ИИ находит злоупотребление алкоглем в клинических записях с точностью 78%
NLP вместо опросников AUDIT
10% смертей в США — алкоголь. 1/3 травматизма — с алкоголем. SBIRT-протоколы снижают рецидивы на 50%, но требуют форм, честных ответов, персонала. Loyola University: NLP + ML анализируют клинические заметки ЭМК за первые 24 часа.
Метод и данные
- 1422 пациента, 3,5 года, 91 тыс. заметок, 16 тыс. мед. концептов.
- Knowledge Extraction System + clinical Text Analysis → 16 маркеров (тиамин B1, марихуана, МРТ печени и др.).
- 78% точность различения злоупотребляющих и нет.
Преимущества
- Автоматизация, нет новых форм, использует существующие записи (прокси, лабы, назначения, заметки медсестер).
- Открытое ПО и лингвистический софт — бесплатно.
- Доступно для травмпоинтов с экспертизой NLP.
Источник: AMIA Journal | doi:10.1093/jamia/ocy166 | Loyola University Health System
ИИ диагностирует Альцгеймер за 6 лет до симптомов с точностью 100%
DARPA MACH: новые материалы для гиперзвуковых аппаратов (Мах 5+)
Промышленные технологии
- Молибденовые соединения: ключевые промышленные применения и выгоды
- Умное мусорное ведро: клеточное IoT-решение для автоматизированного управления отходами
- Роботы против разрыва навыков: как автоматизация топлит рост производства в США
- Может ли производство одновременно добавлять роботов и людей? Взгляд на влияние автоматизации
- ИИ находит злоупотребление алкоглем в клинических записях с точностью 78%
- Жесткие диски как скрытые микрофоны: звук модулирует позицию головки
- Празднуйте производственное мастерство — выберите свой день для Дня производства
- Автоматизация: сокращение затрат, не кадров — стратегия удержания талантов
- 10 проверенных способов, как роботы повышают производственную эффективность
- Основное руководство по древесине: применение, история и современное использование