IBM представляет самую точную в мире систему прогнозирования погоды

Глобальная высокоразрешающая система атмосферного прогнозирования (GRAF) обновляется ежечасно с разрешением 3 км

Она дает в 3 раза более точные результаты, чем существующие глобальные модели прогнозирования. Предлагает прогнозы до 15 часов для 25 миллионов мест по всему миру.

Современная эра прогнозирования погоды началась с изобретения электрического телеграфа в 1835 году. Более века позже достижения в понимании атмосферной физики привели к основанию численного прогноза погоды.

Сегодня мы собираем данные с метеостанций, буев, кораблей, спутников и других источников и генерируем прогнозы на основе комплексной региональной перспективы о текущей погоде, а не просто наблюдения в одной точке. Однако все это приводит к менее точным и низкороразрешаемым результатам.

Эта неточность обусловлена посредственными метеоприборами и системами, которые обновляются нечасто, с разрешением, не способным уловить несколько погодных феноменов.

В качестве решения IBM разработала Глобальную высокоразрешающую систему атмосферного прогнозирования (GRAF), которая обновляется ежечасно с разрешением 3 километра. Она дает в три раза более точные результаты, чем существующие глобальные модели прогнозирования.

Хотя у нас уже давно были высокоразрешающие погодные модели, они могли предоставлять только краткосрочные прогнозы до уровня страны. До сих пор лишь несколько районов в развитых странах имели доступ к этим высокоразрешающим погодным моделям. IBM GRAF приносит такое детальное разрешение во весь мир.

Что отличает IBM GRAF?

Две самые популярные глобальные модели прогнозирования — американская модель GFS и европейская модель ECMWF — делят атмосферу Земли на ячейки сетки, средний размер которых 13 км и 9 км по одной стороне. Эти модели затем решают уравнения атмосферного потока для создания прогноза для отдельных ячеек сетки.

GRAF, с другой стороны, использует сетку с переменным разрешением, которую можно настроить с более высоким разрешением над регионами особых интересов. Сетка выглядит как соты, и ее элементы имеют среднее разрешение 3 км над сушей, что в 3–4 раза больше, чем у американских и европейских моделей.

Прогноз индийского муссона, сгенерированный глобальной погодной моделью против GRAF | Источник: IBM

Чтобы создать первоклассную модель, IBM сотрудничала с Национальным центром атмосферных исследований, федерально финансируемым центром исследований и разработок в США, который использует передовую науку для прогнозирования погоды в verdadeiramente глобальном масштабе.

Источник: IBM

GRAF работает на суперкомпьютере на базе IBM POWER9 для обработки частоты обновлений и детального разрешения. Она будет использовать 3,5 петабайта емкости от IBM Elastic Storage Server для предоставления прогнозов до 15 часов для 25 миллионов мест по всему миру.

Применения и доступность

Независимо от того, где живут люди, GRAF может дать четкое представление о том, когда именно погода ударит по всему миру, чтобы они могли принимать лучшие решения. Например:

• Может помочь фермерам знать, когда вероятно выпадение дождя, чтобы они могли мудро использовать пестициды и удобрения.
• Авиакомпании могут эффективно облетать зоны турбулентности.
• Коммунальные службы могут эффективно позиционировать бригады ремонта для шторма.
• Управления по чрезвычайным ситуациям могут лучше готовиться к плохой погоде и максимизировать ресурсы спасения.

Как и другие модели прогнозирования погоды, GRAF не будет доступна напрямую для публичного использования. Вместо этого она принесет пользу людям через услуги, предлагаемые The Weather Company и IBM, такие как Wunderground и The Weather Channel.