ИИ предсказывает движения пешеходов до 45 м для безопасных автопилотов
Биомеханически вдохновенная рекуррентная сеть
Мичиганский университет: новая сеть предсказывает позы и позиции множественных пешеходов до 45 м от машины. Использует видеоклипы (не статичные кадры), LSTM с биомеханическими приорами: симметрия тела, периодичность шага, макс. скорость бега, невозможность полета.
Точность и скорость
- Медианная ошибка: ~10 см через 1 сек, <80 см через 6 сек (конкуренты — до 7 м).
- Обучение на PedX (реальные перекрестки Мичигана), 2×TITAN X + cuDNN, Python 3.6.
- Инференс: ~1 мс на человека на кадр. Код оптимизируем.
Применение за пределами автопилотов
Анализ походки бипедных роботов, клинические системы реабилитации походки.
Источник: arXiv:1809.03705 | University of Michigan
Звук от лазера: передача аудио конкретному человеку без динамиков (фотоакустика)
ИИ по анализу крови: курение старит мужчин в 1,5 раза, женщин — в 2 раза
Промышленные технологии
- Марк Шнадингер: построение нового карьерного пути в Индустрии 4.0
- Революционный смартфон-алгоритм обеспечивает точную диагностику заболеваний
- Photo Wake-Up: ИИ оживляет статичные фото в интерактивную 3D-анимацию
- DARPA MACH: новые материалы для гиперзвуковых аппаратов (Мах 5+)
- Жесткие диски как скрытые микрофоны: звук модулирует позицию головки
- ИИ превращает нейросигналы в естественную речь для парализованных
- Передовая электронная кожа достигает человеческого тактильного ощущения
- Компьютер на ДНК извлекает квадратные корни до 900 — прорыв в молекулярных вычислениях
- Революционный дизайн «кристалл в кристалле» из жидких кристаллов обещает ультраэкономные дисплеи
- Строим безопасное будущее: продвижение умных решений безопасности пищи