управление обновлениями. EGX упрощает весь процесс с закаленным программным стеком, делающим производство turnkey для предприятий.

Решения ADLINK Edge AI сочетают передовую AI технологию NVIDIA с надежной безопасностью, сетями и архитектурой хранилища от Mellanox и других партнеров. Вместе они позволяют быструю, безопасную развертывание AI от края до облака по умному производству, здравоохранению, авиакосмике, обороне, транспорту, телекому и умным городским приложениям.

ADLINK edge сервер — это carrier-grade, multi-purpose, высокомасштабируемая платформа, позволяющая операторам и клиентам быстро строить и улучшать сервисы, используя передовые GPU технологии NVIDIA.

M100-Nano-AINVR — компактный, многоканальный AI-включенный NVR, питаемый NVIDIA Jetson Nano, встречающий требования размера, веса и мощности для детекции личности и автономного отслеживания в общественном транспорте и сценариях контроля доступа.

Платформа ADLINK DLAP-201-JT2 Edge AI интегрирует NVIDIA Jetson TX2 для ускорения глубокого обучения рабочих нагрузок для обнаружения, распознавания и классификации объектов. Она может анализировать реально-временной трафик на перекрестках, оптимизировать управление трафиком, улучшать сервисы умных автобусов, укреплять наблюдение за безопасностью и поддерживать широкий спектр умных городских и производственных вариантов использования.

M300-Xavier-ROS2 — безвентиляторный роботизированный контроллер, использующий серверную производительность NVIDIA Jetson AGX Xavier для обеспечения автономной навигации в автоматизированных мобильных роботах (AMR).