Мастерство управления корпоративными данными за 7 проверенных шагов

С растущими требованиями клиентоориентированного брендового присутствия и цифровых запусков продуктов, предприятия сегодня часто сталкиваются с препятствиями, исходящими от плохого управления данными. Многие бизнесы сегодня, особенно глобальные предприятия, имеют много отдельных приложений и систем (то есть ERP, CRM и SCM), где данные могут быстро фрагментироваться, дублироваться и устаревать.

Если не управлять внимательно, фрагментированные данные могут привести к дивизиональному дезалигнменту и субоптимальному принятию решений. В таком сценарии предприятия находятся все более трудными для предоставления точных ответов на самые базовые вопросы по метрикам производительности или KPI. Это вызывает значительные дорожные блоки на пути бизнес-роста. Управление мастер-данными (MDM) может помочь адресовать эту потребность через консолидацию информации и тем самым предоставляя «единственный источник правды».

Как MDM может помочь?

MDM поддерживает ряд вариантов использования для предприятий по продуктам, клиентам, магазинам/локациям, сотрудникам, поставщикам, цифровым активам и более. Оно централизует и администрирует критические данные активов вроде продуктовых данных, активовых данных, клиентских данных, локационных данных и т.д. и улучшает их консистентность и качество. MDM дает возможности для управления данными, моделирования данных, управления данными, управления иерархией, качества/семантики, workflow и более. Оно также инструментально в эффективном анализе данных, обеспечении информации стейкхолдеров и оптимизации инфраструктуры для результатов. Инициативы MDM ведут к устранению data silos, улучшению качества данных, легкому редактированию данных, лучшему комплаенсу данных, экономии затрат и времени, и информированному принятию решений.

Однако проведение MDM проекта — не plug-and-play игра. Она нуждается в предвидении и точности для интеграции MDM стратегии и принятия соответствующих решений в существующий организационный фреймворк для реализации бизнес-ценности и ускорения роста.

Бизнес-лидеры должны отправиться в MDM путешествие, так как оно обслуживает все внутренние и внешние потоки данных организации на расширенный период. Оно должно быть исполнено с ясностью и точностью на всех стадиях, включая стратегизацию, определение KRA, внедрение и масштабирование с минимальными переходами рипплов. Поэтому рекомендуется иметь более сильный фундамент обработки данных и проверить несколько предварительных условий, чтобы убедиться, что ваш MDM проект действительно доставляет ценность.

Эти семь шагов подготовительной работы — must для успеха MDM.

1. Оценка и установление целей. Поскольку внедрение MDM — это больше программа, чем просто проект, оно выигрывает от наличия стратегии. Начните с установления четкого видения и целей, которые вы целитесь достичь с MDM, и затем анализируйте технологический стек, необходимый для этого.

Советы: Ответьте на вопросы вроде:

• Что нужно сделать и в какой последовательности это должно быть сделано?
• Какие ресурсы потребуются?
• Какой бюджет необходим, чтобы держать вещи на пути?

2. Планирование с учетом организационной культуры, технологий и бюджета. Как только вы определили цели и возвраты, которые вы ожидаете от MDM, следующий шаг — финализировать дорожную карту внедрения, учитывающую организационную культуру, текущий технологический фреймворк и заботы об оптимизации затрат. Это включает определение бизнес-кейсов MDM (предпочтительно tool-agnostic) и фокусировку на потенциальных выгодах.

Советы:

• Соберите все разбросанные данные. Начните с идентификации источников данных и сбора ценной информации, критичной для вашей организации.
• Трансформируйте данные. Как любая data-related инициатива, MDM достижима, когда размер ваших датасетов растет непрерывно. Вы можете консолидировать записи и устранить silos с усилиями по модернизации данных, такими как миграция с мейнфрейма на облачные приложения. Отбрасывая некорректные или дублирующие датасеты во время миграции, вы снижаете административные и обработочные нагрузки, требуемые для вашей MDM инициативы на новой платформе.
• Создайте стандартный метаданные слой. Это облегчает обмен информацией по всем вашим управленческим и аналитическим платформам. Это делает ваш процесс сбора данных и применения более эффективным.

3. Онбординг через систему. Успех всех MDM инициатив сильно зависит от непрерывной коллаборации. Поскольку MDM платформа сама взаимодействует с людьми, командами и дивизионами, интерконнективность — must. Онбординг людей, вовлеченных с MDM, таких как бизнес-владельцы, мастер-данные стьюарды и софт-архитекторы, может катализировать программу к успеху.

Разные департаменты должны быть на одной странице, чтобы данные не были скошены в любой точке цепочки ценности. MDM предоставляет центральный, консолидированный вид среди единиц вроде логистики и цепочки поставок, продаж и маркетинга, HR, финансов, админа и т.д., и позволяет непрерывную коллаборацию между этими командами. Сказав это, легкий доступ к данным и обучение по руководствам MDM имеет первостепенное значение для увеличения продуктивности и информирования всех.

4. Выбор технологической архитектуры. Компиляция бизнес-кейсов должна быть использована для определения критических способностей, которые должны быть доставлены любым предлагаемым инструментом. Более того, существует множество MDM платформ и решений на рынке с разными вариантами и фичами. Есть инструменты Customer Data Integration (CDI) для управления мастером клиентов и инструменты Product Information Management (PIM) для управления мастер-данными продуктов. С ясностью на целях и возвратах, вы можете быстро идентифицировать те, что лучше подходят вашим требованиям. Смешивание MDM технологий с существующей IT архитектурой и бизнес-экосистемами может предоставить техническое преимущество, поддерживающее бесшовную интеграцию.

Советы:

• Либо купите, либо постройте инструменты для создания мастер-листов путем очистки, трансформации и слияния исходных данных. Набор инструментов должен поддерживать процесс нахождения и исправления проблем качества данных, а также поддерживать разные версии данных и иерархии.
• Вы можете использовать решения одного вендора, но рекомендуется принять best-of-breed подход (поскольку разные данные требуют разного лечения).

5. Адресация управления данными и качества. По мере того как больше и больше данных движутся в и вне, управление потоком данных становится обязательным. Так что стоит установить основные правила и политики для эффективного анализа, обеспечения и оптимизации вашей инфраструктуры данных для результатов.

Также, пока зрелые MDM инстручи достаточно для этой потребности, устойчивое мастерство данных требует исполнительного спонсорства и организационной приверженности изменениям и навигации через политику. Директивы управления данными могут управлять организационными политиками, принципами и качествами для продвижения доступа к точным и сертифицированным мастер-данным. По сути, это процесс, через который кросс-функциональная команда определяет различные аспекты MDM программы. Модель, полная с формализованными политиками и процедурами управления данными, может помочь сократить время внедрения, экспортов данных, аудитов и масштабирования, устраняя шансы ошибок.

6. Внедрение. Как только у вас есть чистые, консистентные мастер-данные и требуемые наборы инструментов для их управления, вам нужно раскрыть их вашим приложениям и предоставить процессы для управления и поддержания их. Этот процесс включает правильное наложение бизнес-потребностей и технологических ограничений. Вам нужно кастомизировать фичи под вашу существующую архитектуру, интегрировать решение бесшовно в нее, и затем обучать каждую заинтересованную команду на его использовании.

Много организационных данных и системных вызовов должно быть адресовано для успешного внедрения MDM. Даже пост-внедрения, вам придется мониторить, тестировать и обеспечивать плавную коммуникацию новых приложений с другими вроде ERP и CRM. В результате, надежность и масштабируемость — важные соображения для включения в ваш дизайн.

7. Начинать маленько — и расти большой. Также рекомендуется принять модульный подход и не нырять головой в MDM. Есть много вендоров и фич решений на рынке, и вам нужно сузить до того, что лучше подходит вашим требованиям. Именно поэтому всегда следует принимать фазовый подход для обеспечения дизайна масштабируемости, отслеживания прогресса и измерения ROI. Чем скорее вы оптимизируете, защищаете и применяете данные, которые у вас есть, тем быстрее ваш бизнес будет расти.

Советы:

• Вы можете реализовать «быстрые победы», применяя MDM сначала к меньшим, более простым и более стабильным датасетам.
• Имейте долгосрочный план для того, что вы бы хотели увидеть год или так вниз по линии от информации, которую у вас есть сейчас.

Шашин Шах — CEO Pimcore Global Services, открытой платформы для управления продуктовой информацией (PIM/MDM), управления цифровыми активами (DAM), системы управления контентом (CMS) и e-commerce.