Новый электронный скин может иметь человеческое ощущение прикосновения
- Асинхронно кодированная электронная кожа может определять давление, температуру и влажность со сверхвысокой точностью и быстрым откликом.
- Он может обнаруживать прикосновения в 1000 раз быстрее, чем сенсорная нервная система человека.
- Его можно интегрировать с искусственным интеллектом для создания высокопроизводительных интерфейсов "машина-мозг".
В течение многих лет ученые пытались оснастить машины осязанием. Они оснастили интеллектуальных человекоподобных андроидов и протезы электронными скинами, которые позволяют скинам работать естественно и совместно с людьми, манипулируя различными структурами в окружающей среде.
Эти электронные оболочки состоят из большого количества датчиков, обеспечивающих быстрое соматосенсорное восприятие. Однако они поочередно передают тактильные данные от датчиков, что приводит к более высокой задержке считывания.
Теперь исследователи из Сингапурского университета разработали асинхронно-кодированную электронную оболочку (ACES) со сверхвысокой отзывчивостью и надежностью. Вдохновленный нервной системой, ACES может определять давление, температуру и влажность. Его можно сочетать практически со всеми типами сенсорных слоев кожи, чтобы эффективно работать как электронная кожа.
Как это работает?
Человеческое тело содержит почти 72 километра нервов, соединяющих мозг, кожу и мышцы. В этом исследовании ученые использовали нервную систему человека как источник вдохновения для разработки электронной оболочки для роботов.
Кожа (ACES) состоит из слоев кремния, покрытых 249 датчиками. Он может одновременно передавать термо-тактильные данные, сохраняя при этом удивительно низкую задержку считывания даже при большом количестве датчиков (до 10 000).
Ссылка:ScienceMag | DOI:10.1126 / scirobotics.aax2198 | Сингапурский университет
Они продемонстрировали прототипы массивов до 240 искусственных механорецепторов. Все они могли передавать данные асинхронно с задержкой в 1 миллисекунду при сохранении временной точности менее 60 наносекунд.
Такая низкая задержка и сверхвысокая точность позволяют электронной коже разрешать мелкие пространственно-временные особенности, необходимые для быстрого тактильного восприятия.
Изображение предоставлено:Марио Тама / Гетти
Это крупный прорыв, потому что исследователи впервые смогли создать электронную оболочку, которая позволяет нескольким датчикам связываться с одним приемником и действовать как единая система, а не отдельные электроды. Поскольку датчики подключаются параллельно, вся система может нормально функционировать, даже если отдельные рецепторы повреждены.
У ACES есть один потенциальный недостаток - передатчик или приемник не могут определить, произошло ли событие потери зондирования. Однако архитектура обеспечивает простую реализацию передатчика и впечатляющую точность синхронизации событий стимула, которые являются чрезвычайно важными факторами для приложений электронной кожи, где движения в реальном времени имеют решающее значение.
Прочтите:Искусственный интеллект помогает роботам распознавать объекты на ощупь
В настоящее время исследовательская группа работает с нейробиологами и инженерами, чтобы помочь восстановить осязание протезам рук. Они считают, что их электронная оболочка может способствовать взаимодействию машины, человека и окружающей среды для автономных антропоморфных роботов и может быть интегрирована с искусственным интеллектом для создания высокопроизводительных интерфейсов между машиной и мозгом.
Промышленные технологии
- Новый ИИ может определить, является ли источник новостей точным или политически предвзятым
- Новая лазерная архитектура может формировать сложную структуру для управления материей
- Новая лазерная система может непрерывно контролировать радиационное повреждение материалов
- Новый алгоритм смартфона может точно диагностировать заболевания
- Новое гибкое устройство может преобразовывать сигналы WiFi в электричество
- Новый ИИ может преобразовывать неподвижные изображения в 3D-анимацию
- Новый ИИ для самоуправляемых транспортных средств может прогнозировать движение пешеходов
- Новая система может обнаруживать отказы в электромеханическом оборудовании до того, как они возникнут
- ИИ может использовать магнетизм для достижения эффективности, подобной человеческой
- Новый ИИ Google может создавать видео только с начальным и конечным кадрами