KAIROS DARPA: ИИ для предсказания глобальных событий через миллиарды цифровых сигналов
Схематическое мышление машины
DARPA запускает программу KAIROS (Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas) — полуавтоматическая система, находящая скрытые связи между миллиардами событий мира в реальном времени.
Что такое схема (schema)
Единица знания (концепт 1920-х): типичная нарративная структура событий с ролями, действиями, временными ограничениями. Пример: «покупка в магазине» — роли (продавец, покупатель), действия (товар, оплата), правила (карта если >$100).
Двухфазная архитектура
- Генерация схем: из массивов данных (текст, логи) кластеризация событий через лингвистический вывод и рассуждение. Обобщение, композиция, специализация схем + доменные знания.
- Применение схем: к реальным данным — извлечение событий, нарративов, связей. Требует обнаружения сложных сущностей и отношений.
Перспективы и вызовы
Система пока теоретична. Цель — прогнозирование развертывания сложных событий (конфлиты, кризисы, пандемии). Сложность: неструктурированные данные, нелинейность, необходимость контекстуального и временного рассуждения.
Источник: KAIROS | DARPA
Промышленные технологии
- Вице-президент Avnet Лу Лутостански получает награду Лидера года Industrial IoT World 2019
- 9 фундаментальных законов технологий, изменивших мир: от Пифагора до Мура
- DARPA MACH: новые материалы для гиперзвуковых аппаратов (Мах 5+)
- NASA инвестирует 6 млн долларов в пионерский нулевой выбросы электрический самолет
- ИИ-инструмент для предотвращения суицида молодежи, фокус на бездомных подростках
- Инженеры создали Wi-Fi радио на 28 мкВт — путь к беспитательным умным устройствам
- Прорыв ИИ: GPU-ускоренный инструмент обнаруживает COVID-19 на снимках рентгена
- Топ-12 суперкомпьютеров 2021 года: рейтинги и анализ производительности
- Verilog для начинающих: пример Hello World
- Мастерство устойчивости цепочки поставок: стратегии снижения рисков в неопределенное время