Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Производственный процесс

Умное мусорное ведро: клеточное IoT-решение для автоматизированного управления отходами

История проекта

Что было создано?

Система построена на базе Raspberry Pi Zero, ультразвукового датчика расстояния и светодиодного индикатора. Для передачи данных через сотовую сеть используются SIM-карта Soracom и 3G USB-модем (MS2131i‑8).

Когда датчик фиксирует, что ведро заполнено, загорается красный светодиод, сигнализирующий о необходимости вывоза мусора.

Данные передаются по протоколу MQTT через TLS, обеспечивая сквозное шифрование до достижения облака.

Сборка датчика

Сначала ультразвуковой датчик и светодиод подключили к Raspberry Pi с помощью перемычек «мама-мама».

Питание

Устройство питается от портативного аккумулятора InIu, обеспечивающего несколько дней автономной работы от одного заряда.

Вся телеметрия передаётся безопасно через сотовое соединение, зашифрованное на уровне облака и защищённое TLS.

Создание сотового подключения

3G USB-модем (MS2131i‑8) подключен к Raspberry Pi и настроен на работу с SIM-картой Soracom, что обеспечивает надёжный сотовый канал.

Финальная сборка

Компоненты закреплены внутри крышки ведра с помощью прочного 덕т-скотча, а светодиод смонтирован на верхней поверхности. Через три недели конструкция остаётся надёжно закреплённой.

Python-скрипт запускается через SSH на Raspberry Pi, обрабатывает показания датчика и управляет светодиодом в зависимости от уровня заполнения.

Узнайте, как это недорогое, но высокоэффективное решение может оптимизировать сбор мусора и снизить нагрузку на полигоны.

Читайте подробнее: Cellular IoT: Smart Garbage Can

Производственный процесс

  1. Молибденовые соединения: ключевые промышленные применения и выгоды
  2. Рений: ключевые применения и промышленное использование редкого рефрактерного металла
  3. Блокчейн: ключ к безопасному, прозрачному принятию IoT
  4. Raspberry Pi и HDC2010: полное руководство по настройке I2C датчика температуры и влажности
  5. Подключение Raspberry Pi 3 к датчику DHT11 и загрузка данных в облако ThingsIo.ai
  6. Передача данных Adafruit 10DOF IMU с Raspberry Pi 2 в Azure Event Hubs на Windows 10 IoT Core
  7. Точный мониторинг температуры и влажности с SHT15 на Windows 10 IoT Core
  8. Риски IoT: защита вашего бизнеса от уязвимостей умных устройств
  9. IoT для умного водопользования: эффективность и устойчивое развитие
  10. Пьезорезистивные датчики: преобразование давления в точные электронные показания